RL22021UNO 1.0.0

Librería para resolver sistemas de ecuaciones lineales y no lineales

RL22021UNO - Librería para la resolución de sistemas de ecuaciones lineales y no lineales

RL22021UNO es una librería en Python que permite resolver sistemas de ecuaciones lineales y no lineales utilizando varios métodos numéricos. Los métodos implementados son:

• Eliminación de Gauss
• Gauss-Jordan
• Cramer
• Descomposición LU
• Jacobi
• Gauss-Seidel
• Bisección

Es útil para estudiantes, ingenieros y desarrolladores que necesitan resolver sistemas de ecuaciones de manera eficiente.

Instalación

Puedes instalar la librería directamente desde PyPI utilizando el siguiente comando:

pip install RL22021UNO


#Ejemplos de uso

# Eliminación de Gauss
Este método transforma el sistema a una forma escalonada para resolverlo por sustitución hacia atrás.
from RL22021UNO import gauss_eliminacion

A = [[4, 2, 5], [2, 5, 8], [5, 4, 3]]
B = [60.70, 92.90, 56.30]

X = gauss_eliminacion(A, B)
print(X)


# Gauss-Jordan
Método similar a Gauss, pero convierte la matriz en una forma reducida para obtener la solución directamente.
from RL22021UNO import gauss_jordan

A = [[4, 2, 5], [2, 5, 8], [5, 4, 3]]
B = [60.70, 92.90, 56.30]

X = gauss_jordan(A, B)
print(X)


# Cramer
Utiliza determinantes para resolver sistemas lineales con el mismo número de ecuaciones e incógnitas.
from RL22021UNO import cramer

A = [[4, 2, 5], [2, 5, 8], [5, 4, 3]]
B = [60.70, 92.90, 56.30]

X = cramer(A, B)
print(X)


# Descomposición LU
Descompone la matriz A en una matriz triangular inferior (L) y una superior (U).
from RL22021UNO import lu_decomposition

A = [[4, 2, 5], [2, 5, 8], [5, 4, 3]]
B = [60.70, 92.90, 56.30]

L, U = lu_decomposition(A)
print("L:", L)
print("U:", U)


# Jacobi
Método iterativo que resuelve sistemas lineales separando la matriz diagonal de las demás.
from RL22021UNO import jacobi

A = [[4, 2, 5], [2, 5, 8], [5, 4, 3]]
B = [60.70, 92.90, 56.30]

X = jacobi(A, B)
print(X)


# Gauss-Seidel
Versión mejorada del método de Jacobi, usa los valores actualizados dentro de la misma iteración.
from RL22021UNO import gauss_seidel

A = [[4, 2, 5], [2, 5, 8], [5, 4, 3]]
B = [60.70, 92.90, 56.30]

X = gauss_seidel(A, B)
print(X)


# Bisección
Método para encontrar raíces de ecuaciones no lineales, dividiendo el intervalo en mitades sucesivas.
from RL22021UNO import bisection

def f(x):
    return x**2 - 4

root = bisection(f, 0, 5)
print(f"La raíz es: {root}")

Requisitos
Python 3.6 o superior

NumPy




Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para más detalles.


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