pycodev 0.1.1

codev: Code Agent for Python

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Codev: Coding Agent That Runs in Your Terminal

Codev CLI 是一个基于 agentica 库的 AI 编码助手，它提供了一个交互式终端界面，让您可以与 AI 助手进行对话，执行命令和编辑文件。

功能特点

• 💬 在终端直接交互的聊天界面
• 🚀 支持命令执行和文件编辑
• 📝 历史记录管理，包括命令和文件编辑历史
• 🔒 多种审批策略（suggest、auto-edit、full-auto）
• 🖼️ 支持图像输入（用于视觉模型）
• 🛠️ 支持MCP服务器和工具集成

安装

方式一：通过 pip 安装

pip install pycodev

方式二：从源码安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/shibing624/codev.git
cd codev
pip install -r requirements.txt
pip install -e .

设置 OpenAI API 密钥

export OPENAI_API_KEY=你的API密钥
export OPENAI_BASE_URL=你的API基础URL # https://api.openai.com/v1

您也可以在 ~/.agentica/.env 文件中设置这些环境变量。

使用方法

基本使用

codev

使用初始提示

codev --prompt "创建一个简单的 Python HTTP 服务器"

指定模型

codev --model gpt-4o --prompt "优化这段代码"

使用图像

codev --image path/to/image.png --prompt "解释这张图中的代码"

设置审批策略

# 建议模式（默认）：AI 助手会请求您确认命令和文件编辑
codev --approval suggest

# 自动编辑模式：AI 助手可以自动编辑文件，但需要您确认命令
codev --approval auto-edit

# 完全自动模式：AI 助手可以自动执行命令和编辑文件，无需确认
codev --approval full-auto

使用配置文件

codev --config path/to/config.json

配置文件示例（config.json）：

{
  "model": "gpt-4o",
  "instructions": "你是一个专注于 Python 开发的 AI 助手",
  "theme": {
    "user": "blue",
    "assistant": "green",
    "system": "yellow",
    "error": "red",
    "loading": "cyan"
  }
}

命令行选项

参数	描述
--model, -m	使用的模型（例如 gpt-4o, gpt-4-turbo）
--prompt, -p	初始提示发送给模型
--image, -i	图像文件路径（可多次使用）
--approval, -a	命令审批策略（suggest, auto-edit, full-auto）
--full-stdout, -f	显示完整的命令输出
--config, -c	配置文件路径
--version, -v	显示版本信息

审批策略

• suggest：AI 助手会建议命令和文件编辑，但需要您的批准
• auto-edit：AI 助手可以自动编辑文件，但需要您批准 shell 命令
• full-auto：AI 助手可以自动执行命令和编辑文件，无需批准

交互式命令

在交互式会话中，您可以使用以下命令：

• /help - 显示帮助信息
• /model [model_name] - 查看或更改当前使用的模型
• /approval [policy] - 查看或更改当前的审批策略
• /history [all] [full] - 显示历史记录
• /clear - 清除当前会话
• /clearhistory [session] - 清除历史记录
• /compact - 将对话上下文压缩为摘要
• /exit 或 /quit - 退出程序

键盘快捷键

• Enter - 发送消息
• Ctrl+J - 插入换行符
• 上/下方向键 - 滚动浏览提示历史
• Esc(×2) - 中断当前操作
• Ctrl+C - 退出 Codev

使用 agentica 库

此版本的 Codev CLI 使用 agentica 库作为底层 AI 交互框架。agentica 是一个强大的框架，用于构建智能、具备反思能力、可协作的多模态 AI 代理。

更多关于 agentica 的信息，请访问：https://github.com/shibing624/agentica

联系我们

• 问题和建议：
• 邮件：[e-mail]
• 微信：加我微信（ID：xuming624），备注："姓名-公司-NLP"加入我们的NLP讨论群。

引用

如果你在研究中使用了codev，请按如下格式引用：

APA:

Xu, M. Codev: coding agent that runs in your terminal (Version 0.0.2) [Computer software]. https://github.com/shibing624/codev

BibTeX:

@misc{Xu_codev,
  title={Codev: coding agent that runs in your terminal},
  author={Xu Ming},
  year={2025},
  howpublished={\url{https://github.com/shibing624/codev}},
}

许可证

本项目采用Apache License 2.0授权协议，可免费用于商业用途。请在产品说明中附加codev的链接和授权协议。

贡献

我们欢迎对这个项目进行改进的贡献！在提交拉取请求之前，请：

1. 在tests目录中添加适当的单元测试
2. 运行python -m pytest确保所有测试通过
3. 提交PR时附上清晰的更改描述

致谢

• openai/codex

感谢他们的杰出工作！