LSQAnalyzer

LSQAnalyzer - это библиотека для анализа рентгеновских спектров методом наименьших квадратов (LSQ). Она позволяет находить процентное соотношение комбинации одних спектров в другом.
Важно: до начала использования спектры должны быть приведены в один энергетический диапазон и отнормированы к интервалу [0, 1]. В файлах должны отсутствовать заголовки, а разделителем должен быть пробел, в конце не должно быть пустых строк.
Ниже пример строки содержимого:

98.04 0.34621

Установка

pip install LSQ-Analyzer

Использование

Пример использования LSQAnalyzer:

from lsq_analyzer import LSQAnalyzer

# Установите диапазон значений энергии и шаг для анализа
# это нужно, чтобы привести спектры к одной сетке через интерполяцию
start = 72
end = 106.1
step = 0.1

# Создайте экземпляр LSQAnalyzer
analyzer = LSQAnalyzer((start, end, step))

# Указываем теги и пути к файлам
# файлов может быть сколько угодно
data = {
    'CoFe_exp': r"C:\Users\user\Desktop\folder\CoFe_exp.txt",
    'Co_calc': r"C:\Users\user\Desktop\folder\Co_calc.txt",
    'Fe_calc': r"C:\Users\user\Desktop\folder\Fe_calc.txt"
}

# Ввод данных
analyzer.input_data(data)

# Выполнение МНК анализа 
# первым указываем тегом целевой спектр, дальше - остальные
# указывать можно сколько угодно спектров
analyzer.perform_lsq('CoFe_exp', 'Co_calc', 'Fe_calc')

# Печать результатов
analyzer.print_results()

# Построение графиков результатов
_ = analyzer.plot_results()