poc-dashai-plugins-pypi 0.0.5

A small example package

Paquete de Plugins de ejemplo

Modelos

Este conjunto de plugins está diseñado específicamente para facilitar la integración de modelos de Machine Learning en aplicaciones con enfoque en clasificación tabular. Los modelos incluidos son:

• Logistic Regression: Un modelo efectivo para abordar problemas de clasificación binaria en el contexto tabular, destacando por su simplicidad y rendimiento.
• SVC (Support Vector Classifier): Este clasificador basado en vectores de soporte se adapta bien a conjuntos de datos tabulares complejos, ofreciendo soluciones robustas tanto para clasificación como para regresión.
• Bayes: Un clasificador Bayesiano que se destaca en problemas de clasificación tabular, siendo especialmente útil en situaciones con datos textuales o categorías discretas.

Métricas

Para evaluar el rendimiento de los modelos en el contexto de clasificación tabular, se han incluido métricas clave:

• Accuracy: Esta métrica proporciona una medida general de la precisión del modelo en términos de la proporción de predicciones correctas sobre el total de predicciones.
• Precision: La precisión es crucial en clasificación tabular, midiendo la proporción de verdaderos positivos respecto al total de predicciones positivas.

Dataloaders

La versatilidad en la carga de datos es esencial en el ámbito de la clasificación tabular. Este paquete aborda esa necesidad proporcionando Dataloaders para diversos formatos de datos:

• JSON: Facilita la carga de datos estructurados en formato JSON, comúnmente utilizado para información tabular.
• CSV: El Dataloader para archivos CSV simplifica la integración de datos tabulares, permitiendo una fácil manipulación y procesamiento.
• SQL: Para situaciones en las que los datos se encuentran en bases de datos SQL, este Dataloader simplifica la conexión y carga de información directa.

Con este paquete de plugins, se busca ofrecer una solución completa y especializada para la integración de herramientas de Machine Learning en aplicaciones con un enfoque específico en la clasificación tabular.