Библиотека для работы с API RakHub, позволяющая удобно запускать RakBot сессии на игроков San Andreas Multiplayer (SAMP).
Project description
RakHubAPI
Библиотека для работы с API RakHub, позволяющая удобно запускать RakBot сессии на игроков San Andreas Multiplayer (SAMP).
Установка
Установите библиотеку с помощью pip:
pip install RakHubAPI
Использование
Сначала импортируйте и инициализируйте RakHubAPI с вашим API ключом:
from RakHubAPI import RakHubAPI
api = RakHubAPI('your-api-key')
Затем вы можете запустить сессию, передав параметры в метод start_session:
rakstart = api.start_session(token=1, nickname='test', timeout=12, session_name='test-session', ip='127.0.0.1')
В этом примере nickname - это никнейм игрока, timeout - это время в часах, через которое сессия будет остановлена, session_name - это имя сессии, и ip - это IP-адрес сервера без порта 7777.
Лицензия
Этот проект лицензирован под лицензией MIT - подробности см. в файле LICENSE.
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
Filter files by name, interpreter, ABI, and platform.
If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.
Copy a direct link to the current filters
File details
Details for the file RakHubAPI-0.1.tar.gz.
File metadata
- Download URL: RakHubAPI-0.1.tar.gz
- Upload date:
- Size: 1.8 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/5.0.0 CPython/3.11.5
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
ef3f82614dfeb4cc68d558f26e6c394fa48f3ed67aa1b68254a5a71f02344a6a
|
|
| MD5 |
4cff3e85836383326aea80abbd6fd405
|
|
| BLAKE2b-256 |
eaed5bc5c370a9182138590cd177df12f53fcc1e783ba1f438cc82f13ee4b573
|
File details
Details for the file RakHubAPI-0.1-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: RakHubAPI-0.1-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 1.7 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/5.0.0 CPython/3.11.5
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
ce24e13e9d21aadf4a5289e81b3ce54a95e4dba6fcf74a9f4573c6d87ff516df
|
|
| MD5 |
8d4c1ae71e9e0ef6e9d0eb58313cc8db
|
|
| BLAKE2b-256 |
2cdf5ea150d73089facd07beb60d82246779d25239b55b33b6be32c3bc918dee
|