Skip to main content

Thư viện hữu ích của Tuấn Anh.

Project description

Giới thiệu

ntanh là một thư viện các nhiệm vụ hàng ngày sử dụng, hay dùng nhưng không khó, mất thời gian code cho các dự án lẻ tẻ.

Cài đặt bằng các cách sau:

pip install ntanh
pip install --upgrade --force-reinstall ntanh
pip install --upgrade ntanh --no-deps

Cài trực tiếp trong code:

try:
    os.system("python -m pip install --upgrade --force-reinstall ntanh --no-deps")
except Exception as e:
    print('ntanh:', e)
import ntanh

Cách dùng:

from pprint import pprint
from ntanh.ParamsBase import tactParametters
import ntanh

print(ntanh.__version__)
mParams = tactParametters()

fns = mParams.fnFIS(r"../", exts=(".py"))
pprint(fns)

Kết quả:

'0.1.4'
['../tact/setup.py',
 '../tact/__init__.py',
 '../tact/build/lib/ntanh/ParamsBase.py',
 '../tact/build/lib/ntanh/__init__.py',
 '../tact/build/lib/tact/ParamsBase.py',
 '../tact/build/lib/tact/__init__.py',
 '../tact/dev/test_tact.py',
 '../tact/ntanh/ParamsBase.py',
 '../tact/ntanh/__init__.py']

Ví dụ 2: tạo file tham số:

from pprint import pprint
from ntanh.ParamsBase import tactParametters

class Parameters(tactParametters):
    def __init__(self, ModuleName="TACT"):
        super().__init__()
        self.thamso1 = "thamso1"
        self.thamso2 = " xâu tiếng việt"
        self.api_url = "https://200.168.90.38:6699/avi/collect_data"
        self.testpath = "D:/test_debug_fii"
        self.test_real = 0.8
        self.test_int = 12
        self.test_dict = {
            1: 2,
            3: 4.5,
            "6": "bảy nhá",
            -1: "Tám",
            9: [10, 11.2, "22", (33, 44, "55")],
            10: {101: 12, 102: "mười ba"},
        }
        self.test_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

        self.load_then_save_to_yaml(file_path="configs_test.yml", ModuleName=ModuleName)
        self.privateVar1 = 2
        self.privateVar2 = "Not in param file"


mParams = Parameters(ModuleName="test")

pprint(mParams.__dict__)

Kết quả:

{'ModuleName': 'test',
 'api_url': 'https://200.168.90.38:6699/avi/collect_data',
 'fn': 'configs_test.yml',
 'logdir': '',
 'privateVar1': 2,
 'privateVar2': 'Not in param file',
 'test_dict': {-1: 'Tám',
               1: 2,
               3: 4.5,
               9: [10, 11.2, '22', (33, 44, '55')],
               10: {101: 12, 102: 'mười ba'},
               '6': 'bảy nhá'},
 'test_int': 12,
 'test_list': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
 'test_real': 0.8,
 'testpath': 'D:/test_debug_fii',
 'thamso1': 'thamso1',
 'thamso2': ' xâu tiếng việt'}

Console Running

3. Image dupplicate remover

Lệnh này sẽ di chuyển ảnh bị trùng lặp ra 1 folder khác (cấu hình trong file config), nhằm loại bỏ các ảnh quá giống nhau theo nội dung, nhưng so sánh theo tên liên tiếp (ảnh do video tách ra), training cho nhanh.

Command: ntanh_img_del

Lệnh này sẽ tạo 1 file config, đường dẫn sẽ hiển thị trên CMD, chúng ta vào đó cấu hình lại, rồi chạy

2. Image Augmentation

Intro: Lệnh này nhằm tăng cường ảnh, từ 1 thư mục ảnh gốc, nó sẽ tăng cường ảnh ra thành ảnh mới, có độ sáng, độ nét,... thay đổi theo cấu hình.

