Coze-MCP 集成工具 将 Coze 智能体集成到 MCP (Model Context Protocol) 平台的工具，实现流式对话功能，使 Coze AI 能够作为 MCP 客户端的工具资源。 功能特点 ✅ 集成 Coze 智能体到 MCP 平台 ✅ 支持流式对话，实时返回回复片段 ✅ 完整的日志记录和错误处理 ✅ 支持环境变量配置，便于生产环境部署 ✅ 可扩展的工具函数设计 安装要求 依赖环境 Python 3.7+ Coze Python SDK MCP SDK 安装步骤 安装 Coze SDK: bash pip install cozepy 安装 MCP SDK: bash pip install mcp 环境变量配置 在运行前，需要设置以下环境变量: bash

Coze API 访问令牌

export COZE_API_TOKEN=你的Coze_API令牌

Coze 机器人ID

export COZE_BOT_ID=你的Coze机器人ID

用户ID (可选)

export COZE_USER_ID=用户标识 快速开始 启动 MCP 服务器 bash python src\mcp-connect-coze\connect_coze.py 使用 MCP 客户端调用工具 python from mcp.client import MCPClient

初始化 MCP 客户端

client = MCPClient(transport='stdio')

调用 chat_coze 工具

question = "请介绍一下人工智能在企业管理中的应用" response = client.call("chat_coze", question=question)

处理流式响应

for chunk in response: if chunk["status"] == "streaming": print(chunk["content"], end="", flush=True) elif chunk["status"] == "completed": print(f"\n对话完成，使用令牌: {chunk['token_usage']}") 代码结构说明 核心组件 python from mcp.server.fastmcp import FastMCP from cozepy import Coze, TokenAuth, Message, ChatEventType FastMCP: MCP 服务器核心类 Coze: Coze Python SDK 客户端 TokenAuth: Coze 认证类 Message: Coze 消息类 ChatEventType: Coze 聊天事件类型 主要函数 python @mcp.tool() def chat_coze(question: str) -> Generator[Dict[str, Any], None, None]: 这是核心工具函数，接收用户问题并返回流式响应。使用生成器 (Generator) 实现实时响应功能。 工具函数说明 chat_coze 函数 功能: 与 Coze AI 机器人对话并流式返回结果 参数: question (str): 用户提问的问题文本 返回: Generator[Dict[str, Any], None, None]: 流式返回的消息片段，每个片段包含以下字段: status: 状态 (started/streaming/completed/error) question: 原始问题 chunk_type: 片段类型 (system/content/metadata/error) content: 消息内容 (仅当 chunk_type 为 content 时存在) token_usage: 令牌使用量 (仅当对话完成时存在) is_final: 是否为最终片段 error: 错误信息 (仅当发生错误时存在) 日志说明 本工具使用 Python 标准 logging 模块，日志配置如下: python

配置日志

logging.basicConfig( level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s' )