Plotagon Director
Génération de films Plotagon Studio Desktop de
bout en bout : écriture du scénario en YAML, validation contre la bibliothèque
de ressources réelle, génération d'un fichier .plot importable dans
l'application officielle — avec voix custom Edge TTS et synchro labiale.
Le format .plot a été entièrement rétro-ingénieré et confirmé par analyse
d'exports officiels (v1.11.0) : ZIP contenant un document JSON .plotdoc
(liste plate d'instructions scene, dialogue, music, action) et, par
réplique vocalisée, un WAV mono 44,1 kHz + un fichier .phonemes (protobuf)
pour la synchro labiale. Spécification complète : docs/PLOT_FORMAT.md.
Installation
pip install plotagon-director # depuis PyPI
# extras : [storyteller] video->film | [mcp] serveur MCP | [http] API HTTP
# [library] reconstruction de la bibliothèque (UnityPy)
pip install "plotagon-director[storyteller,mcp,http]"
# ou depuis un clone :
pip install -e . # + pip install -r requirements.txt (tout)
La bibliothèque de ressources (library.json) est embarquée dans le package :
le générateur fonctionne sans installation Plotagon. L'extra [library]
n'est nécessaire que pour reconstruire la bibliothèque depuis une
installation Plotagon.
Usage
# Écrire un scénario
plotagon-director new "Mon film" # squelette commenté
plotagon-director search bureau # cherche dans toute la bibliothèque
plotagon-director list scenes --filter cafe # aussi: characters, expressions,
plotagon-director list actions # music, sounds, voices
plotagon-director positions restaurants.cafe # slots d'acteurs d'une scène
plotagon-director voices fr --male # voix Edge TTS (--female, --filter)
plotagon-director say "Bonjour" fr-FR-DeniseNeural # écouter une voix
# list/search/positions/voices/validate acceptent --json
# Valider puis générer
plotagon-director validate mon-film.yaml [--strict] [--json]
plotagon-director preview mon-film.yaml # durées estimées sans builder
plotagon-director build mon-film.yaml mon-film.plot
# --no-voices : hors ligne | --srt subs.srt : sous-titres
# --no-cache : resynthétise tout (sinon cache TTS automatique)
plotagon-director batch scenarios/ sorties/ # tous les .yaml d'un dossier
# Importer mon-film.plot dans Plotagon Studio (menu import)
# Personnages custom (créés dans le créateur de Plotagon Studio)
plotagon-director casting add export.plot # récolte les persos d'un export
plotagon-director casting list [--json] # registre local (./casting)
# puis dans le cast du yaml : `custom: Leo` au lieu de `character: ...`
# (clé racine `casting_dir:` optionnelle ; défaut ./casting, sinon
# variable PLOTAGON_CASTING_DIR) — voix TTS et synchro labiale incluses
# Analyse / rétro-ingénierie
plotagon-director parse export.plot # JSON brut d'un .plot
plotagon-director decompile export.plot film.yaml # .plot -> YAML éditable
plotagon-director diff avant.plot apres.plot # isoler un format inconnu
plotagon-director doctor # diagnostic environnement
# (Reconstruire la bibliothèque depuis une installation Plotagon)
python -m plotagon_director.library.builder [chemin/builtincontentmanifest.json]
Storyteller : d'une vidéo au film
Pipeline automatisé en 7 étapes : URL vidéo (YouTube, TikTok, Instagram, X —
tout ce que yt-dlp supporte), fichier média local ou transcription [MM:SS]
→ téléchargement (yt-dlp) → transcription horodatée (yapsnap, modèle Kroko
local) → parsing → suggestion d'expressions → project.yaml → validation
→ .plot.
pip install plotagon-director[storyteller] # ajoute yt-dlp + yapsnap
plotagon-storyteller "https://www.tiktok.com/@x/video/..." --lang fr
plotagon-storyteller transcription.txt --title "Mon pitch" --yaml-only
# alias : plotagon-director storytell ...
# équivalent : python skills/plotagon-storyteller/scripts/transcribe_and_build.py ...
Prérequis : ffmpeg sur le PATH (node recommandé pour YouTube). Le
téléchargement passe par l'API yt-dlp in-process avec truststore (
compatible avec les antivirus qui interceptent le TLS). Voix disponibles :
docs/VOICES.md. Skill Claude Code dédié : skills/plotagon-storyteller/.
