python-kis 1.0.5

파이썬 한국투자증권 API

✨ 1. 파이썬용 한국투자증권 API 소개

한국투자증권의 트레이딩 OPEN API 서비스를 파이썬 환경에서 사용할 수 있도록 만든 강력한 운용 라이브러리입니다.

1.1. 라이브러리 특징

🖋️ 모든 형식에 Typing

이 라이브러리는 모든 함수와 클래스에 Typing을 적용하여, 파이썬의 동적 타이핑을 보완합니다. IDE의 자동완성 기능을 통해, 공식 문서 없이 더욱 빠르고 정확한 개발이 가능합니다.

🔗 복구 가능한 실시간 클라이언트

이 라이브러리는 실시간 데이터를 받아오는 클라이언트를 네트워크 문제 등으로 인해 중단했을 때, 다시 시작할 수 있도록 만들어졌습니다. 또한, 이전에 등록된 조회도 자동으로 재등록합니다.

🔍 시장 종목 자동 파싱

이 라이브러리는 텍스트 파일인 시장별 종목 정보를 자동으로 파싱하여, SQLite 데이터베이스에 저장합니다. 빠른 조회와 검색을 사용할 수 있으며, 매일 자동으로 업데이트됩니다.

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⚙️ 2. 사용 설명

2.1. 서비스 신청

1. 한국투자증권 계좌와 아이디가 필요합니다. KIS 트레이딩 서비스는 KIS Developers 서비스를 통해 신청 할 수 있습니다.

2. 서비스를 신청이 완료되면, 아래와 같이 앱 키를 발급 받을 수 있습니다.

2.2. 📦 라이브러리 설치

라이브러리는 파이썬 3.10을 기준으로 작성되었습니다.

pip install python-kis

사용된 모듈 보기

requests>=2.28.1
SQLAlchemy>=1.4.39
websocket-client>=1.4.1
pycryptodome>=3.15.0
colorlog>=6.7.0

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2.3. 라이브러리 사용

2.3.1. 임포트

하도 클래스가 많아 from pykis import *로 임포트 하자.

클래스 네이밍 규칙은 Kis + 기능명 이니까 충돌 할 일 없다.

from pykis import *

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2.3.2. PyKis 객체 생성

모든 KIS API는 PyKis 객체를 통해 사용할 수 있다.

하나의 파이썬 프로세스에서 여러 PyKis 객체 생성을 권장하지 않는다.

다 잘 되게 해놨다. 하나만 쓰자.

kis = PyKis(
    # 앱 키  예) Pa0knAM6JLAjIa93Miajz7ykJIXXXXXXXXXX
    appkey=APPKEY,
    # 앱 시크릿  예) V9J3YGPE5q2ZRG5EgqnLHn7XqbJjzwXcNpvY . . .
    appsecret=APPSECRET,
    # 가상 계좌 여부
    virtual_account=True,
)

[10/04 15:53:30] INFO MARKET: sync kospi, download https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/kospi_code.mst.zip
[10/04 15:53:30] INFO RTC websocket connected
[10/04 15:53:31] INFO MARKET: parseing kospi data... 1967 lines
[10/04 15:53:32] INFO MARKET: sync kosdaq, download https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/kosdaq_code.mst.zip
[10/04 15:53:33] INFO MARKET: parseing kosdaq data... 1587 lines
[10/04 15:53:34] INFO MARKET: sync sector, download https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/idxcode.mst.zip
[10/04 15:53:35] INFO MARKET: parseing sector data... 483 lines

초기 생성시 시장정보를 동기화 한다. 시장 정보는 $temp/.pykis-cache_market.{version}.db 에 저장된다.

시장 정보는 마지막 동기화 시간을 기준으로 24시간마다 자동으로 갱신된다.

2.3.3. 간단한 예제

시각화를 위해 PrettyTable를 사용했다.

