shinny-structlog 0.0.3

Shinny StructLog

structlog-python

根据 日志规范，实现的 python 版本的日志库。

基于 python 自带 logging 模块的简单封装。

logging 模块处理流程

1. logger = logging.getLogger(name="x") 获取一个指定 name 的 logger 实例，name 与 logger 的关系是一一对应的，相同 name 调用两次，得到的是同一个 logger 实例。
2. logger.debug(msg="debug msg") 调用 logger 下的接口打印日志。
3. 在判断当前级别可以生成日志后，接下来会生成 LogRecord 实例 record， record 代表了当前打印这一行日志的对象，record 中除了记录了日志 msg 信息，还带有很多其他信息，比如 thread 线程号、threadName 线程名等等。
4. 接下来由当前 logger 下添加过的 handlers 依次处理 record，handler.handle(record) 真正将每条日志输出到指定的位置，每个 handler 都可以设置对应的 日志级别 和 格式。

本库在此流程上，主要增强了两部分功能：

1. 提供 shinny_structlog.JSONFormatter，可以设置为任意 handler 的 formatter 类。
2. logger.debug()、logger.info()、logger.warning()、logger.error()、logger.fatal()、logger.panic() 可以接受处理更多的参数

本库遵循的日志规范

• 每条日志都是一个 json object 且遵循 json 标准的 utf-8 编码，【不能】使用 gb2312/gbk 等其他编码格式。
• 日志中的字段名【必须】使用小写英文字母，数字及下划线，对应的正则表达式描述为 [a-z0-9_]。
• 每一条日志，默认包括的字段：
  • msg - 事件描述，其唯一性【必须】可枚举，且【应】由一个或多个全小写英文单词组成（缩写除外：例如 "decode STEP"），并使用空格分隔。
  • time - 时间，从 record.create 转为 RFC3339Nano 格式，例如 "2020-04-28T11:27:27.039781461+08:00"
  • level - 日志级别分别为
    • debug
    • info
    • warning
    • error
    • fatal
    • panic
  • name - logger 的 name 字段，为 getLogger 填入的参数

日志源头及优先级

使用本库，打印的每一条日志都是一个 json object，其内容有 3 个源头，按优先级从低到高依次是：

1. context 信息

使用本库时，推荐使用 extra 字段来表示 context 信息。参考：examples/log_with_context.py

import logging
import shinny_structlog

if __name__ == "__main__":
    tqsdk_logger = logging.getLogger("tqsdk")

    sh = logging.StreamHandler()
    sh.setLevel(logging.NOTSET)
    sh.setFormatter(shinny_structlog.JSONFormatter())
    tqsdk_logger.addHandler(sh)

    # 使用 extra 关键字参数表示 context 信息

    api_context = {"strategy_id": 2, "strategy_name": "ma"}
    tqsdk_logger.debug("init", extra=api_context, init_balance=100000000.0)

# output:
# {"strategy_id": 2, "strategy_name": "ma", "init_balance": 100000000.0, "msg": "init", "time": "2020-09-01T17:19:33.115011+08:00", "level": "debug", "name": "tqsdk"}

2. logger.debug 时提供的字段

logger.debug()、logger.info()、logger.warning()、logger.error()、logger.fatal()、logger.panic() 可以接受任意关键字参数。

但是，有 4 个参数是 logging 模块本身就支持的，有特别含义：

• extra: dict 类型，用来表示 context 信息。
• exc_info: bool 或者 exception 类型，默认值 None。如果是 Exception 实例，则打印该异常信息；如果是 True，则调用 sys.exc_info() 获取异常信息后打印。
• stack_info：bool 类型，默认值 False，输出调用栈信息。
• stacklevel: int 类型，在 3.8 版新增，默认为 1。如果大于 1，则在为日志记录时，将跳过相应数量的调用栈。

示例 - 优先级：

import logging
import shinny_structlog
if __name__ == "__main__":
    tqsdk_logger = logging.getLogger("tqsdk")

    sh = logging.StreamHandler()
    sh.setLevel(logging.NOTSET)
    sh.setFormatter(shinny_structlog.JSONFormatter())
    tqsdk_logger.addHandler(sh)

    api_context = {"strategy_id": 2, "strategy_name": "ma", "md_url": "wss://aaa.shinnytech.com"}
    tqsdk_logger.debug("init", extra=api_context, md_url="wss://bbb.shinnytech.com")  # 这里的 md_url 会覆盖 api_context.md_url

