Esta biblioteca tem como objetivo a facilitação do uso de Kerberos e Kafka em Python. (Agregando max.poll.interval.ms no consumer na versao 2.0.5)
Project description
Python-Kafka
Esta biblioteca tem como objetivo a facilitação do uso de Kerberos e Kafka em Python.
Como usar localmente
Para utilizar esta biblioteca localmente, é necessário cloná-la para o diretório onde se encontra o arquivo no qual você deseja importar a mesma. Isto fará com que a biblioteca esteja somente disponÃvel para tal diretório.
Como usar globalmente
Para utilizar esta biblioteca globalmente, é necessário cloná-la para o diretório de bibliotecas do Python. Caso não saiba onde fica este diretório, basta:
- Abre a IDLE do Python (ou cmd)
- Importe a biblioteca sys:
import sys
- E digite:
print(sys.path)
- A saÃda do programa será algo parecido com:
C:\Users\marcos\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site-packages] (saÃda obtida atráves do Windows)
Assim, esta biblioteca deve estar dentro do diretório site-packages.
Project details
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
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Details for the file kafka-lmdc-2.0.5.tar.gz
.
File metadata
- Download URL: kafka-lmdc-2.0.5.tar.gz
- Upload date:
- Size: 4.3 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/3.4.1 importlib_metadata/3.10.0 pkginfo/1.7.1 requests/2.26.0 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.46.0 CPython/3.7.7
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 7e3979248c1d732560db20aa5e5de6f931ec49a41731a9d712507d33c58340f3 |
|
MD5 | c18dd0835fd6cfea69c22de33524923b |
|
BLAKE2b-256 | 8b5b542cf3a03deff215412602aa0d00ee478d9198b65c507af5b496d6973f66 |
File details
Details for the file kafka_lmdc-2.0.5-py3-none-any.whl
.
File metadata
- Download URL: kafka_lmdc-2.0.5-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 4.9 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/3.4.1 importlib_metadata/3.10.0 pkginfo/1.7.1 requests/2.26.0 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.46.0 CPython/3.7.7
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 5c2801781427e0d8272e372bbd4e0a27c86937b337c473cac720666d0ecffe50 |
|
MD5 | 8a71940741ddf38b2969d6ce454bf74d |
|
BLAKE2b-256 | 12b23315ef7539cb5ea2e164c7ee6a5e2f0b19ba5ef5eede0f1657e594017ab3 |