PyDistLinalg 0.0.1

A small example package

Концепция программного модуля PyDistLinalg Название модуля: PyDistLinalg (Python Distributed Linear Algebra) Цель: Предоставление высокоуровневого API для выполнения фундаментальных операций линейной алгебры и алгоритмов матричных разложений над большими, распределенными по памяти или диску массивами данных, используя масштабируемые вычисления. Ключевые особенности: NumPy-подобный API: Максимально приближенный к NumPy для легкости перехода и использования. Распределенные вычисления: Использование Dask для автоматического распределения и параллелизации вычислений по кластеру. Работа с Out-of-Core данными: Обработка массивов, которые не помещаются целиком в оперативную память одного узла. Ленивые вычисления (Lazy Evaluation): Вычисления выполняются только тогда, когда результат явно запрашивается (.compute()), что позволяет оптимизировать вычислительный граф. Гибкая настройка: Возможность настройки размера чанков (блоков данных), используемого планировщика Dask (локальный, распределенный).