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Esta biblioteca tem como objetivo a facilitação do uso de Kerberos e Kafka em Python. (Agregando max.poll.interval.ms no consumer na versao 2.0.5)

Project description

Python-Kafka

Esta biblioteca tem como objetivo a facilitação do uso de Kerberos e Kafka em Python.

Como usar localmente

Para utilizar esta biblioteca localmente, é necessário cloná-la para o diretório onde se encontra o arquivo no qual você deseja importar a mesma. Isto fará com que a biblioteca esteja somente disponível para tal diretório.

Como usar globalmente

Para utilizar esta biblioteca globalmente, é necessário cloná-la para o diretório de bibliotecas do Python. Caso não saiba onde fica este diretório, basta:

  • Abre a IDLE do Python (ou cmd)
  • Importe a biblioteca sys:

import sys

  • E digite:

print(sys.path)

  • A saída do programa será algo parecido com:

C:\Users\marcos\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site-packages] (saída obtida atráves do Windows)

Assim, esta biblioteca deve estar dentro do diretório site-packages.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

kafka-lmdc-2.0.5.tar.gz (4.3 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

kafka_lmdc-2.0.5-py3-none-any.whl (4.9 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file kafka-lmdc-2.0.5.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: kafka-lmdc-2.0.5.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 4.3 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/3.4.1 importlib_metadata/3.10.0 pkginfo/1.7.1 requests/2.26.0 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.46.0 CPython/3.7.7

File hashes

Hashes for kafka-lmdc-2.0.5.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 7e3979248c1d732560db20aa5e5de6f931ec49a41731a9d712507d33c58340f3
MD5 c18dd0835fd6cfea69c22de33524923b
BLAKE2b-256 8b5b542cf3a03deff215412602aa0d00ee478d9198b65c507af5b496d6973f66

See more details on using hashes here.

File details

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File metadata

  • Download URL: kafka_lmdc-2.0.5-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 4.9 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/3.4.1 importlib_metadata/3.10.0 pkginfo/1.7.1 requests/2.26.0 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.46.0 CPython/3.7.7

File hashes

Hashes for kafka_lmdc-2.0.5-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 5c2801781427e0d8272e372bbd4e0a27c86937b337c473cac720666d0ecffe50
MD5 8a71940741ddf38b2969d6ce454bf74d
BLAKE2b-256 12b23315ef7539cb5ea2e164c7ee6a5e2f0b19ba5ef5eede0f1657e594017ab3

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