pylogicator 0.1.0

Biblioteca profissional de lógica, automação de fluxos e dados para projetos em Python.

pylogicator

Uma biblioteca Python profissional para automação de fluxos lógicos, operações booleanas e construção de tabelas verdade.
Ideal para projetos científicos, educacionais, industriais e empresariais que demandam precisão e flexibilidade.

Principais Funcionalidades

• Avaliação de Expressões Lógicas
• Avalie expressões com variáveis dinâmicas.
• Fluxo Lógico Automatizado
• Execute sequências condicionais para automação de decisões.
• Geração de Tabela Verdade
• Crie tabelas verdade a partir de qualquer expressão lógica.

Instalação

Após publicar no PyPI:

pip install pylogicator

Ou, clone o repositório:

git clone https://github.com/Mateusdang/pylogicator.git
cd pylogicator
pip install .

Uso Rápido

from pylogicator import evaluate_expression, logic_flow, truth_table

# Avaliando uma expressão lógica
expr = "(A and B) or not C"
variables = {"A": True, "B": False, "C": False}
resultado = evaluate_expression(expr, variables)
print(resultado)  # True

# Criando um fluxo de lógica automatizado
steps = [
    {"condition": "A and B", "action": lambda ctx: ctx.update({"result": 1})},
    {"condition": "not A", "action": lambda ctx: ctx.update({"result": 0})}
]
context = {"A": True, "B": False}
final = logic_flow(steps, context)
print(final)  # {'A': True, 'B': False, 'result': 0}

# Gerando tabela verdade
tabela = truth_table("A and not B", ["A", "B"])
for linha in tabela:
    print(linha)

Exemplos de Aplicação

• Automação de testes lógicos em software.
• Simulação de circuitos digitais e eletrônicos.
• Ensino de lógica computacional.
• Construção de sistemas de decisão inteligente.

Documentação das Funções

• evaluate_expression(expr: str, variables: dict): avalia expressões lógicas.
• logic_flow(steps: list, context: dict): executa sequência condicional de ações.
• truth_table(expr: str, variables: list): gera tabela verdade.

Licença

MIT License.
Veja o arquivo LICENSE para detalhes.

Autor

Desenvolvido por Mateus Dang
GitHub: @Mateusdang