treinta_ms_utils

treinta_ms_utils es una librería de Python desarrollada para simplificar y optimizar la interacción con diversos microservicios, facilitando la implementación de operaciones comunes como la creación, actualización, lectura y eliminación de registros de logs. Está dirigida a ingenieros de software, desarrolladores de backend y profesionales de TI que trabajan en la construcción y mantenimiento de arquitecturas basadas en microservicios.

Índice

• Introducción
• Ventajas Clave
• Instalación
• Uso de la Librería
  • 1. create_log
  • 2. update_log
  • 3. delete_log
  • 4. read_log
  • 5. publish_message_sns
  • 6. configure_datadog
  • 7. log_with_datadog
• Manejo de Errores
• Licencia
• Contacto

Introducción

La librería treinta_ms_utils proporciona un conjunto de herramientas y utilidades diseñadas para mejorar la eficiencia del desarrollo y la gestión de microservicios, especialmente en entornos que utilizan Amazon DynamoDB para el registro y seguimiento de logs.

Ventajas Clave

• Simplificación de Tareas Comunes: Automatiza y simplifica tareas repetitivas como la inserción, actualización, lectura y eliminación de logs en DynamoDB.
• Generación Automática de Tokens: Facilita la generación de tokens únicos para cada registro, asegurando la trazabilidad y unicidad de los logs.
• Manejo Preciso de la Zona Horaria: Garantiza que todos los registros de logs se manejen en la zona horaria de Colombia (UTC-5), tanto para created_timestamp como para updated_timestamp.
• Integración con DynamoDB: Diseñada para trabajar de manera óptima con Amazon DynamoDB, aprovechando sus capacidades de almacenamiento NoSQL para gestionar logs de manera eficiente.
• Manejo de Errores: Incorpora prácticas de manejo de errores para asegurar la robustez y fiabilidad de las operaciones de microservicios.
• Integración con Datadog: Facilita la configuración y el envío de logs a Datadog para el monitoreo y análisis avanzado.

Instalación

Para instalar treinta_ms_utils, utiliza el siguiente comando pip:

pip install treinta_ms_utils

Este comando instala la última versión de la librería en tu entorno Python, permitiéndote comenzar a utilizarla de inmediato en tus proyectos.

Uso de la Librería

1. create_log

Crea y almacena un nuevo registro de log en la tabla especificada de DynamoDB, incluyendo created_timestamp y updated_timestamp basados en la hora de Colombia.

2. update_log

Actualiza un registro existente de log en DynamoDB, identificado por su token único, incluyendo la actualización del updated_timestamp a la hora actual de Colombia.

3. delete_log

Elimina un registro de log de la tabla especificada en DynamoDB, utilizando su token único y timestamp como identificadores.

4. read_log

Recupera los detalles de un registro específico de log basado en su token, incluyendo created_timestamp y updated_timestamp, mostrando la información en la zona horaria de Colombia.

Ejemplo:

from treinta_ms_utils import read_log

log_details = read_log(token="unique-token", table_name="ServiceLogs", BIL="low", PATH="src/routers/metabase_etl/main.py")
print(log_details)

5. publish_message_sns

Publica un mensaje en un tema (topic) de Amazon SNS, envía un SMS directamente a un número de teléfono o un mensaje a un endpoint móvil, facilitando la comunicación asincrónica entre microservicios o la notificación directa a usuarios finales.

Parámetros:

• topic_arn (opcional): ARN del tema al que quieres publicar.
• target_arn (opcional): ARN del endpoint móvil al que quieres enviar el mensaje.
• phone_number (opcional): Número de teléfono al cual quieres enviar un SMS, en formato E.164.
• message: Contenido del mensaje a enviar.
• subject (opcional): Asunto del mensaje, utilizado principalmente para notificaciones por correo electrónico.
• message_structure (opcional): Define si el mensaje debe ser enviado como un string JSON para soportar formatos de mensaje específicos por protocolo.
• message_attributes (opcional): Atributos del mensaje para filtrar o manejar el mensaje de manera diferenciada por los suscriptores.
• message_deduplication_id (opcional, solo para temas FIFO): Identificador para la deduplicación de mensajes.
• message_group_id (opcional, solo para temas FIFO): Identificador del grupo de mensajes para asegurar la entrega en orden dentro del mismo grupo.

Retorna:

• ID del mensaje publicado.

Ejemplo:

from treinta_ms_utils import publish_message_sns

# Publicar un mensaje simple a un tema de SNS
message_id = publish_message_sns(
    topic_arn="arn:aws:sns:us-west-2:123456789012:mi-tema",
    message="Mensaje importante",
    subject="Asunto del mensaje"
)
print(f"Mensaje publicado con éxito. ID: {message_id}")

6. configure_datadog

Configura el logger de Datadog para enviar logs personalizados a la plataforma de Datadog.

Ejemplo:

from treinta_ms_utils import configure_datadog

logger = configure_datadog()

7. log_with_datadog

Envía un log personalizado a Datadog con los detalles específicos del evento.

Parámetros:

• level: Nivel del log (e.g., logging.INFO, logging.ERROR).
• message: Mensaje del log.
• BIL: Atributo personalizado BIL.
• PATH: Atributo personalizado PATH.
• **kwargs: Cualquier otro atributo adicional que se quiera incluir en el log.

Ejemplo:

from treinta_ms_utils import log_with_datadog
import logging

log_with_datadog(logging.INFO, "Este es un mensaje de información", BIL="low", PATH="src/routers/metabase_etl/main.py")

Manejo de Errores

treinta_ms_utils implementa un manejo de errores robusto para asegurar que las operaciones fallidas sean gestionadas de manera adecuada, proporcionando retroalimentación útil para la resolución de problemas.

Licencia

treinta_ms_utils se distribuye bajo la Licencia MIT. Esto permite su uso, modificación y distribución libre en proyectos de cualquier tipo.

Contacto

Para soporte, colaboraciones o preguntas, no dudes en contactarnos a través de nuestro repositorio de GitHub.