MANUL-EYE 🦅
Comprehensive OSINT Framework for Intelligence Gathering
🇬🇧 English Version
MANUL-EYE is a powerful Open Source Intelligence (OSINT) framework designed for security researchers, penetration testers, and investigators. It provides a wide range of tools for gathering intelligence from various sources, extracting metadata, and performing network reconnaissance.
✨ Features
🔍 Lookup & Intelligence
- Username Hunt - Search for usernames across 500+ social media platforms (via Maigret)
- Email Lookup - Check email presence on various services (via Holehe)
- Phone Intelligence - Extract carrier, location, timezone info from phone numbers
- IP Geolocation - Get detailed information about IP addresses
- Domain Resolution - Resolve domains to IPs and gather information
🎯 Metadata Extraction
- EXIF Extractor - Extract GPS coordinates and metadata from images
- PDF Metadata - Extract author, creation date, and other PDF metadata
- Video/Audio Metadata - Analyze media file metadata
- Office Documents - Extract metadata from DOCX and XLSX files
- Archive Info - List contents of ZIP and TAR archives
- Metadata Cleaner - Remove EXIF data from images
🌐 Network Tools
- Port Scanner - Scan for open ports on target systems
- Traceroute - Trace network path to destination
- Ping Sweep - Discover alive hosts on a network
- SSL Certificate Info - Analyze SSL/TLS certificates
- HTTP Headers Analyzer - Check security headers and server information
🔗 Social Media OSINT
- Telegram Search - Find Telegram users and channels
- TikTok Search - Lookup TikTok profiles
- VK Search - Search VKontakte profiles
- Instagram Search - Gather public Instagram information
🛡️ Security Tools
- SQLMap Integration - SQL injection testing
- XSStrike Integration - XSS vulnerability scanning
📝 Utilities
- Create Paste - Generate detailed OSINT reports
- Password Generator - Create strong, customizable passwords
- Hash Analyzer - Calculate file hashes (MD5, SHA1, SHA256)
📦 Installation
From PyPI (Recommended)
pip install manuleye
From Source
git clone https://github.com/b3stp4st3r/manuleye.git
cd manuleye
pip install -e .
🚀 Usage
Simply run the command in your terminal:
manuleye
The interactive menu will guide you through all available options.
📋 Requirements
- Python 3.8 or higher
- Internet connection (for online lookups)
- Operating System: Windows, Linux, macOS
⚠️ Legal Disclaimer
This tool is intended for legal and ethical use only. Users are responsible for complying with all applicable laws and regulations.
Permitted use cases:
- Security research and penetration testing (with permission)
- Digital forensics and investigations
- OSINT gathering for legitimate purposes
- Educational purposes
DO NOT use for:
- Unauthorized access to systems or data
- Harassment or stalking
- Violating others' privacy
- Any illegal activities
📄 License
This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.
🔗 Links
- GitHub: https://github.com/b3stp4st3r/manuleye
- Issues: https://github.com/b3stp4st3r/manuleye/issues
- PyPI: https://pypi.org/project/manuleye/
👤 Author
Daniil Pentium
- GitHub: @b3stp4st3r
🇷🇺 Русская версия
MANUL-EYE — это мощный фреймворк для Open Source Intelligence (OSINT), разработанный для исследователей безопасности, пентестеров и специалистов по расследованиям. Предоставляет широкий спектр инструментов для сбора информации из различных источников, извлечения метаданных и сетевой разведки.
