SSB Kostra Python
Features
Oppsummering
- Denne pakken er til bruk for KOSTRA-brukere og gjenskaper noen av funksjonene dere var vant med fra KOMPIS. Disse er ikke like smidige som dem som var tilgjengelige i KOMPIS, men de utfører i stor grad de samme oppgavene, og med litt tilvenning vil dere forhåpentligvis slippe å lage helt egne funksjoner for de vanligste operasjonene. I avsnittet under forklares hva funksjonene gjør.
Funksjonene
| Oppgave | /ssb-kostra-python/src/ssb_kostra_python/mappe.funksjon |
|---|---|
| Konvertere variabeltype/runde av med valgt antall desimaler | python avrunding.konverter_dtypes |
| Hente/lage folkemengdefil 31.12.20XX for bydeler (samme oppsett som i KOMPIS). Du kan hente årganger gamle årganger, samt generere datasett for det kommende året i testperioden. Du må angi år, regionsnivå og hvorvidt dette skal gjelde reelle data eller testdata. | python hente_data_folkemengde.hente_data_folkemengde |
| Hente/lage folkemengdefil 31.12.20XX for kommuner (samme oppsett som i KOMPIS). Du kan hente årganger gamle årganger, samt generere datasett for det kommende året i testperioden. Du må angi år, regionsnivå og hvorvidt dette skal gjelde reelle data eller testdata. | python hente_data_folkemengde.hente_data_folkemengde |
| Hente/lage folkemengdefil 31.12.20XX for fylkeskommuner (samme oppsett som i KOMPIS). Du kan hente årganger gamle årganger, samt generere datasett for det kommende året i testperioden. Du må angi år, regionsnivå og hvorvidt dette skal gjelde reelle data eller testdata. | python hente_data_folkemengde.hente_data_folkemengde |
| Aggregere bydelsdata til aggregert KOSTRA-regioner (EAB) | python regionshierarki.hierarki (identifiserer riktig regionsnivå automatisk så lenge regionsvariabelen heter bydelsregion, kommuneregion eller fylkesregion, krever at du indentifiserer de øvrige klassifikasjonsvariablene i datasettet.) |
| Aggregere kommunedata til aggregerte KOSTRA-regioner (EAK, EAKUO, EKA, EKG) | python regionshierarki.hierarki (identifiserer riktig regionsnivå automatisk så lenge regionsvariabelen heter bydelsregion, kommuneregion eller fylkesregion, krever at du indentifiserer de øvrige klassifikasjonsvariablene i datasettet.) |
| Aggregere fylkeskommunedata til aggregerte KOSTRA-regioner (EAFK, EAFKUO) | python regionshierarki.hierarki (identifiserer riktig regionsnivå automatisk så lenge regionsvariabelen heter bydelsregion, kommuneregion eller fylkesregion, krever at du indentifiserer de øvrige klassifikasjonsvariablene i datasettet.) |
| Summere et datasett med kjønnsvariabel over kjønnene | python summere_kjonn.summere_over_kjonn |
| Summere et datasett som er fordelt på ettårige aldersgrupperinger til aggregerte KOSTRA-aldersgrupperinger | python summere_til_aldersgrupperinger.summere_til_aldersgrupperinger |
| Feste en kolonne med titler til KLASS-koder (f.eks 0301 - Oslo) | python titler_til_klasskoder.kodelister_navn |
| Aggregere data til aggregerte KOSTRA-regioner med summering, uvektet gjennomsnitt og/eller vektet gjennomsnitt | python regionshierarki.vektet_gjennomsnitt_aggregerte_regioner (lar deg angi hvilke statistikkvariable som skal summeres, beregnes som uvektet gjennomsnitt eller beregnes som vektet gjennomsnitt, og hvilken variabel som skal brukes som vekt.) |
Eksempelark
Du finner eksempelark på ssb-kostra-python/examples/. Der kan du kjøre gjennom funksjonene for å se hvordan det kan gjøres.
Programvarekrav
For å bruke ssb-kostra-python må prosjektet ditt bruke:
- Python 3.12 eller nyere
- Poetry for håndtering av pakker og avhengigheter
Du kan kontrollere hvilken Python-versjon du bruker ved å skrive følgende i terminalen:
python --version
Tilganger til fellesbøtter
Funksjonene henter filer fra fellesbøtter hos S312 Befolkningsstatistikk og S212 Offentlige finanser.
