rhwp-python 0.3.0

PyO3 Python bindings for rhwp — parser and renderer for HWP/HWPX documents (Korean word processor format)

rhwp-python

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⚠️ 비공식 커뮤니티 패키지입니다. 본 프로젝트는 edwardkim/rhwp 의 공식 배포가 아니며, rhwp 메인테이너가 직접 PyPI 에 올릴 경우를 대비해 이름을 rhwp-python 으로 양보해 둔 상태입니다. rhwp 코어 버그는 업스트림 에 보고해 주세요.

rhwp — Rust 기반 HWP/HWPX(한컴오피스 문서) 파서·렌더러 — 의 PyO3 Python 바인딩.

• PyPI 패키지명: rhwp-python
• Python import: import rhwp
• Rust 코어: edwardkim/rhwp

왜 rhwp-python 인가

• HWP + HWPX 동시 지원 — 대표 대안인 pyhwp 는 HWP5 만 지원하고 2016년 이후 유지보수 중단 상태. rhwp 는 두 포맷을 같은 API 로 처리.
• 텍스트 추출 62배 빠름 — HWP5 기준 pyhwp 대비 96 ms vs 5,980 ms (sandbox 벤치).
• LangChain 즉시 연동 — rhwp.integrations.langchain.HwpLoader 를 extras 로 제공, RAG 파이프라인에 바로 플러그인 가능.
• 타입 완비 — py.typed + .pyi 스텁, pyright clean.

요구 사항

• Python 3.10+ (abi3-py310 wheel 하나로 3.10 ~ 3.13+ 커버)
• 코어 API 는 런타임 Python 의존성 없음
• rhwp-python[langchain] extras 는 langchain-core>=0.2 하나만 추가 설치

설치

pip install rhwp-python
# 또는
uv add rhwp-python

사용법

import rhwp

# HWP / HWPX 파싱 — 파일 I/O + 파싱 단계에서 GIL 해제
doc = rhwp.parse("report.hwp")
print(doc.section_count, doc.paragraph_count, doc.page_count)

# 텍스트
full_text: str = doc.extract_text()          # 빈 문단 제외, "\n" 으로 join
paragraphs: list[str] = doc.paragraphs()      # 빈 문단 포함 원본 리스트

# SVG 렌더링 — 단일 페이지 또는 전체
svg_page0: str = doc.render_svg(page=0)
all_svgs: list[str] = doc.render_all_svg()
written: list[str] = doc.export_svg("output/", prefix="page")
# → page_001.svg, page_002.svg, ... (단일 페이지면 page.svg)

# PDF 렌더링 — list[int] 가 아니라 Python `bytes` 반환
pdf: bytes = doc.render_pdf()
byte_size: int = doc.export_pdf("output.pdf")

rhwp.Document(path) 는 rhwp.parse(path) 와 동일하게 동작.

LangChain 통합

pip install "rhwp-python[langchain]"

from rhwp.integrations.langchain import HwpLoader

# 문서 전체를 단일 Document 로 (기본 — single 모드)
docs = HwpLoader("report.hwp").load()

# 빈 문단 제외, 문단 1개당 Document 1개 (RAG 청킹용 — paragraph 모드)
docs = HwpLoader("report.hwp", mode="paragraph").load()

# lazy_load: Document 를 on-the-fly 로 yield (paragraph 모드에서 O(1) peak memory)
for d in HwpLoader("report.hwp", mode="paragraph").lazy_load():
    index_into_vector_store(d)   # 사용자 파이프라인

# 표준 LangChain 텍스트 스플리터에 바로 연결
from langchain_text_splitters import RecursiveCharacterTextSplitter
chunks = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=500).split_documents(docs)

모든 Document 메타데이터: source, section_count, paragraph_count, page_count, rhwp_version. paragraph 모드에서는 paragraph_index 추가.

