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pyDolarVenezuela

pyDolarVenezuela es una librería de Python que te permite obtener los valores del dólar en diferentes monitores en Venezuela, así como las tasas de cambio del Banco Central de Venezuela. Con esta librería, puedes acceder a los precios del dólar en monitores como EnParaleloVzla, MonitorDolarWeb y Binance, y obtener información actualizada de las tasas de cambio para las monedas EUR, CNY, TRY y USD. La librería es fácil de usar y ofrece una manera rápida y eficiente de obtener información relevante sobre el mercado cambiario en Venezuela.

Instalación

pip install pyDolarVenezuela

Uso

La clase Monitor de la librería pyDolarVenezuela te permite obtener los valores del dólar en diferentes monitores en Venezuela.

La clase tiene dos métodos principales:

_load(): Este método se encarga de cargar los datos de los monitores a través del scraping de la página web de referencia y almacenarlos en un diccionario.

get_value_monitors(): Este método permite acceder a los datos almacenados en el diccionario. El parámetro monitor_code indica el código del monitor del cual se desea obtener información, name_property accedes a la propiedad del diccionario para obtener su valor, mientras que el parámetro prettify permite mostrar los precios en formato de moneda con el símbolo de Bolívares. Si se proporciona un nombre de propiedad válido, se devolverá el valor correspondiente para ese monitor.

Ejemplo

import pyDolarVenezuela as pdv

monitor = pdv.Monitor()

# Obtener los valores de todos los monitores
values = monitor.get_value_monitors()

# Obtener el valor del dólar en EnParaleloVzla
get_value_enparalelovzla = monitor.get_value_monitors(monitor_code='enparalelovzla', name_property='price', prettify=True)

# Obtener la ultima actualizacion del dólar en Binance
get_value_binance = monitor.get_value_monitors(monitor_code='binance', name_property='last_update', prettify=False)

La clase Bcv tiene el siguiente metodo:

  • Bcv().get_rates(): Te muestra los valores de las tasas de cambio del Banco Central de Venezuela. EUR, CNY, TRY, USD.

Los parametros del metodo ante mencionado son los siguientes:

  • currency_code: Acepta un código de moneda o fecha como argumento.
  • prettify: Acepta un valor booleano si desea que el valor de la moneda salga junto con el simbolo de Bolivares. Bs. [VALOR].

Ejemplo

import pyDolarVenezuela as pdv

bcv = pdv.Bcv()

get_value_usd = bcv.get_rates(currency_code='USD', prettify=True)
get_value_eur = bcv.get_rates(currency_code='EUR', prettify=False)

Release files for pyDolarVenezuela 1.1.4

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for pyDolarVenezuela 1.1.4
File Interpreter ABI Platform
pyDolarVenezuela-1.1.4-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

Release files / pyDolarVenezuela-1.1.4-py3-none-any.whl

Download URL pyDolarVenezuela-1.1.4-py3-none-any.whl
Size 6.3 kB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
2cdfd0385be8006cb7ec05cfc137a7e9969b15e3406724a5831232fb043238c8
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
a3d9811d9f507e08dc723c7ba34fa7e41f9a24386fde98b08979d1fa89f3f6cb
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