Hos S312 trenger du tilgang til:
folketall ---> ssb-bef-statistikk-data-delt-folketall-prod
Teamet som deler bøtten med deg er bef-statistikk. Kortnavnet på delt-bøtten er folketall. Dette må du angi når du åpner en ny tjeneste og skal ha tilgang til de delte filene.
Hos S212 trenger du tilgang til:
kostra-befolkning-delt ---> ssb-off-fin-data-delt-kostra-befolkning-delt-prod
Teamet som deler bøtten med deg er off-fin. Kortnavnet på delt-bøtten er kostra-befolkning-delt. Dette må du angi når du åpner en ny tjeneste og skal ha tilgang til de delte filene.
Installasjon
Pakken installeres med Poetry. Kjør følgende kommando i terminalen fra prosjektet der du ønsker å bruke pakken:
poetry add ssb-kostra-python
Du kan kontrollere om pakken er installert, og hvilken versjon du har, med:
poetry show ssb-kostra-python
Importere pakken
Merk at navnet som brukes når pakken installeres, og navnet som brukes når pakken importeres i Python, er litt forskjellige.
Pakken installeres med:
poetry add ssb-kostra-python
Men i Python brukes understrek (_) i stedet for bindestrek (-):
import ssb_kostra_python
Dette vil altså ikke fungere:
import ssb-kostra-python
Importere en funksjon
Funksjonene kan importeres direkte fra modulen der de ligger.
For eksempel kan funksjonen hente_data_folkemengde importeres slik:
from ssb_kostra_python.hente_data_folkemengde import hente_data_folkemengde
Funksjonen kan deretter brukes på vanlig måte:
folkemengde = hente_data_folkemengde(
2024,
"bydel",
False,
)
Se tabellen over for en oversikt over hvilke moduler de forskjellige funksjonene ligger i.
Problemer med installasjon eller import
Dersom du får en feilmelding når du forsøker å importere eller bruke
ssb-kostra-python, kan du gå gjennom kontrollene nedenfor.
Kort feilsøkingssjekk
Hvis pakken ikke fungerer som forventet, kan du starte med disse tre kommandoene i terminalen:
python --version
poetry show ssb-kostra-python
poetry env info
Kjør deretter dette i notebooken:
import ssb_kostra_python
import importlib.metadata
print("Pakke:", ssb_kostra_python.__file__)
print("Versjon:", importlib.metadata.version("ssb-kostra-python"))
Da får du kontrollert:
- hvilken Python-versjon du bruker
- hvilken versjon av
ssb-kostra-pythonsom er installert - hvilket Poetry-miljø som brukes
- hvor Python faktisk finner
ssb_kostra_python
Disse opplysningene vil ofte gjøre det mulig å finne årsaken dersom installasjon eller import ikke fungerer.
1. Kontroller at pakken er installert
Skriv i terminalen:
poetry show ssb-kostra-python
Hvis pakken er installert, får du blant annet opp hvilken versjon du har.
Hvis pakken ikke er installert, installer den med:
poetry add ssb-kostra-python
2. Kontroller hvilken versjon som er installert
Du kan kontrollere versjonen i terminalen:
poetry show ssb-kostra-python
Du kan også kontrollere dette fra Python:
import importlib.metadata
print(importlib.metadata.version("ssb-kostra-python"))
Dette kan være nyttig dersom en funksjon som finnes i en nyere versjon av pakken, ikke finnes i miljøet ditt.
3. Oppdater en eldre versjon
Hvis du allerede har pakken installert, kan du forsøke å oppdatere den med:
poetry update ssb-kostra-python
Kontroller deretter versjonen på nytt:
poetry show ssb-kostra-python
Hvis Poetry svarer:
No dependencies to install or update
selv om det finnes en nyere versjon av ssb-kostra-python, kan
versjonskravet i prosjektets pyproject.toml hindre Poetry i å
installere den nye versjonen.
Kontroller hvilken versjon av ssb-kostra-python som er angitt i pyproject.toml. Du kan sammenligne denne med den nyeste tilgjengelige versjonen på PyPI. Øverst på PyPI-siden vil du se versjonsnummeret ved siden av pakketittelen ssb-kostra-python, for eksempel 0.1.0.
Hvis du da for eksempel ønsker å gå over til versjon 0.1.0, kan du eksplisitt be Poetry om dette:
poetry add ssb-kostra-python@^0.1.0
4. Kontroller Python-versjonen
ssb-kostra-python krever Python 3.12 eller nyere.
