AEAT modelo 130
Project description
Módulo para la presentación del modelo 130 (Pago fraccionado IRPF - Impuesto sobre la Renta de las Personas Físicas - para empresarios y profesionales en estimación directa) de la Agencia Española de Administración Tributaria. Instrucciones del modelo: http://goo.gl/StTY2h
Incluye la exportación al formato BOE para su uso telemático.
Table of contents
Known issues / Roadmap
AVISO: Este modelo no cubre el 100% de las posibilidades que se pueden dar en la declaración, por lo que se exime a los desarrolladores de cualquier responsabilidad derivada de su uso. Carencias conocidas:
La casilla [02] no se calculará correctamente si se incluyen en la partida de gastos (familia de cuentas 6), gastos que no son deducibles.
No se controla el límite máximo de 2000 € en los gastos no deducibles de difícil justificación.
En la casilla [04], no se tienen en cuenta deducciones para rentas obtenidas en Ceuta o Melilla.
No se tienen en cuenta las retenciones e ingresos a cuenta soportados sobre los rendimientos procedentes de las actividades económicas (casilla [06]).
No se pueden realizar declaraciones para actividades agrícolas, ganaderas, forestales y pesqueras (casillas [08] a [11]).
No se pueden aplicar las deducciones correspondientes por el artículo 80 bis (casilla [13]).
No se pueden deducir resultados negativos de anteriores declaraciones (casilla [15]).
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Do not contact contributors directly about support or help with technical issues.
Credits
Contributors
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Pedro M. Baeza
Víctor Martín
Ernesto Tejeda
Maintainers
This module is maintained by the OCA.
OCA, or the Odoo Community Association, is a nonprofit organization whose mission is to support the collaborative development of Odoo features and promote its widespread use.
This module is part of the OCA/l10n-spain project on GitHub.
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- Download URL: odoo14_addon_l10n_es_aeat_mod130-14.0.1.0.2-py3-none-any.whl
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- Size: 153.3 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.1 CPython/3.8.5
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
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