Google Maps MCP Server

基于 FastMCP 框架的 Google Maps MCP 服务器，提供完整的 Google Maps API 功能。

功能特性

• 🗺️ 地理编码: 地址与坐标相互转换
• 🔍 地点搜索: 使用 Google Places API 搜索地点
• 📍 地点详情: 获取详细的地点信息
• 📏 距离计算: 多点间距离和时间矩阵
• ⛰️ 海拔数据: 获取位置海拔信息
• 🧭 路线规划: 多种交通方式的路线指导

安装依赖

本项目使用 uv 进行依赖管理：

# 安装 uv（如果未安装）
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# 同步项目依赖（自动创建虚拟环境）
uv sync

uv 会自动：

• 创建 .venv 虚拟环境
• 安装所有生产和开发依赖
• 生成 uv.lock 锁定文件确保可重复的构建

配置

1. 获取 Google Maps API Key

1. 访问 Google Cloud Console
2. 创建新项目或选择现有项目
3. 启用以下 API：
   • Maps JavaScript API
   • Geocoding API
   • Places API
   • Distance Matrix API
   • Elevation API
   • Directions API
4. 创建 API 密钥并记录

2. 设置环境变量

export GOOGLE_MAPS_API_KEY="your_api_key_here"

或创建 .env 文件：

echo "GOOGLE_MAPS_API_KEY=your_api_key_here" > .env

运行服务器

使用 uv 运行（推荐）

# 方式1：使用脚本入口点
uv run google-maps-mcp

# 方式2：直接运行 Python 文件
uv run python google_maps_server.py

# 方式3：使用启动脚本
./start_server.sh

不同传输方式

默认使用 STDIO 传输，你也可以使用 HTTP 传输：

# STDIO 传输（默认）
uv run google-maps-mcp

# HTTP 传输
MCP_TRANSPORT=streamable-http MCP_PORT=8000 uv run google-maps-mcp

MCP 工具使用示例

地理编码

# 将地址转换为坐标
await maps_geocode("北京市天安门广场")

反向地理编码

# 将坐标转换为地址
await maps_reverse_geocode(39.9042, 116.4074)

搜索地点

# 搜索餐厅
await maps_search_places("北京餐厅", location={"latitude": 39.9042, "longitude": 116.4074}, radius=5000)

获取地点详情

# 获取详细信息
await maps_place_details("ChIJD3uTd9hfUDERCA0j7L2EMqo")

距离矩阵

# 计算多点间距离
await maps_distance_matrix(
    origins=["北京", "上海"],
    destinations=["广州", "深圳"],
    mode="driving"
)

海拔数据

# 获取海拔
await maps_elevation([
    {"latitude": 39.9042, "longitude": 116.4074},
    {"latitude": 31.2304, "longitude": 121.4737}
])

路线规划

# 获取导航路线
await maps_directions("北京", "上海", mode="driving")

与 Claude Desktop 集成

1. 打开 Claude Desktop 配置文件：

   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

2. 添加服务器配置：

{
  "mcpServers": {
    "google-maps": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/path/to/google-maps-mcp", "google-maps-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

3. 重启 Claude Desktop

开发

项目结构

google-maps-mcp/
├── google_maps_server.py  # 主服务器文件
├── pyproject.toml         # 项目配置
├── README.md              # 本文档
└── .env                   # 环境变量（需要创建）

代码特性

• ✅ 类型注解完整
• ✅ 异步操作支持
• ✅ 错误处理和日志记录
• ✅ Pydantic 数据模型验证
• ✅ Context 对象支持 MCP 功能

测试

# 运行完整测试套件
uv run python test_server.py

# 运行开发工具
uv run black .          # 代码格式化
uv run ruff check .     # 代码检查
uv run mypy .           # 类型检查
uv run pytest          # 单元测试（如果有）

许可证

MIT License - 详见 LICENSE 文件

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

相关链接

• FastMCP 文档
• Google Maps API 文档
• Model Context Protocol