Kontroller versjonen med:
python --version
Hvis du bruker en eldre Python-versjon, må Python-miljøet oppdateres før
den nyeste versjonen av ssb-kostra-python kan installeres.
5. Poetry sier at Python-versjonene ikke er kompatible
Det kan hende at du bruker Python 3.12 eller nyere, men likevel får en feilmelding fra Poetry om Python-versjonen.
Da bør du kontrollere Python-kravet i prosjektets pyproject.toml.
Hvis det for eksempel står:
python = ">=3.11,<4.0"
betyr dette at prosjektet også skal kunne kjøres med Python 3.11.
ssb-kostra-python krever imidlertid Python 3.12 eller nyere.
Dersom prosjektet ditt ikke trenger å støtte Python 3.11, må Python-kravet
i pyproject.toml oppdateres til å kreve minst Python 3.12.
Det kan for eksempel se slik ut:
python = ">=3.12,<4.0"
Er du usikker på om Python-kravet for prosjektet kan endres, bør du avklare dette før du gjør endringen.
Forsøk deretter å installere eller oppdatere pakken på nytt.
6. Kontroller hvilket Python-miljø som brukes
Det er mulig å ha flere Python-miljøer samtidig. Da kan pakken være installert i ett miljø, mens notebooken din bruker et annet.
Du kan se hvor ssb_kostra_python hentes fra ved å kjøre:
import ssb_kostra_python
print(ssb_kostra_python.__file__)
Resultatet vil for eksempel kunne se slik ut:
/.../.venv/lib/python3.13/site-packages/ssb_kostra_python/__init__.py
Du kan også undersøke Poetry-miljøet fra terminalen:
poetry env info
Hvis miljøene ikke stemmer overens, må du sørge for at notebooken bruker Python-miljøet der pakken er installert.
7. Restart kernel etter installasjon eller oppdatering
Hvis du bruker JupyterLab og nettopp har installert eller oppdatert pakken, kan det være nødvendig å restarte kernelen før den nye versjonen blir tilgjengelig.
Velg:
Kernel → Restart Kernel
og kjør deretter importen på nytt.
Bruk
På ssb-kostra-python/examples/ finner du eksempel-notebooks som gjennomgår bruken av de ulike funksjonene. Please see the Reference Guide for details.
Contributing
Contributions are very welcome. To learn more, see the Contributor Guide.
License
Distributed under the terms of the MIT license, SSB Kostra Python is free and open source software.
Issues
If you encounter any problems, please file an issue along with a detailed description.
Credits
This project was generated from Statistics Norway's SSB PyPI Template.
Release files for ssb-kostra-python 0.1.3
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | |
|---|---|---|---|
| ssb_kostra_python-0.1.3.tar.gz | 42.8 kB | Details |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Reset |
|---|---|---|---|---|
| ssb_kostra_python-0.1.3-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details |
Total release size: 85.6 kB
Release files / ssb_kostra_python-0.1.3.tar.gz
| Download URL | ssb_kostra_python-0.1.3.tar.gz |
|---|---|
| Size | 42.8 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
a1072965241ef1040314f89f4756055bb4be84f007410f245f50cc5e790facf1
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
2ad25ceae4cbdca8215f2b97a746d5a92eb7edc4d27d6587738b057e48aac316
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
Yes |
| Uploaded via |
twine/7.0.0 CPython/3.13.14
|
Provenance
Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.
PyPI Publish Attestation
PyPI verified that this artifact, at this checksum, originated from the publisher listed below.
Signed by GitHub Actions, verified by PyPI on Sep 24, 2026.
Transparency logRelease files / ssb_kostra_python-0.1.3-py3-none-any.whl
| Download URL | ssb_kostra_python-0.1.3-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 42.8 kB |
| Tags | Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
a8d19d6a57d32bac36c1232d856009a8b12817fae4e54a58d282e1dabf266eb7
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
04b387932680e993a5fbddb930167d077a8d872da62530f985e40945bea6f596
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
Yes |
| Uploaded via |
twine/7.0.0 CPython/3.13.14
|
Provenance
Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.
PyPI Publish Attestation
PyPI verified that this artifact, at this checksum, originated from the publisher listed below.
Signed by GitHub Actions, verified by PyPI on Sep 24, 2026.
Transparency log