# output
# {"strategy_id": 2, "strategy_name": "ma", "md_url": "wss://bbb.shinnytech.com", "msg": "init", "time": "2020-09-01T17:32:15.628907+08:00", "level": "debug", "name": "tqsdk"}

示例 - 打印调用栈或者异常信息：

import logging
import shinny_structlog

def subscribe_quote(symbols):
    try:
        symbols = symbols - ["DCE.a"]  # TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'list' and 'list'"
        pack = {
            "aid": "subscribe_quote",
            "ins_list": ",".join(symbols)
        }
        # api.send_pack(pack)  # 发送数据包
        tqsdk_logger.debug("send data", extra=api_context, stack_info=1, pack=pack)  # 记录日志，同时会打印出调用栈信息
    except Exception as e:
        tqsdk_logger.debug("send data", extra=api_context, exc_info=e)  # 记录日志，打印出 Exception
        # tqsdk_logger.debug("send data", extra=api_context, exc_info=True)  # 记录日志，也会打印出和上一行一样的信息

if __name__ == "__main__":
    tqsdk_logger = logging.getLogger("tqsdk")

    sh = logging.StreamHandler()
    sh.setLevel(logging.NOTSET)
    sh.setFormatter(shinny_structlog.JSONFormatter())
    tqsdk_logger.addHandler(sh)
    api_context = {"strategy_id": 2, "strategy_name": "ma", "md_url": "wss://aaa.shinnytech.com"}
    tqsdk_logger.debug("init", extra=api_context, init_balance=100000000.0)  # 每次打印日志，都将 context 信息用 extra 传给 logger

    subscribe_quote(["SHFE.cu2002", "SHFE.au2002"])

# output
# {"strategy_id": 2, "strategy_name": "ma", "md_url": "wss://aaa.shinnytech.com", "init_balance": 100000000.0, "msg": "init", "time": "2020-09-01T17:17:26.627757+08:00", "level": "debug", "name": "tqsdk"}
# {"msg": "send data", "time": "2020-09-01T17:17:26.627924+08:00", "level": "debug", "name": "tqsdk", "exc_info": "Traceback (most recent call last):\n  File \"/Users/yanqiongma/Documents/WorkSpace/structlog-python/examples/log_with_context.py\", line 7, in subscribe_quote\n    symbols = symbols - [\"DCE.a\"]\nTypeError: unsupported operand type(s) for -: 'list' and 'list'"}```

3. shinny_structlog.JSONFormatter 自动生成的字段

shinny_structlog.JSONFormatter 会为每条 json 日志添加 msg、time、level、name 这几个字段。

• msg - 事件描述，其唯一性【必须】可枚举。为 logger.debug() 中第一个参数
• time - 从 record.create 转为 RFC3339Nano 格式，例如 "2020-04-28T11:27:27.039781461+08:00"
• level - debug、info、warning、error、fatal、panic 其中之一
• name - logger 的 name 字段，为 getLogger 填入的参数

另外在 JSONFormatter 初始化时，还可以接受一个列表参数，来添加由 LogRecord 生成的属性信息。

可以添加的属性值有：

• created - LogRecord 被创建的时间（即 time.time() 的返回值）
• filename - pathname 的文件名部分
• func_name - 调用 logger 的函数名
• levelno - 日志级别的数字表示
• lineno - 发出日志记录调用所在的源行号（如果可用）
• module - 模块名 (filename 的名称部分)
• msecs - LogRecord 被创建的时间的毫秒部分
• pathname - 发出日志记录调用的源文件的完整路径名（如果可用）
• process - 进程ID（如果可用）
• process_name - 进程名（如果可用）
• relative_created - 以毫秒数表示的 LogRecord 被创建的时间，即相对于 logging 模块被加载时间的差值。
• thread - 线程ID（如果可用）
• thread_name - 线程名（如果可用）

