tunas2dsdl 0.1.9

Python SDK for Converting Tunas Format Dataset to DSDL YAML

项目简介

该项目的作用是将tunas标准数据集转换为符合dsdl标准的yaml文件

项目安装：

pip install tunas2dsdl

项目使用：

tunas2dsdl convert -i <dataset_info path> -a <annotation file> -w <working dir> -t <task> -s

或

tunas2dsdl convert -d <dataset_path> -w <working dir> -t <task> -s

注意：

• 如果已经通过 -i 和 -a 指定了 dataset_info.json和相应的 标注文件，则不可以使用 -d 选项；
• 如果已经使用了 -d 选项，则不可以使用 -i 与 -a 选项

参数详解：

参数	含义
-d/--directory	tunas标准数据集的目录路径<dataset_path>，该目录下必须包含<dataset_path>/dataset_info.json、<dataset_path>/annotations/json/<json_file>等内容
-i/--dataset-info	tunas标准数据集的dataset_info.json的路径
-a/--annotation	tunas标准数据集的标注文件的路径
-w/--working-dir	生成的dsdl yaml文件存储的目录路径，最终代码会在该目录中生成与segment name同名的文件夹，并将所有的内容保存到该文件夹中
-t/--task	当前处理的的任务，目前只支持选项detection，对应了检测任务
-s/--separate-store	是否将数据集中的samples单独存储到一个json文件中，当样本数量巨大的情况下可以使用该选项，默认存储的文件名为samples.json，保存在working-dir目录下
-c/--config	如果要从aliyun oss上读取文件，则需要通过该选项指定配置文件路径

阿里云OSS配置文件为一个json文件，内容如下：

{
    "access_key_secret": "your secret access key",
    "endpoint": "your endpoint",
    "access_key_id": "your access key id"
}