PyDNI
PyDNI es un módulo de Python que permite validar y generar identificadores españoles: DNI, NIE, CIF y NIF, así como generar personas ficticias válidas para uso en desarrollo, qa y pruebas. Incluye validación, generación aleatoria y un motor de pruebas completo con pytest.
¿Para qué sirve PyDNI?
PyDNI está diseñado para facilitar el desarrollo, testing y validación de aplicaciones que trabajan con datos españoles. Es ideal para:
- Tests unitarios y de integración.
- Generación de datos ficticios (mock data).
- Entornos de staging y preproducción.
- Pruebas de validación de formularios.
- Simulación de usuarios reales en aplicaciones españolas.
- Automatización de QA.
Generadores disponibles
| Generador | Descripción |
|---|---|
| DNI | Genera DNIs válidos |
| NIE | Genera NIEs válidos |
| CIF | Genera CIFs válidos |
| Nombres | Nombres masculinos, femeninos y aleatorios |
| Emails | Emails realistas basados en nombre |
| Teléfonos | Móviles y fijos españoles |
| Fechas | Fechas de nacimiento realistas |
| Personas | Perfil completo con datos reales |
Estructura modular
Código limpio, organizado y fácil de integrar en otros proyectos.
Instalación desde el repositorio
pip install .
(Ejecuta este comando en la carpeta donde esté el setup.py del paquete.)
Si prefieres usarlo directamente sin instalarlo, puedes importarlo desde el directorio:
from PyDNI import verificar_dni, verificar_cif, verificar_identificador
Instalacion con pip desde PyPI
pip install PyDNI
Instalacion version concreta
pip install pydni==0.8.1
https://pypi.org/project/PyDNI/
Uso básico
from PyDNI import verificar_dni, verificar_cif, verificar_identificador, Generator
gen = Generator()
# Verificar un DNI
print(verificar_dni("12345678Z")) # True
# Verificar un CIF
print(verificar_cif("A58818501")) # True
# Detección automática
print(verificar_identificador("12345678Z")) # "DNI válido"
print(verificar_identificador("A58818501")) # "CIF válido"
# Generación de documentos
print("DNI:", gen.generar_dni())
print("NIE:", gen.generar_nie())
print("CIF:", gen.generar_cif())
# Generación múltiple (sin duplicados)
print("AUTO x5:", gen.generar_varios(5, "AUTO"))
# Generación de nombres
print("Nombre masculino:", gen.generar_nombre("masculino"))
print("Nombre femenino:", gen.generar_nombre("femenino"))
print("Nombre aleatorio:", gen.generar_nombre("aleatorio"))
# Generacion de emails
print(gen.email_gen.generar_email_aleatorio())
print(gen.email_gen.generar_email_aleatorio("midominio.com"))
print(gen.email_gen.generar_email_nombre("María Ruiz Gómez", "empresa.com"))
print(gen.email_gen.generar_email("Ana García Fernández"))
# Generacion de telefonos
print("Teléfono móvil:", gen.phone_gen.generar_movil())
print("Teléfono fijo:", gen.phone_gen.generar_fijo())
print("Teléfono automático:", gen.phone_gen.generar_telefono())
# Generación de personas completas
persona = gen.generar_persona()
print("Persona completa:", persona)
'''
Estructura de ejemplo:
{
"nombre": "María Ruiz Gómez",
"sexo": "femenino",
"tipo_documento": "DNI",
"documento": "12345678Z",
"email": "mruiz@gmail.com",
"fecha_nacimiento": "1992-04-18",
"telefono": "612345678"
}
'''
Uso desde Faker
from faker import Faker
from PyDNI import PyDNIFakerProvider
fake = Faker("es_ES")
fake.add_provider(PyDNIFakerProvider)
print(fake.dni())
print(fake.nie())
print(fake.cif())
print(fake.documento())
print(fake.nombre())
print(fake.telefono())
persona = fake.persona()
print(persona)
Estructura del paquete
PyDNI/
├── .gitignore # Archivos y carpetas que Git debe ignorar (ej. entornos, builds, cache)
