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Chinese Text Summary Evaluation Utilities

Project description

lawrouge

“法摘”中英文摘要评价:做最好的 Python 中英文摘要评价组件

“lawrouge” (Law-rouge) Chinese and English text summary evaluation metric: built to be the best Python Multilingual Text Summary Evaluation module.

完整文档见 README.md

GitHub: https://github.com/ShenDezhou/lawrouge

特点

  • 支持中英文摘要测评模式

    • 中文模式

    • 英文模式

    • THU 授权协议

在线演示: ShenDezhou

安装说明

代码对 Python 2/3 均兼容

  • 全自动安装: easy_install lawrouge 或者 pip install lawrouge / pip3 install lawrouge

  • 半自动安装:先下载 https://pypi.python.org/pypi/lawrouge/ ,解压后运行 python setup.py install

  • 手动安装:将 lawrouge 目录放置于当前目录或者 site-packages 目录

  • 通过 import lawrouge 来引用

使用说明

  • 支持英文文本摘要测评, lawrouge.Rouge(isChinese=False) 方法接受语言参数: isChinese是否为中文

代码示例:

`python rouge = lawrouge.Rouge() scores = rouge.get_scores(["他是清华大学计算机科学与技术系"], ["计算机科学与技术专业"], avg=2) print(scores) `

内核类构造方法

  • 下面对核心Rouge类的构造参数exclusive说明:该值影响最长公共子串匹配的计算方式。

  • exclusive=True表明将文本表示为字的集合,

  • exclusive=False(默认值)表明将文本表示为列表,在计算最长公共子串时,合并不同句子的最长串时,会将每个预测句子中与标准摘要句重合部分计入最长公共子串中。因此,以下面示例为例,则最长公共子串为 LCS=他是清华大学计算机科学与技术系计算机科学与技术 ,而在字集合表示下,则重复字会消去。因为会出现LCS大于标准句的情况,进而可能会出现R值大于1的情形。

代码示例:

`python rouge = lawrouge.Rouge(exclusive=True) scores = rouge.get_scores(["他是清华大学计算机科学与技术系。计算机科学与技术专业。"], ["他是清华大学计算机科学与技术系。"], avg=1) print(scores) `

内核方法说明

  • 下面对核心方法get_score中avg参数进行说明:该值影响数据处理以及返回值。

  • avg=0表明用户传入的两个子串计算Rouge值,返回句子对Rouge评分列表。

  • avg=1对用户传入两个子串进行按照句子分割符拆分后,计算Rouge值,并取平均返回。

  • avg=2除上述处理外,还将3种Rouge得分加权求和后返回。

版本说明

  • 1.2.0: 修复英文摘要测评计算方法中的缺陷。

  • 1.3.1: 修复英文摘要测评使用方法中的缺陷。

  • 2.0.0: 增加对最长公共子串匹配的说明。

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Source Distribution

lawrouge-2.0.0.tar.gz (8.5 kB view hashes)

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