示例 - 优先级：

import logging
import shinny_structlog

if __name__ == "__main__":
    tqsdk_logger = logging.getLogger("tqsdk")

    sh = logging.StreamHandler()
    sh.setLevel(logging.NOTSET)
    sh.setFormatter(shinny_structlog.JSONFormatter(["module"]))  # 这里 module 的优先级最高
    tqsdk_logger.addHandler(sh)

    api_context = {"module":"api", "md_url": "wss://aaa.shinnytech.com"}
    tqsdk_logger.debug("init", extra=api_context, md_url="wss://bbb.shinnytech.com", module="tqsdk")  # 这里的 module 会被 formatter 中 record 自动生成的 module 覆盖

# output
# {"module": "log_params_priority", "md_url": "wss://bbb.shinnytech.com", "msg": "init", "time": "2020-09-01T17:51:32.781189+08:00", "level": "debug", "name": "tqsdk"}

安装

pip install shinny-structlog

使用及注意事项

不使用本日志库

默认日志输出到控制台，python 默认输出的 logging.WARNING 级别的日志, 只输出 msg 字符串

import logging

if __name__ == "__main__":
    logger = logging.getLogger()
    logger.info("info")  # 看不到此行输出信息
    logger.warning("warning")
    logger.error("error")
    logger.error("error %s %s", 'xxx', 'yyy')

# 输出
# warning
# error
# error xxx yyy

结构化日志

shinny_structlog.JSONFormatter 可以将输出的日志格式化为 json 格式。

import logging
import shinny_structlog
if __name__ == "__main__":
    tqsdk_logger = logging.getLogger("tqsdk")

    sh = logging.StreamHandler()  # 输出到控制台前端
    sh.setLevel(logging.INFO)  # logging.INFO 级别

    fmt = shinny_structlog.JSONFormatter
    sh.setFormatter(fmt())
    tqsdk_logger.addHandler(sh)

    tqsdk_logger.info("connected")
    tqsdk_logger.warning("connected")
    tqsdk_logger.error("connected")
    tqsdk_logger.fatal("connected")
    tqsdk_logger.panic("connected")

    tqsdk_logger.log(27, "connected")

# output
# {"msg": "connected", "time": "2020-08-31T18:28:15.304480+08:00", "level": "info", "name": "tqsdk"}
# {"msg": "connected", "time": "2020-08-31T18:28:15.304681+08:00", "level": "warning", "name": "tqsdk"}
# {"msg": "connected", "time": "2020-08-31T18:28:15.304787+08:00", "level": "error", "name": "tqsdk"}
# {"msg": "connected", "time": "2020-08-31T18:28:15.304879+08:00", "level": "fatal", "name": "tqsdk"}
# {"msg": "connected", "time": "2020-08-31T18:28:15.304971+08:00", "level": "panic", "name": "tqsdk"}
# {"msg": "connected", "time": "2020-08-31T18:28:15.305065+08:00", "level": "info", "name": "tqsdk"}

设置日志为 json 格式，输出到日志文件

import logging
import shinny_structlog
if __name__ == "__main__":

    tqsdk_logger = logging.getLogger("tqsdk")

    fh = logging.FileHandler(filename="testprint.log")
    fh.setLevel(logging.DEBUG)
    fmt = shinny_structlog.JSONFormatter
    fh.setFormatter(fmt())
    tqsdk_logger.addHandler(fh)

    tqsdk_logger.error("connected error", url="xxx.com", user="abc")

# 输出到 testprint.log
# {"url": "xxx.com", "user": "abc", "msg": "connected error", "time": "2020-08-31T12:15:31.519445+08:00", "level": "error", "name": "tqsdk"}

日志添加额外字段

打印每条日志，都可以添加任意个的健值对参数。每个参数名都必须符合日志规范，【必须】使用小写英文字母，数字及下划线，对应的正则表达式描述为 [a-z0-9_]。

import logging
import shinny_structlog
if __name__ == "__main__":

    tqsdk_logger = logging.getLogger("tqsdk")

    sh = logging.StreamHandler()
    sh.setLevel(logging.NOTSET)
    sh.setFormatter(shinny_structlog.JSONFormatter())
    tqsdk_logger.addHandler(sh)

    tqsdk_logger.error("connected error", url="xxx.com", user="abc")

# output
# {"url": "xxx.com", "user": "abc", "msg": "connected error", "time": "2020-08-31T12:15:31.519445+08:00", "level": "error", "name": "tqsdk"}

