Quipu-Skyfree

Quipu-Skyfree es un software de análisis de datos astronómicos diseñado con fines educativos. Permite a los usuarios conectarse a diversas bases de datos astronómicas, realizar cálculos científicos y aplicar algoritmos de machine learning para analizar los datos.

Características

• Conexión a bases de datos astronómicas:
  • SDSS (Sloan Digital Sky Survey): Para datos de galaxias y espectros.
  • DESI (Dark Energy Spectroscopic Instrument): Para objetos del cosmos profundo.
  • NASA ESI (NASA Exoplanet Science Institute): Para datos de exoplanetas.
  • NEO (Near-Earth Object): Para datos de asteroides y cometas.
• Cálculos astronómicos:
  • Constante de Hubble
  • Redshift
  • Velocidad angular
  • Parámetros orbitales
  • Redshift fotométrico (photo-z)
• Machine Learning:
  • Clustering: Agrupación de datos mediante K-Means y HDBSCAN.
  • Regresión con Redes Neuronales: Predicción de valores mediante redes neuronales con TensorFlow/Keras.
• Interfaz de línea de comandos (CLI): Un menú interactivo para guiar al usuario a través de las diferentes funcionalidades.

Estructura del Proyecto

• Calculations/: Contiene la lógica para los cálculos astronómicos.
• DB/: Gestiona la conexión y consulta a las bases de datos astronómicas.
• ML/: Implementa los algoritmos de machine learning.
• Routines/: Orquesta el flujo de la aplicación y contiene el menú principal.
• routines/data/: Directorio donde se guardan los datasets descargados.

Instalación

1. Clona el repositorio:

   git clone https://github.com/tu_usuario/Quipu-Skyfree.git
   

2. Instala las dependencias:

   pip install -r requirements.txt
   

Uso

Para iniciar la aplicación, ejecuta el siguiente comando desde el directorio raíz del proyecto:

python Routines/rutinas.py

Esto iniciará el menú interactivo en la línea de comandos, donde podrás seleccionar la fuente de datos, realizar cálculos y aplicar análisis de machine learning.