MCP-CLI

通用的 MCP（Model Context Protocol）服务 CLI 代理工具。提供统一的命令行接口，用于发现、调用和文档化任意 MCP 服务端工具。

特性

• 统一 CLI - 通过单一命令行工具与任意 MCP 服务交互
• 多传输支持 - 支持 stdio、sse、http 三种传输模式
• 动态工具发现 - 自动获取服务端工具并暴露为 CLI 子命令
• 自动参数解析 - 将 JSON Schema 转换为 CLI 参数，支持类型检查、枚举和默认值
• Markdown 指南生成 - 自动生成结构化工具文档，供 AI Skill 上下文引用
• Claude Code 兼容 - 100% 兼容 Claude Code 现有 MCP 服务配置格式

环境要求

• Python >= 3.10
• uv（推荐的包管理器）

安装

克隆仓库并使用 uv 安装：

git clone <repo-url>
cd mcp-cli
uv sync

使用Pip安装

pip install pymcp_cli

快速上手

1. 创建配置文件

在项目根目录创建 mcp.json（兼容 Claude Code 格式）：

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/tmp"],
      "transport": "stdio",
      "env": {}
    },
    "sse-api": {
      "transport": "sse",
      "url": "http://localhost:8000/sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer token"
      }
    },
    "http-api": {
      "transport": "http",
      "url": "http://localhost:8000/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer token"
      }
    }
  }
}

2. 列出可用服务

pymcp_cli

输出：

Available MCP servers:

  filesystem           [stdio] npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem
  http-api             [http] http://localhost:8000/mcp
  sse-api              [sse] http://localhost:8000/sse

Use --server <name> to select a server.

3. 列出服务端工

pymcp_cli --server filesystem list

4. 调用工具

pymcp_cli --server filesystem read_file --path /tmp/hello.txt

5. 生成 Markdown 使用指南

pymcp_cli --server filesystem guide
# 输出：Guide generated: ./mcp-docs/filesystem.md

使用说明

usage: pymcp_cli [-h] [--version] [--config CONFIG] [--server SERVER] [--timeout TIMEOUT]

MCP-CLI: 通用的 MCP 服务 CLI 代理工具。

选项：
  -h, --help                显示帮助信息并退出
  --version                 显示版本号
  --config, -c CONFIG       配置文件路径（默认：mcp.json）
  --server, -s SERVER       配置中的 MCP 服务名
  --timeout, -t TIMEOUT     连接超时秒数（默认：30）

通过 --server 选择服务后，可使用以下子命令：

工具参数根据服务端的 JSON Schema 自动生成。运行 mcp-cli --server <名称> <工具名> --help 可查看该工具支持的参数。

配置说明

配置文件搜索顺序

1. 通过 --config / -c 显式指定路径
2. MCP_CLI_CONFIG 环境变量
3. 当前目录下的 mcp.json
4. 当前目录下的 mcp_config.json

服务配置字段

项目结构

src/mcp_cli/
  __init__.py               # 包入口
  main.py                   # CLI 入口与总调度
  config.py                 # 配置文件读取与模型定义
  client_factory.py         # 根据 ServerConfig 创建 fastmcp.Client
  schema_to_argparse.py     # JSON Schema 转 argparse 参数
  dynamic_parser.py         # 动态子命令构建器
  guide_generator.py        # Markdown 指南生成器
  output.py                 # 输出格式化（JSON/文本）
  exceptions.py             # 自定义异常

许可证

MIT