indicador_iqt 0.1.8

Automatizar o cálculo do Índice de Qualidade do Transporte (IQT). O IQT é uma métrica essencial para a análise e otimização do transporte público, considerando fatores como pontualidade, frequência de atendimento, cumprimento de itinerários e infraestrutura.

📊 Indicadores IQT - Biblioteca para Avaliação da Qualidade do Transporte Público

Esta biblioteca tem como objetivo automatizar o cálculo do Índice de Qualidade do Transporte (IQT), baseado nos critérios estabelecidos no artigo "MESTRADO INDICADOR DE QUALIDADE PARA AVALIAR TRANSPORTE COLETIVO URBANO". O IQT é uma métrica essencial para a análise e otimização do transporte público, considerando fatores como pontualidade, frequência de atendimento, cumprimento de itinerários e infraestrutura.

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🚀 Como Usar

🔹 1. Importação da Biblioteca

from indicador_iqt import CalcularIndicadores, MapaIQT

🔹 2. Inicializando a Classe

calc = CalcularIndicadores()

🔹 3. Carregando os Dados das Linhas de Ônibus

Os dados podem ser carregados a partir de um pandas.DataFrame ou geopandas.GeoDataFrame:

import pandas as pd
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import LineString

# Exemplo de dados fictícios de linhas de ônibus
linhas_df = gpd.GeoDataFrame({
    'id_linha': ['101', '102'],
    'geometria_linha': [LineString([(0, 0), (1, 1), (2, 2)]), LineString([(3, 3), (4, 4), (5, 5)])]
})

frequencia_df = pd.DataFrame({
    'id_linha': ['101', '102'],
    'horario_inicio_jornada': ['06:07:57', '06:07:57'],
    'horario_fim_jornada': ['06:57:51', '06:57:57'],
    'data_jornada': ['01/01/2024', '01/01/2024'],
    'sentido_viagem': ['0', '1'],
    'quantidade_passageiros': ['3', '8'],
})

pontualidade_df = pd.DataFrame({
    'id_linha': ['101', '102'],
    'data_viagem': ['01/01/2024', '01/01/2024'],
    'sentido_viagem': ['0', '1'],
    'partida_planejada': ['06:07:00', '06:07:00'],
    'partida_real': ['06:07:57', '06:07:57'],
    'chegada_planejada': ['06:57:00', '06:57:00'],
    'chegada_real': ['06:57:57', '06:57:57'],
    'km_executado': ['31', '16'],
})

# Carregar os dados na classe
calc.carregar_dados(linhas_df, frequencia_df, pontualidade_df)

🔹 4. Carregando os Dados dos Pontos (Pontos de Ônibus e Residências)

Os dados podem ser carregados a partir de um pandas.DataFrame ou geopandas.GeoDataFrame:

import pandas as pd
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import LineString

residencias = pd.DataFrame({
    "id": [1, 2, 3]
    "latitude" : [-41.5, -42.521321, -41.21477]
    "longitude" : [-41.5, -42.521321, -41.21477]
})

pontos_de_onibus = pd.DataFrame({
    "id": [1, 2, 3]
    "latitude" : [-41.5, -42.521321, -41.21477]
    "longitude" : [-41.5, -42.521321, -41.21477]
})

# Carregar os dados na classe
calc.carregar_dados_geometrias(pontos_de_onibus, residencias)

🔹 5. Cálculo de Indicadores

A biblioteca suporta o cálculo de diversos indicadores de qualidade do transporte, como:

# Essa função classifica cada dado da linha segundo a classificação do IQT
calc.classificar_linha()

# Essa função diz o valor IQT para cada linha
calc.processar_iqt()

🔹 6. Criação do Mapa

import geopandas as gpd

gdf_cidade = gdp.read_file(path_shapefile_cidade)

# Criando o objeto do mapa
mapa = iqt.MapaIQT(gdf_cidade)

# Adicionar no mapa as linhas de ônibus já com a classificação IQT

mapa.classificar_rota_grupo(calc.dados_completos)

🔹 7. Valores Atribuidos na Classificação

calc.classificao_linhas # DataFrame com os dados clissificados

calc.matriz # DataFrame com os dados calculcados/existentes

Classificação das Linha

id_linha	I1	I2	I3	I4	I5	I6	I7	I8	I9	I10
101	3	2	1	0	0	3	2	3	0	1
102	3	2	1	0	0	3	2	3	0	1

Dados Calculados

id_linha	I1	I2	I3	I4	I5	I6	I7	I8	I9	I10
101	1	148.12	Integração tarifária temporal ocorre em determinados pontos, apenas com transferências intramodais	0	49.8	1.45	0.98	1	Possuir informações em site e aplicativo atualizados	Aumento equivalente ao índice
102	2	111.12	Integração tarifária temporal ocorre em determinados pontos, apenas com transferências intramodais	0	21.8	1.75	0.78	1	Possuir informações em site e aplicativo atualizados	Aumento equivalente ao índice

🤝 Contribuindo

Contribuições são bem-vindas! Para contribuir:

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• Crie uma branch (feature/nova-funcionalidade).
• Faça suas alterações e commit (git commit -m "Adiciona nova funcionalidade").
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📜 Licença

Este projeto está sob a licença MIT. Consulte o arquivo LICENSE para mais detalhes. 👨‍💻 Autor

Desenvolvido por Yago Maia - GitHub: https://github.com/YagoMaia