Exemple de scénario
project:
title: "Conversation au café"
cast:
- ref: paul
character: news.paul
name: "Paul"
voice: fr-FR-HenriNeural # optionnel : voix Edge TTS (+ rate/pitch)
- ref: lucy
character: news.lucy
name: "Lucy"
voice: fr-FR-DeniseNeural
scenes:
- scene: restaurants.cafe
music: music.corny # optionnel (music.stopmusic pour arrêter)
camera: establishing shot # optionnel : une scène cadre aussi
actors:
- ref: paul
position: Table1 # `plotagon-director positions restaurants.cafe`
- ref: lucy
position: Table2
dialogue:
- actor: paul
expression: happy
text: "Bonjour Lucy !"
camera: wide shot # optionnel : 10 types (docs/PLOT_FORMAT.md)
- actor: paul # interaction à 2 personnages
action: handshake
target: lucy
Bibliothèque embarquée : 205 scènes (953 positions), 53 personnages, 88 expressions, 15 actions, 38 musiques, 132 sons.
Architecture
plotagon_director/core/— modèle.plotdoc, conteneur ZIP, validateur, décompilateur, diffplotagon_director/audio/— Edge TTS → WAV conforme (cache + parallèle), phonèmes/lip-syncplotagon_director/library/— builder du catalogue +data/library.jsonplotagon_director/casting.py— registre des personnages custom (récolte des.pcdd'un export, résolution du castcustom:)plotagon_director/storyteller.py— pipeline vidéo/transcription → .plot (plotagon-storyteller)plotagon_director/cli/— parseur/dispatch (main.py), build+preview (build.py), exploration bibliothèque (library_cmds.py), rapports, gabaritnewplotagon_director/mcp//http/— serveur MCP (plotagon-director mcp) et API HTTP (plotagon-director serve)plotagon_director/schemas/— JSON Schema formel du project.yaml (embarqué ;schemas/project.schema.yaml= version commentée pour humains)docs/— rétro-ingénierie du format (PLOT_FORMAT.md), API interne de l'appli (APP_JS_ANALYSIS.md), état des connaissances (FINDINGS.md), voix Edge TTS (VOICES.md)skills/— un dossier par skill Claude Code, chacun avec son SKILL.md, ses tests et ses scripts :plotagon-director/— le skill principal (+ tests du package)plotagon-storyteller/— pipeline Storyteller (+scripts/transcribe_and_build.py, tests)plotagon-showrunner/— créer une SÉRIE : bible (concept, casting, relations, world state) → épisodes cohérents (gabarits + exemple complet « Flash Info »)plotagon-casting-designer/— personnages custom : description → recette (catalogue des 592 pièces embarqué) → création automatique en lot dans l'appli (injection UI) → récoltecasting addplotagon-script-doctor/— passe de révision d'un film existant (rythme, expressions, caméras, punch-up)plotagon-adaptateur/— texte (article, thread, nouvelle) → film dialogué (complément du storyteller, qui part d'une vidéo)plotagon-chaine/— chaîne TV complète : identité, grille de plusieurs émissions, habillage, crossovers (orchestre showrunner)plotagon-director-cloud/— variante claude.ai (sandbox + PyPI, sans voix) ; voir sonREADME.mdpour générer le zip d'upload
projects/— films d'exemple complets (YAML + sous-titres)CHANGELOG.md— historique des versions
Intégration agents IA
Le projet expose plusieurs surfaces pour les agents :
- AGENTS.md (standard Linux Foundation) : instructions repo pour tout agent de code ; llms.txt : plan de la doc pour la découverte web.
- Serveur MCP :
pip install plotagon-director[mcp]puisplotagon-director mcp(stdio). Outils : search_library, list_category, scene_positions, list_voices, validate_project, preview_durations, build_film, storytell, casting_add, casting_list. Compatible Claude Desktop/Code, Cursor, VS Code, Gemini CLI... Exemple de config client :{"command": "plotagon-director", "args": ["mcp"]} - API HTTP + OpenAPI :
pip install plotagon-director[http]puisplotagon-director serve(docs interactives sur/docs) : /search, /library, /positions, /validate, /preview, /build (renvoie le .plot). - JSON Schema :
plotagon_director/schemas/project.schema.json(aussi servi sur/schema) — validation côté agent avant tout appel. - Sorties machine :
--jsonsur validate/list/search/positions/voices ;validate --jsonrenvoie les suggestions d'IDs dans un champ structuré. - Skills packagés :
python skills/package.pygénère dansdist-skills/un zip par skill, uploadable sur claude.ai et compatible clients Agent Skills.
Principes
- Aucun mod, aucun binaire tiers, aucun credential.
- Installation officielle en lecture seule.
- Seuls les éléments confirmés par un export officiel sont générés ; le
reste (effets visuels, sons importés) est documenté UNKNOWN dans
docs/FINDINGS.md.
Tests
python -m pytest -q
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twine/7.0.0 CPython/3.12.10
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
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| MD5 |
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| BLAKE2b-256 |
d91a00a4581a9c1d718fb84e039637e95aa3dd44fd30d709342615f1cfb6624b
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File details
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- Size: 65.3 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
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twine/7.0.0 CPython/3.12.10
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
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| BLAKE2b-256 |
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