pybeandi 0.2.4

Python Dependency Injection library

Введение

pybeandi - Это библиотека, реализующая внедрение зависимостей в Python

Описание

Главным объектом во всей библиотеке является бин (bean). Бины определяются, создаются и управляются контекстом (BeanContext). Вы можете внедрять их в другие бины или запрашивать их от самого контекста. Тем самым ваш код больше не знает, какие именно объекты к нему приходят, что уменьшает связанность объектов и упрощает поддержку и читаемость, так как теперь управлением вашими объектами и их зависимостями управляет контекст.

Установка

pip install pybeandi

Пример

import abc
import sys

from pybeandi.context import BeanContextBuilder
from pybeandi.decorators import bean, after_init
from pybeandi.model import wildcard_ref
from pybeandi.util import is_active


class Service(abc.ABC):

    @abc.abstractmethod
    def hello(self) -> str:
        pass


@bean(bean_id='service', profile_func=is_active('service1'))
class My1Service(Service):

    def hello(self) -> str:
        return 'Hello from 1 service'


@bean(bean_id='service', profile_func=is_active('service2'))
class My2Service(Service):

    def hello(self) -> str:
        return 'Hello from 2 service'


@bean(bean_id='service', profile_func=is_active('service3'), nums=wildcard_ref('[123]'))
class My3Service(Service):

    def __init__(self, nums):
        print('Init service 3', nums)

    def hello(self) -> str:
        return f'Hello from 3 service'

    @after_init(message='after_init_message'))
    def after_init(self, message):
        print("From 3 service", message)


@bean()
def func_bean():
    pass


if __name__ == '__main__':
    ctx_builder = BeanContextBuilder()
    ctx_builder.add_as_bean("after_init_message", "After init called!")
    ctx_builder.add_as_bean('1', 1)
    ctx_builder.add_as_bean('2', 2)
    ctx_builder.add_as_bean('3', 3)
    ctx_builder.profiles.add('service3')
    ctx_builder.import_module(sys.modules[__name__])
    with ctx_builder.init() as ctx:
        print(ctx.beans['service'].hello())
        print('service' in ctx.beans)
        print(ctx.beans)
        print(ctx.profiles)
        print(set(ctx.beans.values()))

Теория

Каждый бин обладает:

• уникальным идендификаторов (bean_id), который однозначно определяет его внутри контекста;
• конструктором (factory_func), который создаёт объект бина
• словарём зависимостей (dependencies), который указывает, какому полю конструктора соответствует какой бин
• функцией профиля (profile_func), которая принимает на вход список всех активных профилей и возвращает, нужно ли создавать бин

Краткое описание инициализации контекста

Для создания контекста необходимо создать и настроить BeanContextBuilder, затем вызвать его метод init(), результатом которого будет сам BeanContext

ctx_builder = BeanContextBuilder()
ctx_builder.load_yaml(Path('pybeandi.yaml'))
ctx_builder.profiles.add('service3')
ctx_builder.import_module(sys.modules[__name__])
with ctx_builder.init() as ctx:
   print(list(ctx.beans.values()))
   ...

Способы определения объектов

Существует несколько способов сообщить контексту, что данный объект является бинов и отдать его под его контроль.

Напрямую через метод

Этот метод в основном используется внутри библиотеки.

Синтаксис:

ctx_builder.register_bean(bean_id: str,
                          factory_func: Callable[..., Any],
                          dependencies: Dict[str, str],
                          profile_func: ProfileFunction = lambda profs: True)

# Если класс декорирован @bean
ctx_builder.register_bean_by_class(Service)

Добавление вручную

Полезно для добавления строк, списков или других уже готовых объектов как бинов.

Синтаксис:

ctx_builder.add_as_bean(bean_id: str, obj: Any)

Сканирование

Через декорирование класса

Позволяет задеклорировать бин, не создавая лишних сущностей.

Синтаксис:

@bean(bean_id: str,
      profile_func: ProfileFunction = lambda profs: True,
      **depends_on: Dict[str, str])
class MyService(Service):

    def __init__(self, dep1, dep2, ...):
        ...

    ...

Через метод-фабрику

Этот метод полезен тогда, когда нет доступа к самому классу или для создания иного метода создания бина, чем у его конструктора.

Синтаксис:

@bean(bean_id: str,
      profile_func: ProfileFunction = lambda profs: True,
      **depends_on: Dict[str, str])
def factory_bean(dep1, dep2, ...):
    ...
    return obj

Автопоределения id

pybeandi поддерживают функцию автоопределения id бина, то есть необязательно явно указывать его id в декораторе. В этом случае он будет создан на основе название класса/функции.

