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Processamento de imagem. This project belongs to Karina Tiemi Kato, Tech Lead, Machine Learning Engineer, Data Scientist Specialist at Take. This package is a demo for simulation of upload on the Test Pypi website, and it's from class of the Bootcamp developer full stack Python. E-mail:karinatkato@gmail.com

Project description

Pacote de Processamento de Imagens

Autora: Karina Kato

Aula: Descomplicando a Criação de Pacotes de Processamento de Imagens em Python

Description.

O pacote "image_processing" é usado para:

Módulo "Processing":

-> Correspondência de histograma;

-> Similaridade estrutural;

-> Redimensionar imagem;

Módulo "Utils":

-> Ler imagem;

-> Salvar imagem;

-> Plotar imagem;

-> Resultado do gráfico;

-> Plotar histograma;

Installation

Passo a passo da configuração para hospedar um pacote em Python no ambiente de testes Test Pypi

Instalação das últimas versões de "setuptools" e "wheel"

py -m pip install --user --upgrade setuptools wheel

Tenha certeza que o diretório no terminal seja o mesmo do arquivo "setup.py"

C:\Users\Marcelo\PycharmProjects\pacote-de-processamento-de-imagens> py setup.py sdist bdist_wheel

Após completar a instalação, verifique se as pastas abaixo foram adicionadas ao projeto:

build;

dist;

image_processing_test.egg-info.

Basta subir os arquivos, usando o Twine, para o Test Pypi:

py -m twine upload --repository testpypi dist/*

Após rodar o comando acima no terminal, será pedido para inserir o usuário e senha. Feito isso, o projeto estará hospedado no Test Pypi.hospedá-lo no Pypi diretamente.

Aqui o objetivo não é utilizar o projeto da Karina para postar em meu perfil do Pypi pessoal, visto que o projeto é dela. Ainda não tenho nenhum projeto que possa ser utilizado como pacote. No entanto, tenha em mente que o Test Pypi, como o próprio nome diz, é apenas um ambiente de testes. Para que o projeto esteja disponível como um pacote para ser usado publicamente, é necessário hospedá-lo no site oficial do Pypi.

Instalação local, após hospedagem no Test Pypi

Instalação de dependências

pip install -r requirements.txt

Instalção do Pacote

Use o gerenciador de pacotes

pip install -i https://test.pypi.org/simple/ image-processing-M-teste==0.0.1 

]para instalar image_processing-test

pip install image-processing-M-teste

Como usar em qualquer projeto

from image_processing_M_teste.processing import combination

combination.find_difference(image1, image2)

Author (quem hospedou o projeto no Test Pypi)

Marcelo Mandler

License

MIT

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

image_processing_M_teste-0.0.2.tar.gz (4.2 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

image_processing_M_teste-0.0.2-py3-none-any.whl (5.1 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file image_processing_M_teste-0.0.2.tar.gz.

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  • Download URL: image_processing_M_teste-0.0.2.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 4.2 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/3.8.0 pkginfo/1.8.2 readme-renderer/34.0 requests/2.27.1 requests-toolbelt/0.9.1 urllib3/1.26.9 tqdm/4.63.1 importlib-metadata/4.11.3 keyring/23.5.0 rfc3986/2.0.0 colorama/0.4.4 CPython/3.10.2

File hashes

Hashes for image_processing_M_teste-0.0.2.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 ea4b43ac2872905f895e697c51f86c5d4b18b4d3c736afcaf2f45e74a2acd261
MD5 93aaa9b4b99fe36cf0019d222f8e60ca
BLAKE2b-256 8e1780fbcbe4c9a3825fafa234fec97203fb94ebe34abb9bb5b845d2dae841a7

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File metadata

  • Download URL: image_processing_M_teste-0.0.2-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 5.1 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/3.8.0 pkginfo/1.8.2 readme-renderer/34.0 requests/2.27.1 requests-toolbelt/0.9.1 urllib3/1.26.9 tqdm/4.63.1 importlib-metadata/4.11.3 keyring/23.5.0 rfc3986/2.0.0 colorama/0.4.4 CPython/3.10.2

File hashes

Hashes for image_processing_M_teste-0.0.2-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 280c4026d882f2c29d9359e83e29d627175eecf2cdb35d6ec706fe2904eab57e
MD5 5ed877f8d499c64583c495a048c93a40
BLAKE2b-256 2cc38743bb5bda561fd107691cb650c2dc93f2829545a380789739a56f61e9a5

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