Claude Opus MCP Server

基于 OpenAI 兼容 API 的 Claude Opus 聊天服务 MCP Server，支持对话、多轮对话、工具调用和图片分析功能。

功能特性

• 简单对话 (chat): 与 Claude 进行单轮对话
• 多轮对话 (chat_with_history): 支持上下文的多轮对话
• 工具调用 (chat_with_tools): 支持函数调用的对话
• 图片分析 (analyze_image): 分析图片内容，支持多图
• 图文混合对话 (chat_with_images): 带图片的对话
• 模型列表 (list_models): 列出所有可用模型及其特性

可用模型

环境变量

Cursor MCP 配置

uvx 运行（推荐）

在 Cursor 的 ~/.cursor/mcp.json 中添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "claude-opus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "shuttlet_claude_opus"
      ],
      "env": {
        "CLAUDE_OPUS_API_KEY": "your-api-key-here",
        "CLAUDE_OPUS_API_BASE_URL": "https://api.lightai.io",
        "CLAUDE_OPUS_DEFAULT_MODEL": "claude-opus-4-20250514"
      }
    }
  }
}

本地运行

{
  "mcpServers": {
    "claude-opus": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/shuttlet_claude_opus",
        "run",
        "python",
        "-m",
        "shuttlet_claude_opus"
      ],
      "env": {
        "CLAUDE_OPUS_API_KEY": "your-api-key-here",
        "CLAUDE_OPUS_API_BASE_URL": "https://api.lightai.io"
      }
    }
  }
}

⚠️ 请将 your-api-key-here 替换为你的实际 API 密钥。

使用示例

配置完成后，在 Cursor 中可以使用以下工具：

简单对话

请帮我解释一下什么是机器学习

带系统提示的对话

使用 Claude Opus 作为一个 Python 专家来帮我优化代码

多轮对话

继续之前的对话，深入探讨这个话题

工具调用

使用 Claude 分析数据并调用计算函数

图片分析

分析这张图片: https://example.com/image.jpg

图文混合对话

这两张图片有什么区别？
图片1: https://example.com/image1.jpg
图片2: https://example.com/image2.jpg

查看可用模型

列出所有可用的 Claude 模型

API 参数说明

通用参数

图片分析参数

本地开发

# 安装依赖
uv sync

# 运行服务
uv run python -m shuttlet_claude_opus

许可证

MIT