다음의 명령어로 PrettyTable을 설치할 수 있다.

pip install prettytable

잔고를 조회해보자.

from pykis import *
from prettytable import PrettyTable

kis = PyKis(
    # 앱 키  예) Pa0knAM6JLAjIa93Miajz7ykJIXXXXXXXXXX
    appkey=APPKEY,
    # 앱 시크릿  예) V9J3YGPE5q2ZRG5EgqnLHn7XqbJjzwXcNpvY . . .
    appsecret=APPSECRET,
    # 가상 계좌 여부
    virtual_account=True,
)

# 먼저 계좌 스코프를 생성한다.
account = kis.account('50071022-01') # 계좌번호 ex) 50071022-01 또는 5007102201
# 이제 잔고를 조회한다.
balance = account.balance_all()

# 결과를 출력한다.
print(f'예수금: {balance.dnca_tot_amt:,}원 평가금: {balance.tot_evlu_amt:,} 손익: {balance.evlu_pfls_smtl_amt:,}원')

# 테이블을 시각화 하기 위해 PrettyTable을 사용한다.

table = PrettyTable(field_names=[
        '상품번호', '상품명', '보유수량', '매입금액',
        '현재가', '평가손익율', '평가손익',
    ], align='r',
)

# 잔고를 테이블에 추가한다.
for stock in balance.stocks:
    table.add_row([
        stock.pdno,
        stock.prdt_name,
        f'{stock.hldg_qty:,}주',
        f'{stock.pchs_amt:,}원',
        f'{stock.prpr:,}원',
        f'{stock.evlu_pfls_rt:.2f}%',
        f'{stock.evlu_pfls_amt:,}원',
    ])

print(table)

결과는 다음과 같다.

예수금: 7,799,675원 평가금: 10,071,255 손익: 70,165원
+----------+----------------+----------+-----------+-----------+------------+-----------+
| 상품번호 |         상품명 | 보유수량 |  매입금액 |    현재가 | 평가손익율 |  평가손익 |
+----------+----------------+----------+-----------+-----------+------------+-----------+
|   004370 |           농심 |      3주 | 910,500원 | 298,000원 |     -1.81% | -16,500원 |
|   005305 |     롯데칠성우 |      4주 | 274,900원 |  68,200원 |     -0.76% |  -2,100원 |
|   005935 |     삼성전자우 |      4주 | 190,000원 |  51,000원 |      7.37% |  14,000원 |
|   034220 |   LG디스플레이 |     20주 | 241,000원 |  13,550원 |     12.45% |  30,000원 |
|   053260 |       금강철강 |     20주 | 145,800원 |   7,550원 |      3.57% |   5,200원 |
|   073240 |     금호타이어 |      3주 |  10,215원 |   3,260원 |     -4.26% |    -435원 |
|   373220 | LG에너지솔루션 |      1주 | 429,000원 | 469,000원 |      9.32% |  40,000원 |
+----------+----------------+----------+-----------+-----------+------------+-----------+

투자 결과가 나쁘지 않은걸?

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2.3.4. 라이브러리 사용

• 1. 라이브러리 설치
• 2. 임포트
• 3. 시장 조회
• 3.1. 시장 전종목 조회
• 3.2. 시장 종목 조회
• 3.3. 시장 검색
• 4. 종목 상세
• 4.1. 현재가 조회
• 4.2. 호가 조회
• 4.3. 기간봉 조회
• 4.4. 이 외 기능
• 5. 실시간 조회
• 5.1. 실시간 체결가
• 5.2. 실시간 호가
• 5.3. 실시간 체결
• 5.4. 리스너 해제
• 5.5. 실시간 해제
• 5.6. 모든 이벤트 수신
• 6. 계좌
• 6.1. 잔고 조회
• 6.2. 주문가능 금액 조회
• 6.3. 매수 주문
• 6.4. 매도 주문
• 6.5. 주문 취소
• 6.6. 주문 정정
• 6.7. 이 외의 기능
• 7. 유틸리티
• 7.1. 상한가하한가 조회
• 7.2. 등락율 순위 조회
• 7.3. 시장오픈여부 조회

