Skip to main content

Library that makes use of sensors, motors, and servos in the PiWars Turkey robot kit by HisarCS

Project description

PiWars Türkiye 2019: HisarCS tarafından dağıtılan robot kitleri için python kütüphanesi

Bu python kütüphanesi, PiWars Türkiye 2019 katılımcılarının HisarCS tarafınndan hazırlanan robot kitlerindeki yazılımı, sensörleri ve hareketli parçaları kullanmalarını kolaylaştırmak amacıyla yapılmıştır.

Kurulum

PiWarsTurkiyeRobotKiti2019'u indirmek için pip paketleme yöneticisini kullanın.

$ sudo pip install PiWarsTurkiyeRobotKiti2019  

Alternatif olarak Github'dan indirmek de mümkün.

$ cd PiWarsTurkey-Library-Folders  
$ sudo python setup.py install  

Kullanım

import PiWarsTurkiyeRobotKiti2019  

Belgeleme

Şu anda bu kütüphanede 5 sınıf bulunmaktadır:

  • HizlandirilmisPiKamera (Pi Kamera ve opencv kullanmayı basitleştirmek ve optimize etmek için)
  • Kumanda (pygame'in Joystick sınıfını PS3 sixaxis kumandalar ile kullanmayı basitleştirmek için)
  • MotorKontrol (Raspberry Pi için Pololu DRV8835 motor sürücü devresinin kullanımını kolaylaştırmak için)
  • ServoKontrol (Raspberry Pi'ın GPIO pinleri ile servo kontrol etmeyi kolaylaştırmak için)
  • UltrasonikSensoru (Raspberry Pi'ın GPIO pinleri ile HC-SR04 ultrasonik uzaklık sensörünü kullanmayı kolaylaştırmak için)

Performans sebeplerinden dolayı sınıfların bir kısmı multithreading kullanmaktadır. Bu yazılımın bir kısmının diğerlerinin performansını değiştirmesini engellemek içindir. Multithreading özellikle kullanıldığı sınıflar HizlandirilmisPiKamera (hem görüntüyü almak hem göstermek için), Kumanda (sürekli olarak kumanda değerlerini almak için) ve ServoKontrol (içindeki sleep fonksiyonlarının ana threadi durdurmasını engellemek için).

HizlandirilmisPiKamera:

  • Metodlar
__veriGuncelle__()  

Pi Kameradan gelen verileri bir while loop'un içerisinde günceller. Ana threadde çağırmak tavsiye edilmez çünkü program bu satırda takılacaktır.

veriOkumayaBasla()  

Ana threadi yavaşlatmadan veriyi güncellemek için yeni bir threadde __veriGuncelle__() fonksiyonunu çağırır. Bunu sadece başlangıçta kullanarak programın her yerinde kamera verilerine ulaşabilirsiniz.

veriOku()  

NumPy listesi olarak kameranın o andaki değerlerini geri döndürür. Bu döndürdüğü NumPy listesi ise yukarıda bahsedildiği gibi __veriGuncelle__() fonksiyonunda bir while loop içerisinde her zaman yenilenir.

__kareyiGostermeyiGuncelle__()  

girilen parametreler dahilinde yeni opencv pencereleri açar ve pencereyi bir while loop içerisinde günceller. "q" tuşu ile pencere kapatılabilir. Ana threadde çağırmak tavsiye edilmez çünkü program bu satırda takılacaktır.

kareyiGoster()  

Ana threadi yavaşlatmadan bir pencere açmak için __kareyiGostermeyiGuncelle__() fonksiyonunu başka bir threadde çağırır. İki parametre alır ve bunlar da pencerenin ismi ve pencerede gösterilecek görüntüdür. Farklı pencere isimleri ve görüntüleri kullanarak ve bunları da bir while loop içeirisinde çağırarak gösterilecek olan görüntüleri güncelleyebilirsiniz. Eğer parametre olarak hiçbir şey girilmezse fonksiyon varsayılan olarak kameranın ham görüntüsünü 'frame' isimli bir pencerede göstermeye başlar.

  • Örnek Kullanım
from PiWarsTurkiyeRobotKiti2019 import HizlandirilmisPiKamera  
import imutils
from time import sleep

camera = HizlandirilmisPiKamera()
camera.veriOkumayaBasla()
sleep(1)

while True:
	camera.kareyiGoster()

Yukarıdaki örnek yeni bir HizlandirilmisPiKamera objesi oluşturur, veriOkumayaBasla() fonksiyonu ile kameradan verileri almaya başlar ve while loop'un içinde de kareyiGoster() fonksiyonu ile okunan verileri ekranda 'frame' isimli pencere oluşturup kameradan okunan ham verileri gösterir.

