LittleKnow 轻量知识库模块

概述

LittleKnow 是一个基于 BM2.5 算法的文本检索系统，它能够对知识库中的内容进行高效检索。系统支持添加文本知识、进行网络搜索以及查询特定文本。

功能特点

• 文本知识添加：用户可以向知识库中添加文本，以供检索使用。
• 网络搜索：系统能够根据用户输入的关键词进行网络搜索，获取相关信息。
• 文本查询：用户可以查询知识库中与特定文本相关的信息，系统支持返回前K个最相关结果。

使用方法

1. 初始化知识库

首先，需要创建一个 LittleKnow 实例，并指定知识库的名称。

lk = LittleKnow(know_name="大语言模型测试知识库2")

2. 添加文本知识

将文本添加到知识库中，以便后续检索。

lk.add_know(text)

3. 进行网络搜索

使用 know_net_work_search 方法，根据用户输入的关键词进行网络搜索。

res = lk.know_net_work_search("大语言模型")
print(res)

4. 查询知识库

使用 query 方法查询知识库中与特定文本相关的信息，可以通过 top_k 参数指定返回结果的数量。

results = lk.query("模型主体为4层FSMN结构", top_k=5)

技术细节

• BM2.5 算法：BM2.5（Best Matching 2.5）是一种基于概率的文本检索算法，它能够根据文本的相关性对搜索结果进行排序。

应用场景

LittleKnow 适用于需要大量文本检索和知识管理的场景，例如企业知识库、在线帮助系统等。

注意事项

• 确保输入的文本格式正确，以避免检索错误。
• 网络搜索功能依赖于网络环境，可能受到网络速度和稳定性的影响。

版本信息

• 当前文档描述的是 LittleKnow 系统的使用和功能，适用于版本 2.5。

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