├── CHANGELOG.md # Registro de cambios por versión (historial de mejoras, fixes, nuevas features)
├── LICENSE # Licencia del proyecto (MIT)
├── README.md # Documentación principal: descripción, instalación, uso y ejemplos
├── setup.py # Script de configuración para instalar el paquete (PyPI)
├── test.py # Script rápido/manual para probar funciones básicas del paquete
│
├── PyDNI/ # Carpeta principal del paquete (código fuente)
│ ├── __init__.py # Inicializa el paquete y expone funciones principales
│ ├── dni.py # Lógica de validación de DNI
│ ├── cif.py # Lógica de validación de CIF
│ ├── nie.py # Lógica de validación de NIE
│ ├── nif.py # Lógica de validación de NIF
│ ├── utils.py # Funciones auxiliares
│ └── generator.py # Generador de datos aleatorios
│
├── tests/ # Carpeta con tests unitarios usando pytest
│ ├── test_dni.py # Tests para verificar la función de DNI
│ ├── test_nie.py # Tests para verificar la función de NIE
│ ├── test_cif.py # Tests para verificar la función de CIF
│ ├── test_nif.py # Tests para verificar la función de NIF genérico
│ ├── test_nombres.py # Tests generador de nombres y apellidos
│ ├── test_generar_persona.py # Tests generacion de una persona completa
│ └── test_utils.py # Tests para verificar la función unificada de utils
│
└── tools/ # Scripts auxiliares (ej. automatización, publicación, CI/CD, utilidades)
Requisitos
- Python 3.10 o superior
- No requiere dependencias externas
Test rápido
Ejecuta el archivo test.py incluido:
python test.py
Deberías ver algo como:
===== TESTS RÁPIDOS DE VALIDACIÓN ======
DNI 12345678Z (válido): True
NIE X1234567L (válido): True
CIF A58818501 (válido): True
===== TESTS NIF GENÉRICO =====
verificar_nif('12345678Z') → DNI válido
verificar_nif('X1234567L') → NIE válido
verificar_nif('A58818501') → CIF válido
===== TESTS AUTOMÁTICOS =====
Auto (DNI): DNI válido
Auto (CIF): CIF válido
Auto (NIE): NIE válido
===== TESTS GENERACIÓN =====
Generar DNI: 69487115K
Generar NIE: X1696965W
Generar CIF: L1722668I
Generar 10 AUTO: ['06534924A', 'Y2741161N', 'Y5995450P', 'J82715343', '03564494T', '68554386B', 'A74055153', 'Z1300847H', '98083304B', '74821854W']
===== TESTS GENERACIÓN DE NOMBRES =====
Nombre masculino: MOHAMMED REYES DOMINGUEZ
Nombre femenino: SARA LOZANO FLORES
Nombre aleatorio: ENCARNACION MOLINA FERRER
Nombre sin parámetros: LOURDES MUÑOZ CRESPO
===== TESTS GENERACIÓN DE PERSONAS =====
Persona aleatoria: {'nombre': 'SERGIO HERRERO HERRERA', 'sexo': 'masculino', 'tipo_documento': 'NIE', 'documento': 'Y8427772B', 'email': 'sherrero@proton.me', 'fecha_nacimiento': '1952-06-20', 'telefono': '695127455'}
Persona masculina: {'nombre': 'ESTEBAN NAVARRO ARIAS', 'sexo': 'masculino', 'tipo_documento': 'NIE', 'documento': 'Z1415427N', 'email': 'enavarro@outlook.com', 'fecha_nacimiento': '1933-12-29', 'telefono': '778282359'}
Persona con DNI: {'nombre': 'BELEN ARIAS SANTIAGO', 'sexo': 'femenino', 'tipo_documento': 'DNI', 'documento': '11766888L', 'email': 'barias@proton.me', 'fecha_nacimiento': '1960-03-22', 'telefono': '708422812'}
Persona con NIE femenina: {'nombre': 'PAULA SANCHEZ CASTRO', 'sexo': 'femenino', 'tipo_documento': 'NIE', 'documento': 'X7769230Z', 'email': 'psanchez@yahoo.es', 'fecha_nacimiento': '1962-02-11', 'telefono': '985841094'}
===== TESTS GENERACIÓN DE EMAILS =====
zv88fsjqo1tq@gmail.com
215z7crn@midominio.com
mruiz@empresa.com
agarcia@proton.me
===== TESTS GENERACIÓN DE TELÉFONOS =====
Teléfono móvil: 749450388
Teléfono fijo: 948136220
Teléfono automático: 814960119
Tests unitarios
Este proyecto incluye tests unitarios con pytest.