@bean() # id = my_service1
class MyService1:
    pass

@bean() #id = my_service2
def my_service2():
    pass

Важно

Для импорта бинов из различных модулей (в том числе из текущего) нужно указать модули

# Для внешнего модуля
import module_name
ctx_b.import_module(module_name)
# Для текущего модуля
ctx_builder.import_module(sys.modules[__name__])

Профили

Профили - это механизм управления инициализации сразу группой бинов в зависимости от настроек. Так, например, если у вас есть две реализации одного интерфейса (абстрактного класса), которые используются или в среде разработки, или в среде на "боевой" машине, то эти реализации могут иметь разные профили, которые определяют что нужно загружать: реализацию для разработчиков или для клиентов.

Задание профилей контекста

ctx_builder.profiles.add('profile1')

Задание профилей бина декоратором

Функция профиля принимает множество активных профилей и возвращает bool, что надо инициализировать бин или нет. Также есть несколько уже готовых функций для создания таких функций профиля

@bean(..., profile_func=all_active({'profile1', ...}), ...)  # Все профили активные
@bean(..., profile_func=is_active({'profile1', ...}), ...)  # Профиль активен
@bean(..., profile_func=is_not_active({'profile1', ...}), ...)  # Профиль не активен

Если же условие сложнее, то необходимо задать функцию. Так, например, если условием является то, что профиль 'profile1' нету в активных, то

@bean(..., profile_func=lambda profs: 'profile1' not in profs, ...)

Получение бинов

Для получения бинов из контекста можно воспользоваться несколькими способами

Через зависимости

В параметр dependencies декоратора или функции необходимо задать словарь, где ключ - имя параметра в методе-фабрике или конструкторе, а значение - ссылк на нужный бин.

@bean(..., dep1='bean1', dep2='bean2')
class Bean3:
    def __init__(self, dep1, dep2):
        ...

@bean(..., dep1='bean1', dep2='bean2')
def factory_bean3(dep1, dep2):
    ...

ctx.register_bean(..., dependencies={
    'dep1': 'bean1',
    'dep2': 'bean2',
}, ...)

Напрямую

Можно получить бин из самого объекта контекста по ссылке на бин:

bean3 = ctx.beans['bean3']
beans_set = ctx.beans[wildcard_ref('command_*')]

Типы ссылок на бин

Ссылками на бины могуть быть:

• идентификатор бина str (аналог IdBeanRef)
• объект IdBeanRef(bean_id: str) (сокращённо id_ref). Аргумент optional=False определяет, можно ли не вставлять бин, если он не определён в контексте
• объект WildcardBeanRef(wildcard: str) - представляет зависимость на множество бинов c соответствующим wildcard id. Например, ссылка WildcardBeanRef([123]) ссылкается на множество всех бинов c id 1, 2 или 3 (сокращённо wildcard_ref)
• объект RegexBeanRef(regex: str) - зависимость на множество бинов по регулярному выражению (сокращённо regex_ref)

Дополнительно

ctx.beans # доступ к бинам
ctx.beans.ids() # множество id бинов
ctx.beans.values() # список бинов без id

Узнать, существует ли бин с такой ссылкой, можно через

'bean3' in ctx.beans

Причём если существует несколько подходящих бинов, то будет возвращено True

Менеджер контекста

BeanContext может быть использован в менеджере контекста:

with ctx_builder.init() as ctx:
    print(list(ctx.beans.values()))

Файл конфигурации

pybeandi позволяет задавать часть конфигурации через специальный YAML-файл. Его формат:

Также возможно использование переменных среды в конфигурации, тогда перед значением необходимо написать !ENV, а переменные среды указывать как ${<Перемен. среды>}

pybeandi:
    profiles:
      active:
        - profile1
        - ...
    beans:
      bean_id1: bean1
      service_vals:
        - val1
        - val2
      service_dict:
        key1: val1
        key2: val2
      db_url: !ENV jdbc:mysql://${MYSQL_HOST}:${MYSQL_PORT}/${MYSQL_PATH}

profiles.active - активные профили

beans - бины базовых типов (строки, списки, словари и т.д.)

Состояние разработки

pybeandi находится на стадии ранней разработки, что значит, что имена, сигнатуры и пути классов, методов и др. могут меняться без объявления.

Если у Вас есть какие-либо пожелания/замечания по поводу библиотеки или хотите просто пообщаться: Telegram или в Github Issues