材料模拟环境

安装

主要基于ase, janus-core 包

• 安装: 常规: pip install soft_learn_project pip install git+https://gitee.com/wangjl580/soft_learn_project.git # 安装最新版本 推荐: git clone https://gitee.com/wangjl580/soft_learn_project.git cd soft_learn_project pip install -e . # 安装当前目录的代码

用法

• 示例:

from soft_learn_project.ase_learn import aseLearn
al = aseLearn.AseLearn()
# 使用不同的计算器
# calc = al.CalcModule.get_calc_lammps(
#     directory='/Users/wangjinlong/job/tmp/t1', )
# calc = al.CalcModule.get_calc_vasp(
#     directory='/Users/wangjinlong/job/tmp/t1', 
#     kpts=(3,3,3))
# calc = al.CalcModule.get_calc_gpaw(
#     directory='/Users/wangjinlong/job/tmp/t1',
#     kpts=(3,3,3))
calc = al.CalcModule.get_calc_MLIP(  
    directory='/Users/wangjinlong/job/tmp/t1', )
atoms = al.Model.get_atoms_normal_crsytal(name='W', cubic=True)

al.calc_lattice_constant(atoms=atoms,
                         calc=calc,
                         is_recalc=True
                         )

最新的源码: https://gitee.com/wangjl580/soft_learn_project/tree/main

说明

可以用于vasp, lammps, gpaw, MLIP 等计算器 对于vasp 需要安装 vasp 可执行文件 1. 从 https://www.vasp.at/ 下载 vasp 编译 对于 lammps 需要安装 lammps的 python 包, 使 import lammps 可以使用, 1. git clone https://gitlab.com/lammps/lammps.git 2. cd lammps 3. cd src 4. make mac_mpi mode=shlib -j8 5. make install-python