nmc-met-io 0.1.0

Collection of tools for I/O or accessing meteorological data.

气象数据读写及访问程序库

提供对MICAPS文件, 卫星云图, 天气雷达等数据的读写程序, 并访问CMADaaS, CIMISS和MICAPS CASSANDRA数据库文件等.

• 相应的Jupyter例子文件请见Examples
• 若有问题或需求, 请在登录留言
• 程序库更新, 请见更新日志

Only Python 3 is supported. 建议安装Anaconda数据科学工具库, 已包括scipy, numpy, matplotlib等大多数常用科学程序库.

Install

请预先安装下列程序库:

• Numpy, conda install -c conda-forge numpy
• Scipy, conda install -c conda-forge scipy
• Xarray, conda install -c conda-forge xarray
• Pandas, conda install -c conda-forge pandas
• protobuf, conda install -c conda-forge protobuf
• urllib3, conda install -c conda-forge urllib3
• tqdm, conda install -c conda-forge tqdm
• Python-dateutil, conda install -c conda-forge python-dateutil

若需要实现对grib格式数据的读取, 请安装:

• eccodes, 使用conda install -c conda-forge eccodes命令(ECMWF的grib工具库, 支持Windows和Linux)
• cfgrib, 使用conda install -c conda-forge cfgrib命令

若需要使用将标准雷达格式转化为pyart格式程序standard_data_to_pyart, 请安装:

• arm_pyart, conda install -c conda-forge arm_pyart

Install

Using the fellowing command to install packages:

  pip install git+git://github.com/nmcdev/nmc_met_io.git

or download the package and install:

  git clone --recursive https://github.com/nmcdev/nmc_met_io.git
  cd nmc_met_io
  python setup.py install

设置CIMISS、CMADaaS或MICAPS服务器的地址及用户信息

若要访问CIMISS、CMADaaS或MICAPS服务器, 在配置文件中设置地址和用户信息(若不需要, 则相应项无需配置). 在系统用户目录下("C:\Users\用户名"(windows)或"/home/用户名/"(Linux)), 建立文件夹".nmcdev", 并在里面创建文本文件"config.ini", 内容模板为:

[CIMISS]
DNS = xx.xx.xx.xx
USER_ID = xxxxxxxxx
PASSWORD = xxxxxxxx

[CMADaaS]
DNS = xx.xx.xx.xx
PORT = xx
USER_ID = xxxxxxxxx
PASSWORD = xxxxxxxx
serviceNodeId = NMIC_MUSIC_CMADAAS

[MICAPS]
GDS_IP = xx.xx.xx.xx
GDS_PORT = xxxx

# Cached file directory, if not set,
#   /home/USERNAME/.nmcdev/cache (linux) or C:/Users/USERNAME/.nmcdev/cache (windows) will be used.
[CACHE]
# CACHE_DIR = ~ 

[MAPBOX]
token = pk.xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

这里xxxx用相应的地址, 接口和用户信息代替. 如果要用到MAPBOX地图, 可以申请access token.

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