Kamera objesi çağırılınca varsayılan çözünürlük 640x480 dir. Eğer başka bir çözünürlük istiyorsanız, örneğin 1280x720, kamera objesini bu şekilde oluşturabilirsiniz:

camera = HizlandirilmisPiKamera(cozunurluk=(1280, 720))

Eğer ki sonradan yaptığınız görüntü işleme adımlarınızı da ayrı pencerelerde göstermek istiyorsanız kareyiGoster() fonksiyonunu birkaç kez kullanarak kodunuzu yavaşlatmadan pencereleri ayrı bir thread'de çalıştırabilirsiniz. Bunun için aşağıdaki kodu referans alabilirsiniz.

from PiWarsTurkiyeRobotKiti2019 import HizlandirilmisPiKamera  
import imutils
import cv2
from time import sleep

kamera = HizlandirilmisPiKamera()
kamera.veriOkumayaBasla()
sleep(1)

while True:
	kamera.kareyiGoster()
	yenidenBoyutlandirilmis = imutils.resize(kamera.veriOku(), width=300)
	kamera.kareyiGoster("yenidenBoyutlandirilmis", yenidenBoyutlandirilmis)
	gri = cv2.cvtColor(kamera.veriOku(), cv2.COLOR_BGR2GRAY)
	kamera.kareyiGoster("siyah - beyaz", gri)

Yukarıdan da görüldüğü gibi, kareyiGoster() fonksiyonunu birkaç kez kullanarak görüntü işleme algoritmanızdaki farklı aşamaları ekranda izleyebilirsiniz. Ayrıca yukarıdaki programda, ilk kez veriOku() fonksiyonunu kullanmaktayız. Fonksiyon açıklamalarında da belirtildiği gibi, bize, kameranın o andaki gördüğü görüntüsünü geri döndürür. Biz de bunu kullanarak resmimizi yeniden boyutlandırabiliyoruz.

Kumanda

  • Metodlar
__yenile__()  

Kumandadan alınan verileri bir while döngüsü içerisinde yeniler. Ana threadde çağırmak tavsiye edilmez çünkü program bu satırda takılacaktır.

dinlemeyeBasla()  

__yenile__() metodunu ayrı bir thread üzerinde çağırarak ana thread'in kullanılabilmesini sağlar.

solVerileriOku()  

Soldaki joystick değerlerini iki float değeri, x ve y, olarak verir.

sagVerileriOku()  

Sağdaki joystick değerlerini iki float değeri, x ve y, olarak verir.

butonlariOku()  

Basılan bütün düğmeleri sayı değeri olarak bir arrayde geri verir.

verileriOku()  

Kumandanın bütün değerlerini tuple tipinde geri verir (python solVerileriOku(), python sagVerileriOku(), python butonlariOku())

  • Örnek Kullanım
import PiWarsTurkiyeRobotKiti2019  

joystik = PiWarsTurkiyeRobotKiti2019.Kumanda()  
joystik.dinlemeyeBasla()  

while True:  
	lx, ly = joystik.solVerileriOku()  
	rx, ry = joystik.sagVerileriOku()  
	buttons = joystik.butonlariOku()  

	print("Sağ joystik değerleri: ", lx, ly)  
	print("Sol joystik değerleri: ", rx, ry)  

	if(0 in buttons):  
		print("0 Butonu basıldı!")  

Yukarıdaki kod bir Kumanda objesi oluşturur ve sol ve sağ joysticklerin değerlerini ekrana basarken aynı zamanda belirlenmiş bir stringi bir düğmeye basıldığında ekrana basar. dinlemeyeBasla() metodunun veri alabilmek için ana kod başlatıldığında çağırılması gerektiğini unutmayınız.

MotorKontrol

  • Metodlar
hizlariAyarla(sagHiz, solHiz)  

pololu-drv8835-rpi kütüphanesini kullanarak motorların hızını ayarlar. Hız -480'den +480'e kadar değerler olarak verilebilir (-480 geriye doğru tam hız olur). Sağ ve sol hız değerleri motor sürücüsünün birinci ve ikinci motorlarına denk gelir.

kumandaVerisiniMotorVerilerineCevirme(x, y)  

Motor hız değerlerini kumanda verisine dayanarak geri verir. x ve y, kumandanın joystick x ve y değerlerini temsil eder ve 0 ve 1 arasında bir değer alır.

