Lib for transformer NN question answering
Project description
transQA
Библиотека предназначена для генерации текста или ответа на основе полученных вопроса, ответа, модели и прочих параметров
Install
Для установки выполните команду:
pip install svn+http://svn.consultant.ru/svn/Internal/Docs/NRP/pylibs/transQA
Errors
Если при установке requirements.txt возникли проблемы с torch==1.13.0+cu117 следует использовать команду для отдельной установки:
pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
В целом все требования из requirements.txt уже содержатся в Python396TF25GPU_release1.1
Кроме sentencepiece==0.1.97, который нужен для работы моделей на основе T5 Его необходимо устанавливать отдельно
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
transQA-0.0.16.tar.gz
(4.2 kB
view details)
File details
Details for the file transQA-0.0.16.tar.gz.
File metadata
- Download URL: transQA-0.0.16.tar.gz
- Upload date:
- Size: 4.2 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.9.16
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
1fc4af379358e72dc04839f1c55e4d9cab5f15ab87462d32a97143b27949b66d
|
|
| MD5 |
e4a73b70c4246af719291237f6d7248b
|
|
| BLAKE2b-256 |
7361632d9549c1593c64609f47c59602c6bf6ff272fb0655f46c9e143cdc16a1
|
