Test version - Image processing. This project belongs to Karina Tiemi Kato, Tech Lead, Machine Learning Engineer, Data Scientist Specialist at Take. This package is a demo for simulation of upload on the Test Pypi website, and it's from class of the Bootcamp developer full stack Python. E-mail:karinatkato@gmail.com.
Project description
Projeto: Pacote de Processamento de Imagens
Autora do Projeto: Karina Kato
Desafio de projeto - Digital Innovation One
(clique aqui para ver o meu perfil na plataforma)
Tecnologia: Python
Descrição
O pacote "image_processing" é utilizado para:
-
Módulo "Processing":
- Correspondência de histograma;
- Similaridade estrutural;
- Redimensionar imagem;
-
Módulo "Utils":
- Ler imagem;
- Salvar imagem;
- Plotar imagem;
- Resultado do gráfico;
- Plotar histograma;
Passo a passo da configuração para hospedar um pacote em Python no ambiente de testes Test Pypi
- Instalação das últimas versões de "setuptools" e "wheel"
py -m pip install --user --upgrade setuptools wheel
- Certifique que o diretório no terminal seja o mesmo do arquivo "setup.py"
C:\Users\Leticia\image-processing-package> py setup.py sdist bdist_wheel
-
Após completar a instalação, verifique se as pastas abaixo foram adicionadas ao projeto:
- build;
- dist;
- image_processing.egg-info.
-
Basta subir os arquivos, usando o Twine, para o Test Pypi:
py -m twine upload --repository testpypi dist/*
- Após rodar o comando acima no terminal, será pedido para inserir o usuário e senha. Feito isso, o projeto estará hospedado no Test Pypi.hospedá-lo no Pypi diretamente.
Aqui o objetivo não é utilizar o projeto da Karina para postar em meu perfil do Pypi pessoal, visto que o projeto é dela. Ainda não tenho nenhum projeto que possa ser utilizado como pacote.
No entanto, tenha em mente que o Test Pypi, como o próprio nome diz, é apenas um ambiente de testes. Para que o projeto esteja disponÃvel como um pacote para ser usado publicamente, é necessário hospedá-lo no site oficial do Pypi.
Instalação local, após hospedagem no Test Pypi
- Instalação de dependências
pip install -r requirements.txt
- Instalação do Pacote
Use o gerenciador de pacotes pip install -i https://test.pypi.org/simple/image_processing
para instalar image_processing
pip install image_processing
Como usar em qualquer projeto
from image_processing.processing import combination
combination.find_difference(image1, image2)
Autor(a) (quem hospedou o projeto no Test Pypi)
LetÃcia Milan
Licença
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
Hashes for image_processing_leticiamilan-0.0.1.tar.gz
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 31912ba26532158a8833e776592a83233ad7aa1d4f00ecf78b748b0fbc0a6d2e |
|
MD5 | 9178456a49859caa9536ad692c4538c1 |
|
BLAKE2b-256 | 51a1581f8283b94dc572c84c33a8d0e8b6b5fcf9dc2b46dad0cbdeb8f44c0a82 |
Hashes for image_processing_leticiamilan-0.0.1-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 73cd7946f93a0c3c329c46ea703e6283d0cc056f64ff534bb6c32df324c70477 |
|
MD5 | 29125ef33e1844d37d0c5241cb3bff72 |
|
BLAKE2b-256 | 4abd12519eceb697b7c2d9c3a77eba279e28235cd31437f8a27075381ada5028 |