📚 예제 목록

• 계좌 조회
• 계좌 주문
• 종목 시세
• 실시간 체결가체결 조회
• 상한가/하한가/상승/하락/거래상위 종목 조회
• 시장 오픈 여부

3. 📦 지원하는 API

국내 주식 시장에서 사용할 수 있는 API를 지원합니다. 해외, 선물, 옵션 등과 신용은 지원하지 않습니다.

API	기능	지원 여부
OAuth인증	Hashkey	✅
OAuth인증	접근토큰발급(P)	✅
OAuth인증	접근토큰폐기(P)	✅
국내주식주문	주식주문(현금)	✅
국내주식주문	주식주문(신용)	❌
국내주식주문	주식주문(정정취소)	✅
국내주식주문	주식정정취소가능주문조회	✅
국내주식주문	주식일별주문체결조회	✅
국내주식주문	주식잔고조회	✅
국내주식주문	매수가능조회	✅
국내주식주문	주식예약주문	❌
국내주식주문	주식예약주문정정취소	❌
국내주식주문	주식예약주문조회	❌
국내주식주문	퇴직연금종합주문	❌
국내주식주문	주식잔고조회_실현손익	✅
국내주식시세	주식현재가 시세	✅
국내주식시세	주식현재가 체결	✅
국내주식시세	주식현재가 일자별	✅
국내주식시세	주식현재가 호가 예상체결	✅
국내주식시세	주식현재가 투자자	✅
국내주식시세	주식현재가 회원사	✅
국내주식시세	ELW현재가 시세	✅
국내주식시세	국내주식기간별시세(일/주/월/년)	✅
국내주식시세	국내주식업종기간별시세(일/주/월/년)	✅
국내주식시세	주식현재가 당일시간대별체결	✅
국내주식시세	주식현재가 시간외시간별체결	✅
국내주식시세	주식현재가 시간외일자별주가	✅
국내주식시세	주식당일분봉조회	✅
실시간시세	주식현재가 실시간주식체결가	✅
실시간시세	주식현재가 실시간주식호가	✅
실시간시세	주식현재가 실시간주식체결통보	✅
실시간시세	해외주식 실시간지연체결가	❌
실시간시세	해외주식 실시간지연호가	❌
실시간시세	해외주식 실시간체결통보	❌
국내선물옵션주문	*	❌
국내선물옵션시세	*	❌
해외주식주문	*	✅
해외주식현재가	*	❌
해외선물옵션주문	*	❌
해외선물옵션시세	*	❌

4. ✨ Changelog

1.0.5

• RTClient에서 웹소켓 연결이 끊어졌을 때, 이벤트 처리가 잘못되는 버그를 수정하였습니다.

• RTClient에서 재연결시 실시간 조회가 복구되지 않는 버그를 수정하였습니다.

• 휴장일 조회가 추가되었습니다.

• 해외 주식 주문이 추가되었습니다.

• 해외 미체결 조회가 추가되었습니다.

1.0.4

• 주식잔고조회_실현손익 조회가 추가되었습니다.

• 실시간 해제요청이 정상적으로 되지 않습니다 버그를 수정하였습니다.

1.0.3

• RTClient 웹소켓 보안강화를 위한 개선 안내의 내용에 따라, 앱키 대신 웹소켓 접속키를 발급하여 사용하도록 변경되었습니다.

1.0.2

• API 초당 요청 제한을 넘어버리는 버그를 수정하였습니다.
• period_price 응답 데이터의 stck_fcam값 float으로 변경하였습니다.
• utils.KRXMarketOpen 공휴일 데이터가 1개인 경우 오류 발생하는 버그 수정하였습니다.

License

MIT