我们理解您需要更便捷更高效更轻量级的工具记录数据,并将其中承载的价值传播给他人,longan-sqlite3 是我们给出的答案
Project description
欢迎使用longan-sqlite3 v1.0
我们理解您需要更便捷更高效更轻量级的工具记录数据,并将其中承载的价值传播给他人,longan-sqlite3 是我们给出的答案 ———— 让您随心所欲的完成如下功能
Python version >= 3.6
- Create
- Research
- Update
- Delete
您现在看到的这个 longan-sqlite3 版本,为正式版,以发布至pypi
1.0 正式发布至pypi
0.8 修复获取表主键的方式,并增加了 Kernel 和 FastFlesh 以简化操作
0.7 新增创建表
0.6 新增排序和分页的函数,支持了几乎所有聚合函数
0.5 where子句 1.新增 between 和 in 的支持, 新增方法; 2.提供like表达式忽略大小写的功能 init方法提供debug模式,可以打印sql语句
0.4 新增API文档
0.3 新增分组聚合函数
0.2 修复了主键判断,修复了handler接口
什么是 longan
longan 是一种水果,很甜,喜欢的人吃很多,不喜欢的人一吃就上火!
1. 以下是我们计划中的功能
- 支持 CRUD
- 支持 分组聚合函数
- 修复 API文档
- 新增 where 语句支持
2. 以下是我们的行为守恒公式
longan=mc^2
3. 使用方法
- 安装
pip install longan_sqlite
- 导入longan
from longan_sqlite import Longan, Flesh
- 初始化longan
Longan.init('test.db', True)
- 实例化longan
longan = Longan('company')
- 导入数据库(此处会在日后的版本中进行抽象)
longan.execute_file('company.sql')
- 其中的表结构 company.sql
CREATE TABLE IF NOT EXISTS COMPANY(
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
name TEXT NOT NULL,
age INT NOT NULL,
address CHAR(50),
salary REAL
);
- Create
flesh = Flesh(name='emperor', age=23, address='北京', salary=10)
longan.insert_or_update(flesh)
- Update
flesh.age += 1
flesh.salary += 5
longan.insert_or_update(flesh)
- Query
ret = longan.where(age_gt=18, salary_elt=100, salary_gt=0).query()
for r in ret:
print(r)
- Delete
# 查询
ret = longan.where(age_gt=18, salary_elt=100, salary_gt=0).query()
for r in ret:
print(r)
if r.name == 'jobs':
# 通过对象进行删除
longan.delete(r)
# 通过条件进行删除
longan.where(id_gt=0).delete()
- 0.3新增分组聚合查询
longan.aggregate(age_max="maxAge", salary_min="minSalary")
longan.where(age_gt=5)
longan.group_by('address')
ret = longan.query()
for r in ret:
print(r)
4. API文档
接口 | 参数 | 说明 |
---|---|---|
init | db_path, debug | 初始化数据库文件,开启debug模式后,将会打印sql语句 |
select | - | 未开放,当前版本默认为选择全部字段,除非使用聚合函数 |
from_table | table_name | 指定查询表 |
where | **field_condition | 借鉴了Django中查询的操作,"_"前为字段名,后为表达式,需要传递值 |
insert_or_update | *field_obj | 将一个或多个Flesh对象插入或更新到表中,会自动为对象添加主键 |
insert | *field_obj | 将一个或多个Flesh对象插入到表中,会自动为对象添加主键 |
update | *field_obj | 将一个或多个Flesh对象更新到表中 |
delete | *field_obj | 可以通过where方法来根据条件来进行删除,也可以对一个或多个Flesh对象直接删除,前提是对象拥有主键 |
group_by | field | 对指定字段进行分组 |
aggregate | **field_condition | 可以参考where语句:字段名_聚合函数名="别名" |
query | - | 查询,需要组合使用 |
primary_key | - | 主键 |
ignore_case | ignore | 是否忽略大小写 |
limit | num, offset | 分页 |
order_by | field, desc | 根据字段进行排序 |
5. Where子句操作表达式
操作符 | 运算符 | 说明 |
---|---|---|
gt | > | 大于 |
lt | < | 小于 |
eq | = | 等于 |
neq | != | 不等于 |
egt | >= | 不小于 |
elt | <= | 不大于 |
like | LIKE | 字符串模糊查询 |
in | IN | 集合查询,参数传值为tuple,如: age_in=(28, 29, 30) |
between | BETWEEN | 介于两值之间,参数传值为两个元素的tuple,如有多个则取第一个和最后一个,如:age_between=(28, 30) |
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longan_sqlite-1.3.tar.gz
(10.0 kB
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Hashes for longan_sqlite-1.3-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | bca1a9a5dc623dc1790cfbb33c4014a13a135ee73236e3a74c80598f2f68cb78 |
|
MD5 | 82340be2cc2a1f92f7603410f272b451 |
|
BLAKE2b-256 | 8871c1c340a0ebb73a7b32d4c7c58b9d5b44cf5b2c5409f0b8fde40a8d177395 |