This package is full of important physical utilities written by me.
Project description
Example Package
This is a simple example package. You can use Github-flavored Markdown to write your content.
Prima dell'esecuzione degli scripts assicurarsi che siano tutti nella stessa cartella. Inoltre assicurarsi che: 1. Python3 o versioni successive sia installato sul PC 2. Siano stati eseguiti da riga di comando i seguenti comandi: pip3 install subprocess, pip3 install importlib 3. Non si modifichi in modo sostanziale il contenuto dei file 4. La libreria rosignoli_lib sia correttamente posizionata nella cartella 5. Prima di eseguire qualsiasi script sia stato eseguito EXECUTE_ME.py Con tutti questi accorgimenti tutti gli script dovrebbero essere funzionanti.
rosignoli_lib <- libreria da me scritta con tutte le funzioni utilizzate - ok README <- Le istruzioni per l'utilizzo del pacchetto. - ok lista_programmi<- Il file aperto - ok EXECUTE_ME <- installa le librerie necessarie per l'esecuzione degli script - ok
Integrazione con algoritmi del trapezoide/Sympson e PV
trapzd <- svolge ogni iterazione del metodo del trapezio - ok qtrap <- integra con il metodo del trapezio - ok INT_SYMP <- integra con Sympson - ok INT_SYMP_PV <- integra con Sympson e valuta il PV di funzioni razionali - ok
Ricerca degli zeri
zeros <- individua zeri e mostra i vari rate di convergenza - ok nr <- metodo di Newton - Raphson / radice cubica - ok third <- implementa la soluzione della cubica - ok
Bacino di convergenza di funzioni complesse
fractal_zoom <- disegna il bacino di convergenza di funzioni complesse con diversi metodi di ricerca degli zeri - ok
Integrazione esatta con la quadratura di Gauss
ROOTFINDER <- script che individua un certo numero di zeri in un intervallo specificato - ok SELETTORE_FUNC <- seleziona funzioni - ok METAFUNC <- modifica la lista di funzioni disponibili - ok SELETTORE_POLY <- seleziona la classe di polinomi - ok METAPOLY <- aggiorna la lista delle classi di polinomi - ok GENERA_POLY <- Genera il polinomio ortogonale della classe specificata - ok GAUSS_INT <- Integra esattamente con il metodo della quadratura di Gauss - ok
Implementazione del metodo Monte Carlo
mc_integral_1_dim <- integra le funzioni 1-dimensionali di segno misto con il metodo MC - ok MC_analisi <- analizza i dati scritti su file durante HoM - ok
Project details
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Download files
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Source Distribution
Built Distribution
Hashes for pypiexperiment-0.0.1-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
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SHA256 | b353be27202d616c48c0995482a1a870c63374505260e36eefffee5c8a9638ec |
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MD5 | fb0ea08267dca68f761dc74debd1a207 |
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BLAKE2b-256 | dbd43e9b2be51a0034cda2c8d2d820aaea290ce7b865aa971adc78d13eb25e0b |