PyDataTest

数据驱动的Python测试框架

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文档

简介

旨在提供一种编写测试用例的简单方法，尤其是在使用不同的数据输入和输出测试相同的逻辑时。因此，PyDataTest 提供了一套工具用来基于数据进行测试。

安装

pip install pydatatest # with pip
poetry add pydatatest # or with poetry
pipenv add pydatatest # with pipenv

使用

1. 创建一个runner实例

    runner = pydatatest.runner()
   

2. 编写一个测试用例并注入数据，包括输入和输出

   data = [["abc","123"], ['aaa',"000000"]]
   
   @inject_def(['passport', 'password'], session=True)
   @test_with(runner) # 注册用例，也可以通过runner名称进行注册, 如: @test_with("runner1")
   class TestUserLogin(PyDataTestCase):
       def setUp(self):
       print("login test start\n")
   
       @inject(["abc", "123456"])
       def test_01(self):
           self.assertEqual(self.passport, 'hitest')
   
       @inject(data, True)
       def test_02(self):
           self.assertEqual(self.password, '111111')
   
       def tearDown(self):
           print("login test end\n")
   

3. 通过PyDataTest运行起来

   runner.run()
   

API

runner

框架实例，用来运行所有的测试用例

Example:

r = pydatatest.runner("my runner")
r.add_test(testcase) # 手动添加一个测试用例
r.run() # 运行所有测试用例

PyDataTestCase

测试用例组，用来组织测试用例

属性:

• session: 获取session, 可以用来在不同的用例方法之间传递数据和共享状态（尤其是HTTP的登录状态等）
• injected variables: 可以在用例方法中通过 self.variable_name(通过@inject_def声明的变量名)来访问注入的数据

方法:

• before_all: 在所有用例方法之前运行(只运行一次)
• after_all: 在所有用例方法之后运行（只运行一次）
• before_each: 在每个用例方法之前运行（对每个方法的多组数据只执行一次）
• after_each: 在每个用例方法之后运行（对每个方法的多组数据只执行一次）
• before_each_data: 在每组数据被执行前运行
• after_each_data: 在每组数据被执行后运行
• test**: 测试用例方法, 以test开头的方法都会被认为是测试用例方法，可以通过@inject注入数据，将会根据注入数据的数量执行多次

在用例方法中可以使用unittest的API, 比如self.assertEqual, 详见 Assert methods 和 unittest

样例:

@inject_def(['passport', 'password'], session=True)
@test_with(myrunner)
class TestUserLogin(PyDataTestCase):
  @classmethod
  def before_all(cls):
      print("before all test")

  @classmethod
  def after_all(cls):
      print("after all test")
      
  def before_each(self):
      print("before_each test")
  
  def after_each(self):
      print("after_each test")

  def before_each_data(self):
      print("before_each_data test")
  
  def after_each_data(self):
      print("after_each_data test")

  @inject(data[0])
  def test_01(self):
      self.assertEqual(self.passport, 'username')


  @inject(data, multi=True)
  def test_02(self): # 这条用例会被执行多次
      print(self.passport)
      print(self.password)
      self.assertEqual(self.password, 'password')

  @inject(["username", "password1"])
  def test_03(self):
      self.assertEqual(self.password, 'password')

@test_with

注册测试用例到runner的注解

Params:

• runner: 字符串或runner实例, 如果是字符串则会从全局runner中查找，可以通过传入字符串来避免循环引用

@inject_def and @inject

数据定义和注入注解 Example：

@inject_def(['passport', 'password'], session=True)
class TestCaseClass(PyDataTestCase):
@inject(["passport1", "password1"])
def test_01(self):
  print(self.passport) # @inject_def中声明的变量

@inject_def

定义要注入的数据变量 Params:

• variables: 注入的数据将会根据变量的声明顺序进行解析
• session: bool, 如果为True表示该用例将会启用request session, 详见 requests

@inject

注入数据到测试用例方法

Params:

• data: list like的数据，将会按照顺序进行解析 (same as @inject_def)
• multi: 如果为True, 则会将数据解析为多组数据，每组数据将会被执行一次

待改进的地方

• @depends_on: to run multicase pipeline automatically
• @inject_yaml: to inject yaml data
• @inject_csv: to inject csv data
• @once: indicates that the test case should be run once
• @expected: indicates that the test case should return expected output
• @throws: indicates that the test case should throw specific exception
• More corner case

开发

安装依赖

pyenv local 3.9.13
poetry install

运行测试

cd examples
poetry run python main.py

发布

poetry publish --build