  • Örnek Kullanım
import PiWarsTurkiyeRobotKiti2019  
motorlar = PiWarsTurkiyeRobotKiti2019.MotorKontrol()  

while True:  
	motorlar.hizlariAyarla(480, 480)  

Bu kod motorları başlatır ve ileri doğru tam hıza ayarlar.

  • Kumanda ile Örnek Kullanım
import PiWarsTurkiyeRobotKiti2019  

motorlar = PiWarsTurkiyeRobotKiti2019.MotorKontrol()  

joystik = PiWarsTurkiyeRobotKiti2019.Kumanda()  
joystik.dinlemeyeBasla()  

while True:  
	lx, ly = joystik.solVerileriOku()  
	sagHiz, solHiz = motorlar.kumandaVerisiniMotorVerilerineCevirme(lx, ly)  

	motorlar.hizlariAyarla(sagHiz, solHiz)  

Yukarıdaki kod motorlar ve kumanda objelerini başlatır ve bir while döngüsünün içine girer. Döngüdeyken kumandaVerisiniMotorVerilerineCevirme() metodu motorların hız değerlerini bulmak için kullanılır.

ServoKontrol

  • Metodlar
surekliDonmeyeAyarla()  
tekDonmeyeAyarla()  

Servoyu sürekli dönme ve tek sefer dönmeye ayarlar. Sürekli dönme modu dinamik olarak değerler verilmesini gerektirirken tek dönme servoyu verilen açıya getirir ve sonrasında uykuya geçer.

aciAyarla(açı)  

Servoyu derece cinsinden verilen açıya çevirir. Servo tek dönmeye ayarlıyken ayrı bir thread oluşturulur ve servo değeri istenen açıya gelince uyur.

  • Örnek Kullanım
    Sürekli Dönme:
import PiWarsTurkiyeRobotKiti2019  
from time import sleep

servo = PiWarsTurkiyeRobotKiti2019.ServoKontrol()  
servo.surekliDonmeyeAyarla()  

aci = 0  
ekle = 0  

while True:  
	servo.aciAyarla(angle)  

	if(angle == 180):  
		add = -1  
	elif(angle == 0):  
		add = 1  
	angle += add  
	sleep(0.05)

Bu durumda servo sürekli dönmeye ayarlıdır. Bir while döngüsü servonun açısını 1er 1er arttırır ve servoyu yeni açıya getirir.

Tek Dönme:

import PiWarsTurkiyeRobotKiti2019  
from time import sleep  

servo = PiWarsTurkiyeRobotKiti2019.ServoKontrol()  
servo.tekDonmeyeAyarla()  

while True:  
	servo.aciAyarla(180)  
	sleep(1)  
	servo.aciAyarla(0)  
	sleep(1)  

Bu durumda servo tek dönmeye ayarlıdır. Bir while döngüsü servonun açısını 1 saniye aralıklarla 180 ve 0 arasında değiştirir.

UltrasonikSensoru

  • Metodlar
mesafeOku()  

Ultrasonik sensörün ölçtüğü mesafeyi geri verir. Kullanılan sensörler çok güvenilir olmadığı için bu fonksiyon birinci parametre olarak son 15 değerin medyan değerini geri döndürür ve ikinci parametre olarak da o andaki okunan asıl değeri geri döndürür.

  • Örnek Kullanım
ultra = PiWarsTurkiyeRobotKiti2019.UltrasonikSensoru(38, 40)  
ultra.mesafeOlcmeyeBasla()
while True:  
	medyanDeger, anlikDeger = ultra.mesafeOku()
	print(medyanDeger, anlikDeger)  

Yukarıdaki kod ölçülen mesafeyi önce medyan ve sonra anlık değer olmak üzere ekrana basar. Yapıcının(constructor), ya da ultra nesnesi oluştururkenki kullandığımız kod satırı, içindeki değerler ultrasonik sensörün takılı olduğu pinlerdir.

Katkıda Bulunma

Çekme istekleri kabul edilir. Büyük değişikler için lütfen önce bir issue açarak istediğiniz değişikliği anlatın.

Lütfen testleri uygun şekilde güncellediğinizden emin olun.

Lisans

MIT

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

PiWarsTurkiyeRobotKiti2019-1.1.3.tar.gz (7.9 kB view hashes)

Uploaded Source

Built Distribution

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page