JM21008UNO

    JM21008UNO es una librería de Python diseñada para resolver sistemas de ecuaciones lineales y no lineales utilizando varios métodos numéricos. Esta librería incluye implementaciones de los métodos de eliminación de Gauss, Gauss-Jordan, Cramer, descomposición LU y Jacobi, proporcionando una herramienta versátil para el campo de las matemáticas y la ingeniería.
    
    ## Métodos Disponibles
    
    - **Eliminación de Gauss**: Resuelve sistemas de ecuaciones lineales mediante la eliminación de variables.
    - **Gauss-Jordan**: Extensión del método de Gauss que reduce la matriz a su forma escalonada reducida.
    - **Cramer**: Utiliza determinantes para resolver sistemas de ecuaciones lineales.
    - **Descomposición LU**: Descompone una matriz en dos matrices, L (triangular inferior) y U (triangular superior), para facilitar la resolución del sistema.
    - **Jacobi**: Método iterativo que encuentra la solución de sistemas de ecuaciones lineales.
    
    ## Instalación
    
    Para instalar la librería, puedes usar `pip`:
    
    ```
    pip install JM21008UNO
    ```
    
    ## Ejemplo de Uso
    
    ```python
    from jm21008uno.gauss import resolver_gauss
    from jm21008uno.gauss_jordan import resolver_gauss_jordan
    from jm21008uno.cramer import resolver_cramer
    from jm21008uno.lu_decomposition import resolver_lu
    from jm21008uno.jacobi import resolver_jacobi
    
    # Definir una matriz de coeficientes y un vector de términos independientes
    A = [[2, 1, -1], [3, 3, 9], [3, 4, 2]]
    b = [8, 0, 3]
    
    # Resolver usando el método de eliminación de Gauss
    solucion_gauss = resolver_gauss(A, b)
    
    # Resolver usando el método de Gauss-Jordan
    solucion_gauss_jordan = resolver_gauss_jordan(A, b)
    
    # Resolver usando el método de Cramer
    solucion_cramer = resolver_cramer(A, b)
    
    # Resolver usando descomposición LU
    solucion_lu = resolver_lu(A, b)
    
    # Resolver usando el método de Jacobi
    solucion_jacobi = resolver_jacobi(A, b)
    ```
    
    ## Licencia
    
    Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para más detalles.