Lacmia 1.0.1

Chinese Minority Abstractive Multi-language summarization project

Lacmia

Lacmia 是一个针对中国多民族语言文本摘要的开源 Python 库。它旨在为研究人员和开发人员提供一个简单、高效、易于使用的工具，用以处理多元化的中国语言资源，并生成准确的摘要。Lacmia 支持包括汉语、藏语、维吾尔语等在内的多种民族语言。

特点

• 支持多种中国民族语言。
• 利用先进的自然语言处理技术生成摘要。
• 灵活的接口，易于集成到现有的 Python 项目中。
• 高效的处理速度，能够快速处理大量文本。

安装

你可以使用 pip 命令轻松安装 Lacmia：

pip install Lacmia

快速上手

下面是如何使用 Lacmia 生成一个简单的文本摘要的例子：

from Lacmia.models.Lacmia import Lacmia

text = ["这里是需要生成摘要的文本内容列表。"]
model = Lacmia()

#use in chinese 
Abstractive = model.Abstractive(text,batch_size=1) # or Abstractive = model.Abstractive(text, language='zh', batch_size=1)

#use in Tibetan
#Abstractive = model.Abstractive(text, language='bo', batch_size=1)
#use in Uyghur
#Abstractive = model.Abstractive(text, language='ug', batch_size=1)

模型下载地址

size	type	link
450M	Lacmia-base	即将发表
420M	Lacmia-all	即将发表

之后您可以这样使用模型

from Lacmia.models.Lacmia import Lacmia
device = 'cpu' # or gpu(cuda)
model = Lacmia(model_path=your_model_path, device=device)

支持的语言

目前，Lacmia 支持以下民族语言的摘要生成：

• 汉语（zh）

• 藏语（bo）

• 维吾尔语（ug）

• ...更多语言支持即将到来！

贡献

我们欢迎任何形式的贡献，无论是新语言的支持、bug 修复、功能增强或是文档改进。

请遵循以下步骤：

• Fork 项目到你的 GitHub 账户下。
• 创建你自己的分支（git checkout -b feature-fooBar）。
• 提交你的改变（git commit -am 'Add some fooBar'）。
• 推送到分支（git push origin feature-fooBar）。
• 创建一个新的 Pull Request。

许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件。

支持

如果在使用 Lacmia 时遇到任何问题，或者有任何建议，欢迎通过 GitHub 的 issues 来提交。