Command:ntanh_aug

Lệnh này sẽ tạo 1 file config, đường dẫn sẽ hiển thị trên CMD, chúng ta vào đó cấu hình lại, rồi chạy

1. Help

Command: ntanh

Lệnh này sẽ hiển thị help có các trường hợp sử dụng cơ bản

Version changed

  • V3.3 (2024-10-17):

    • V3.3.2 (2024-10-18):
      • Update this document.
    • V3.3.1 (2024-10-18):
      • Bổ sung hướng dẫn trong lệnh anhnt, thêm hướng dẫn link ra https://ntanhfai.github.io
    • Thêm chức năng crop + tính toán lại tọa độ yolo label theo ảnh mới mà vẫn đúng object theo ảnh cũ.
  • V3.2 (2024-10-17):

    • Thay đổi cách ParamsBase lưu cấu hình, không để nó chồng chéo các project khác nhau trong cùng 1 project này nữa.
  • V3.1 (2024-10-17):

    • Thêm chức năng Xóa ảnh trùng lặp trong thư mục yolo training data. Chạy lệnh ntanh_img_del, sửa config, chạy lại, nó sẽ move ảnh+label trùng lặp ra thư mục output.
    • Nó tính toán xong hết rồi mới move, nên nếu thấy lâu quá thì kệ nó chạy, hoặc là chạy cho các thư mục nhỏ nhỏ thôi.
    • Từ nay sẽ đổi cách tính version: mỗi lần có thêm 1 chức năng mới, sẽ lên 1 version chính, số phụ đằng sau sẽ là số lần update chức năng nào đó.
  • V0.1.7 (2024-10-16):

    • Thêm chức năng Augment ảnh theo folder
      • Có thể chạy augment image trực tiếp trong console, thay đổi cấu hình trong file config, đường dẫn file config sẽ được hiển thị trong console khi chạy.
    • Thêm hàm ntanh.ParamsBase.get_Home_Dir(AppName), Hàm này sẽ tạo folder C:\RunProgram\AppName và trả về đường dẫn. Mặc định cho tất cả các ứng dụng, dễ dùng và tập trung, không bị nhầm lẫn.
  • V0.1.6 (2024-10-14):

    • Thêm thư viện convert yolo-bbox: from ntanh.yolo_boxes import xyxy_to_yolo_str, yolo_str_to_xyxy
    • print: ntanh.__help__ sẽ ra hướng dẫn.
    • V 0.1.6.1:
      • Thay đổi thứ tự tham số trong hàm Yolo convert, trả kết quả dạng int thay vì float khi convert yolo2bbox
  • V0.1.5 (2024-10-14):

    • Hoàn thiện chức năng tạo file config cho mỗi class: from ntanh.ParamsBase import tactParametters
    • Cập nhật readme, diễn giải nội dung.
    • Chạy ntanh.info() sẽ in ra code mẫu.
  • V0-V0.1.4:

    • Test upload.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

ntanh-3.3.2.tar.gz (16.4 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

ntanh-3.3.2-py2.py3-none-any.whl (20.1 kB view details)

Uploaded Python 2 Python 3

File details

Details for the file ntanh-3.3.2.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: ntanh-3.3.2.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 16.4 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.12.6

File hashes

Hashes for ntanh-3.3.2.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 7a7808e09f3898bcd13c4e3aa453b4ad772dd8c7657cf67b2f3e50a0c09f9d3a
MD5 f7027831d952fd5bc326bacdc258fb5b
BLAKE2b-256 2403376efa49a0f8cad9d49bf77aca0c2109a8c12a893c5b7fcb996e21fa3fc7

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file ntanh-3.3.2-py2.py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: ntanh-3.3.2-py2.py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 20.1 kB
  • Tags: Python 2, Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.12.6

File hashes

Hashes for ntanh-3.3.2-py2.py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 5965266ab505131420555ee49756ad152fda2d9954713a4e617e342d52838eb2
MD5 17a1732c467186b997f1ef4a7b88e9d9
BLAKE2b-256 124096cd2a29d792cb6172e52496c168748f534dca1544200e99ea691d48d37c

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page