✨ Возможности
🔍 Поиск и разведка
- Username Hunt - Поиск username на 500+ платформах социальных сетей (через Maigret)
- Email Lookup - Проверка наличия email на различных сервисах (через Holehe)
- Phone Intelligence - Извлечение информации об операторе, местоположении, часовом поясе
- IP Geolocation - Получение детальной информации об IP адресах
- Domain Resolution - Разрешение доменов в IP и сбор информации
🎯 Извлечение метаданных
- EXIF Extractor - Извлечение GPS координат и метаданных из изображений
- PDF Metadata - Извлечение автора, даты создания и других метаданных PDF
- Video/Audio Metadata - Анализ метаданных медиафайлов
- Office Documents - Извлечение метаданных из DOCX и XLSX файлов
- Archive Info - Просмотр содержимого ZIP и TAR архивов
- Metadata Cleaner - Удаление EXIF данных из изображений
🌐 Сетевые инструменты
- Port Scanner - Сканирование открытых портов на целевых системах
- Traceroute - Трассировка сетевого пути до назначения
- Ping Sweep - Обнаружение активных хостов в сети
- SSL Certificate Info - Анализ SSL/TLS сертификатов
- HTTP Headers Analyzer - Проверка заголовков безопасности и информации о сервере
🔗 OSINT социальных сетей
- Telegram Search - Поиск пользователей и каналов Telegram
- TikTok Search - Поиск профилей TikTok
- VK Search - Поиск профилей ВКонтакте
- Instagram Search - Сбор публичной информации из Instagram
🛡️ Инструменты безопасности
- SQLMap Integration - Тестирование SQL инъекций
- XSStrike Integration - Сканирование XSS уязвимостей
📝 Утилиты
- Create Paste - Генерация детальных OSINT отчётов
- Password Generator - Создание надёжных настраиваемых паролей
- Hash Analyzer - Вычисление хешей файлов (MD5, SHA1, SHA256)
📦 Установка
Из PyPI (Рекомендуется)
pip install manuleye
Из исходников
git clone https://github.com/b3stp4st3r/manuleye.git
cd manuleye
pip install -e .
🚀 Использование
Просто запустите команду в терминале:
manuleye
Интерактивное меню проведёт вас через все доступные опции.
📋 Требования
- Python 3.8 или выше
- Интернет-соединение (для онлайн поиска)
- Операционная система: Windows, Linux, macOS
⚠️ Правовая оговорка
Этот инструмент предназначен только для легального и этичного использования. Пользователи несут ответственность за соблюдение всех применимых законов и правил.
Разрешённые варианты использования:
- Исследования безопасности и пентестинг (с разрешением)
- Цифровая криминалистика и расследования
- Сбор OSINT для легитимных целей
- Образовательные цели
НЕ используйте для:
- Несанкционированного доступа к системам или данным
- Преследования или сталкинга
- Нарушения приватности других людей
- Любой незаконной деятельности
📄 Лицензия
Этот проект лицензирован под лицензией MIT - см. файл LICENSE для деталей.
🔗 Ссылки
- GitHub: https://github.com/b3stp4st3r/manuleye
- Issues: https://github.com/b3stp4st3r/manuleye/issues
- PyPI: https://pypi.org/project/manuleye/
👤 Автор
Daniil Pentium
- GitHub: @b3stp4st3r
Stay sharp. Stay hidden. 🦅
Metadata
Release files for manuleye 1.2.2
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | Provenance | Actions |
|---|---|---|---|---|
| manuleye-1.2.2.tar.gz | 23.6 kB | Without provenance | Details for manuleye-1.2.2.tar.gz |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Actions Reset |
|---|---|---|---|---|
| manuleye-1.2.2-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details for manuleye-1.2.2-py3-none-any.whl |
Total release size: 49.3 kB
Release files / manuleye-1.2.2.tar.gz
| Download URL | manuleye-1.2.2.tar.gz |
|---|---|
| Size | 23.6 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
12ada6d246fe441c081321dc96ea3cc352d939703ed17b08dd4961ae264f58dd
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
8af0fdd0971a93da42c9d51f2563472d67b09d4d4035047c5642bf10523221ae
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/6.2.0 CPython/3.12.4
|
Release files / manuleye-1.2.2-py3-none-any.whl
| Download URL | manuleye-1.2.2-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 25.7 kB |
| Tags | Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
54192cb86041c3e48601d85eba9250b8a6b3487c67a47818939fe3982772c267
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
886314592f69907d9b793422e988fae91bda7e6e5c7c54e6ba060bf72d768fa8
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/6.2.0 CPython/3.12.4
|
Security for manuleye 1.2.2
Provenance
Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.
No provenance found
None of the files in this release were uploaded with provenance metadata.
A note on package security
PyPI is a repository for distributing packages, not a service for auditing them. While third-party security researchers and our staff do their best to detect and remove malicious packages, PyPI cannot guarantee the quality, security or suitability of any given package.
To learn more about protecting yourself from malicious actors, visit our package security documentation.