LogRecord 本身带有的属性

在 JSONFormatter 初始化，可以提供一个 list 类型的参数，表示在生成 json 字符串中添加 LogRecord 对应的字段。

注意：logging 模块属性名采用驼峰标识，shinny_structlog 的日志规范采用小写字母加下划线，此处将 LogRecord 中驼峰标识的属性，转为小写字母加下划线。

import logging
import shinny_structlog

if __name__ == "__main__":

    tqsdk_logger = logging.getLogger("tqsdk")

    sh = logging.StreamHandler()
    sh.setLevel(logging.NOTSET)
    fmt = shinny_structlog.JSONFormatter
    # 打印的每条日志都会至少包含 "msg" "time" "level" "name" 以及 "module" "line_no" "thread_name" 这7个字段
    sh.setFormatter(fmt(["module", "line_no", "thread_name"])) 
    tqsdk_logger.addHandler(sh)

    tqsdk_logger.debug("xxx")

# output
# {"msg": "xxx", "time": "2020-08-31T18:44:34.087702+08:00", "level": "debug", "name": "tqsdk", "module": "example", "line_no": 15, "thread_name": "MainThread"}

上下文

打印日志时，使用 extra 字段表示上下文信息。

import logging
import shinny_structlog

if __name__ == "__main__":
    tqsdk_logger = logging.getLogger("tqsdk")

    sh = logging.StreamHandler()
    sh.setLevel(logging.NOTSET)
    sh.setFormatter(shinny_structlog.JSONFormatter())
    tqsdk_logger.addHandler(sh)

    # 使用 extra 关键字参数表示 context 信息

    api_context = {"strategy_id": 2, "strategy_name": "ma"}
    tqsdk_logger.debug("init", extra=api_context, init_balance=100000000.0)

# output
# {"strategy_id": 2, "strategy_name": "ma", "init_balance": 100000000.0, "msg": "init", "time": "2020-09-01T17:55:47.532228+08:00", "level": "debug", "name": "tqsdk"}

上下文继承

上下文继承关系需要用户自己管理

import logging
import shinny_structlog

if __name__ == "__main__":
    tqsdk_logger = logging.getLogger("tqsdk")

    sh = logging.StreamHandler()
    sh.setLevel(logging.NOTSET)
    sh.setFormatter(shinny_structlog.JSONFormatter())
    tqsdk_logger.addHandler(sh)

    # 使用 extra 关键字参数表示 context 信息

    api_context = {"strategy_id": 2, "strategy_name": "ma"}
    tqsdk_logger.debug("init", extra=api_context, init_balance=100000000.0)

    # 继承 context 信息，需要先 copy 父级的 context 信息，再添加子级需要的信息，使用 extra 关键字参数表示 context 信息
    md1_context = api_context.copy()
    md1_context["url"] = "wss://a.shinnytech.com"
    tqsdk_logger.info("received", extra=md1_context, pack={"aid":"rtn_data", "data":[{"quotes": {"SHFE.cu2001": {}}}]})

    md2_context = api_context.copy()
    md2_context["url"] = "wss://b.shinnytech.com"
    tqsdk_logger.info("received", extra=md2_context, pack={"aid":"rtn_data", "data":[{"quotes": {"SHFE.cu2012": {}}}]})

# output
# {"strategy_id": 2, "strategy_name": "ma", "init_balance": 100000000.0, "msg": "init", "time": "2020-09-01T17:55:47.532228+08:00", "level": "debug", "name": "tqsdk"}
# {"strategy_id": 2, "strategy_name": "ma", "url": "wss://a.shinnytech.com", "pack": {"aid": "rtn_data", "data": [{"quotes": {"SHFE.cu2001": {}}}]}, "msg": "received", "time": "2020-09-01T17:55:47.532424+08:00", "level": "info", "name": "tqsdk"}
# {"strategy_id": 2, "strategy_name": "ma", "url": "wss://b.shinnytech.com", "pack": {"aid": "rtn_data", "data": [{"quotes": {"SHFE.cu2012": {}}}]}, "msg": "received", "time": "2020-09-01T17:55:47.532507+08:00", "level": "info", "name": "tqsdk"}```