Para ejecutarlos, asegúrate de tener instalado pytest:
pip install pytest
Luego, desde la raíz del proyecto:
python -m pytest tests -v
Ejemplo de salida:
collected 46 items
tests/test_cif.py::test_cif_valido_telefonica PASSED [ 2%]
tests/test_cif.py::test_cif_valido_ayuntamiento_madrid PASSED [ 4%]
tests/test_cif.py::test_cif_invalido PASSED [ 6%]
tests/test_dni.py::test_dni_valido PASSED [ 8%]
tests/test_dni.py::test_dni_invalido_letra PASSED [ 10%]
tests/test_dni.py::test_dni_invalido_formato PASSED [ 13%]
tests/test_generar_persona.py::test_generar_persona_estructura PASSED [ 15%]
tests/test_generar_persona.py::test_generar_persona_nombre_valido PASSED [ 17%]
tests/test_generar_persona.py::test_generar_persona_documento_valido PASSED [ 19%]
tests/test_generar_persona.py::test_generar_persona_masculina PASSED [ 21%]
tests/test_generar_persona.py::test_generar_persona_femenina PASSED [ 23%]
tests/test_generar_persona.py::test_generar_persona_con_dni PASSED [ 26%]
tests/test_generar_persona.py::test_generar_persona_con_nie PASSED [ 28%]
tests/test_generar_persona.py::test_generar_persona_con_cif PASSED [ 30%]
tests/test_generar_persona.py::test_generar_persona_sexo_aleatorio PASSED [ 32%]
tests/test_generar_persona.py::test_generar_persona_tipo_aleatorio PASSED [ 34%]
tests/test_generar_persona.py::test_generar_persona_sexo_invalido PASSED [ 36%]
tests/test_generar_persona.py::test_generar_persona_tipo_documento_invalido PASSED [ 39%]
tests/test_generator.py::test_generar_dni_formato PASSED [ 41%]
tests/test_generator.py::test_generar_dni_valido PASSED [ 43%]
tests/test_generator.py::test_generar_nie_formato PASSED [ 45%]
tests/test_generator.py::test_generar_nie_valido PASSED [ 47%]
tests/test_generator.py::test_generar_cif_formato PASSED [ 50%]
tests/test_generator.py::test_generar_cif_valido PASSED [ 52%]
tests/test_generator.py::test_generar_varios_dni_sin_repetidos PASSED [ 54%]
tests/test_generator.py::test_generar_varios_nie_sin_repetidos PASSED [ 56%]
tests/test_generator.py::test_generar_varios_cif_sin_repetidos PASSED [ 58%]
tests/test_generator.py::test_generar_varios_auto_varios_tipos PASSED [ 60%]
tests/test_nie.py::test_nie_valido PASSED [ 63%]
tests/test_nie.py::test_nie_invalido_letra_control PASSED [ 65%]
tests/test_nie.py::test_nie_invalido_formato PASSED [ 67%]
tests/test_nif.py::test_nif_dni_valido PASSED [ 69%]
tests/test_nif.py::test_nif_nie_valido PASSED [ 71%]
tests/test_nif.py::test_nif_cif_valido PASSED [ 73%]
tests/test_nif.py::test_nif_invalido PASSED [ 76%]
tests/test_nombres.py::test_generar_nombre_masculino PASSED [ 78%]
tests/test_nombres.py::test_generar_nombre_femenino PASSED [ 80%]
tests/test_nombres.py::test_generar_nombre_aleatorio PASSED [ 82%]
tests/test_nombres.py::test_generar_nombre_sin_parametro_es_aleatorio PASSED [ 84%]
tests/test_nombres.py::test_generar_nombre_formato_correcto PASSED [ 86%]
tests/test_nombres.py::test_generar_nombre_apellidos_distintos PASSED [ 89%]
tests/test_nombres.py::test_generar_nombre_sexo_invalido PASSED [ 91%]
tests/test_utils.py::test_identificador_dni PASSED [ 93%]
tests/test_utils.py::test_identificador_nie PASSED [ 95%]
tests/test_utils.py::test_identificador_cif PASSED [ 97%]
tests/test_utils.py::test_identificador_formato_invalido PASSED [100%]
=================================================================== 46 passed in 0.11s ====================================================================
Autor
Alberto Gonzalez
agonzalezla@protonmail.com
Licencia
Este proyecto se distribuye bajo la licencia MIT.
Consulta el archivo LICENSE
Contribuciones
¡Las contribuciones son bienvenidas!
- Haz un fork del proyecto
- Crea una rama nueva
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Soporte
Si encuentras un bug o quieres proponer una mejora, abre un Issue en GitHub.
Repositorio: https://github.com/agonzalezla/PyDNI
Aviso legal
Los datos generados por PyDNI son completamente ficticios y se utilizan únicamente con fines de desarrollo, testing y aprendizaje.
1 maintainer
Metadata
1 maintainer
Release files for PyDNI 0.9.0
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | |
|---|---|---|---|
| pydni-0.9.0.tar.gz | 22.6 kB | Details |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Reset |
|---|---|---|---|---|
| pydni-0.9.0-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details |
Total release size: 38.8 kB
Release files / pydni-0.9.0.tar.gz
| Download URL | pydni-0.9.0.tar.gz |
|---|---|
| Size | 22.6 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
80688d64a68bf1acb61300ef118232512459a9677022a61c4028771592a832fc
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
0557dd7bdd4071057dad89c3827714c3920ec8c99ffe30b3718e2fd6b888a335
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Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
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| Size | 16.2 kB |
| Tags | Python 3 |
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SHA-256 checksum How to use checksums |
c5ace1876231fe29c9c24f24504b51232a570a5feb4d4f0c128df52ee93db125
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
680f7e6c2f3bc9f6b850ad59414b647692bc86ecb4d5feef208bd4727b974617
|
| Upload date | |
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No |
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twine/6.2.0 CPython/3.14.0
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