Document IR

RAG / LLM 파이프라인이 직접 소비하는 구조화 문서 모델. Pydantic V2 모델 + JSON Schema (Draft 2020-12) — HWP 의 구역 / 단락 / 표 / 그림 / 수식 / 각주 / 목록 / 캡션 / 목차 / 필드를 손실 없이 노출한다.

from rhwp.ir.nodes import ParagraphBlock, TableBlock

doc = rhwp.parse("report.hwp")
ir = doc.to_ir()                       # -> rhwp.ir.nodes.HwpDocument (Pydantic, frozen)
json_str = doc.to_ir_json(indent=2)    # JSON 직렬화

# 본문 블록을 순서대로 스트리밍 (표/문단 혼합, TableCell.blocks 까지 재귀)
for block in ir.iter_blocks(scope="body"):
    if isinstance(block, ParagraphBlock):
        print("P", block.prov.section_idx, block.prov.para_idx, block.text)
    elif isinstance(block, TableBlock):
        print("T", block.rows, "x", block.cols, "cells=", len(block.cells))

표 3중 표현 — cells (구조화 SQL/순회용) + html (HtmlRAG 호환 LLM 프롬프트) + text (평문 검색 폴백) 가 병기된다. 중첩 표는 TableCell.blocks 재귀로 자연 지원.

LangChain 통합 — 기존 loader 에 mode="ir-blocks" 추가:

from rhwp.integrations.langchain import HwpLoader

docs = HwpLoader("report.hwp", mode="ir-blocks").load()
# ^ 단락은 page_content=text, 표는 page_content=HTML. 메타에 kind / section_idx /
#   para_idx / (표의 경우) rows / cols / text / caption 포함

JSON Schema — rhwp.ir.schema.export_schema() / load_schema(). 공개 $id: https://danmeon.github.io/rhwp-python/schema/hwp_ir/v1/schema.json (불변 경로).

rhwp-py CLI

pip install "rhwp-python[cli]"          # parse / version / schema / ir / blocks
pip install "rhwp-python[cli-chunks]"    # + chunks (langchain text splitter)

rhwp-py parse report.hwp
rhwp-py blocks report.hwp --kind table --format ndjson | jq '.rows'
rhwp-py chunks report.hwp --size 1000 --format ndjson

rhwp-py 는 구조 추출 (IR / 블록 / 청크 / 스키마) 전담 — 시각 출력 (SVG/PDF) / 메타데이터 덤프는 상류 rhwp Rust 바이너리. 자세한 사용은 rhwp-py --help 또는 cli.md 참조.

성능

Apple M2 (8 코어) release 빌드. Parse = 파일 읽기 + 전체 파싱 + Document 생성. 워크로드: 9 개 파일 (aift.hwp 5.5 MB + table-vpos-01.hwpx 359 KB + tac-img-02.hwpx 3.96 MB, ×3).

워커 수	Parse 시간	순차 대비 가속
1	268 ms	1.00× (기준)
2	141 ms	1.91×
4	97 ms	2.76×
8	67 ms	4.01×

parse() 와 PDF 변환 단계는 py.detach 로 GIL 을 해제하므로 ThreadPoolExecutor 가 코어 수에 비례해 스케일. PDF 렌더링 자체는 usvg + pdf-writer 내부에서 CPU/allocator 바운드라 2 ~ 3 워커에서 약 1.1× 정도만 향상됨 — 재현은 benches/bench_gil.py 참고.

알려진 제약 / 운영 노트

운영상 제약 (Document 의 단일 스레드 모델, async 진입점, PDF stdout 노이즈) 및 미구현 영역 요약은 KNOWN_ISSUES.md. 작업 중 / 계획 항목은 docs/roadmap/ 의 활성 spec 인덱스.

개발

소스에서 빌드·테스트·기여하는 절차는 CONTRIBUTING.md 참조.

버전 관리

이 Python 패키지와 rhwp Rust 코어는 독립적으로 버저닝됩니다. rhwp.version() 은 이 패키지 버전을, rhwp.rhwp_core_version() 은 번들된 Rust 코어 버전을 반환합니다.

라이선스

MIT. 저작권자: Edward Kim (rhwp Rust 코어) + DanMeon (rhwp-python 바인딩). 자세한 내용은 LICENSE.

프로젝트 홈

• 바인딩 소스 / 이슈: https://github.com/DanMeon/rhwp-python
• rhwp Rust 코어: https://github.com/edwardkim/rhwp