typing_tool 0.1.10

python typing tool

typing_tool

Typing_Tool 是一个 Python 类型工具

功能

• 类型检查增强: 扩展 isinstance 和 issubclass 函数，支持复杂类型检查
• 自动重载: 基于类型提示的函数重载功能
• 依赖注入: 基于类型提示的自动依赖注入系统

安装

pip install typing_tool

Or

pdm add typing_tool

入门指南

typing_tool 是一个用于增强 Python 类型检查能力的工具库。特别地，它扩展了 isinstance 和 issubclass 函数的能力，使其能够处理更复杂的类型检查需求。

支持类型

like_isinstance

• 基础类型 str/int/...
• 容器泛型 list[T]/dict[K, V]/...
• Union 类型类型
• Type
• TypeVar 类型变量
• 泛型类 Generic[T]
• Annotated/Field 注解类型
• Protocol 协议类型
• Protocol[T] 泛型协议类型
• TypedDict 字典类型
• dataclass 数据类
• dataclass[T] 泛型数据类

like_issubclass

• 基础类型 str/int
• 容器泛型 list[T]/dict[K, V]
• Union 类型类型
• NewType 新类型
• Type
• TypeVar 类型变量
• 泛型类 Generic[T]
• Protocol 协议类型
• Protocol[T] 泛型协议类型

Check Config

• depth: 设置类型检查的最大深度，默认值为 5
• max_sample: 设置最大采样数，默认值为 -1
• protocol_type_strict: 是否严格检查 Protocol 类型，默认值为 False
• dataclass_type_strict: 是否严格检查 dataclass 类型，默认值为 False

自动重载

from typing import Any
from typing_extensions import overload
from typing_tool import auto_overload

@overload
def process(response: None) -> None:
    return None
@overload
def process(response1: int, response2: str) -> tuple[int, str]:
    return response1, response2
@overload
def process(response: bytes) -> str:
    return response.decode()
@auto_overload()
def process(*args, **kwargs) -> Any: ...

assert process(None) is None
assert process(1, "2") == (1, "2")
assert process(b"test") == "test"

依赖注入

typing_tool 提供了强大的依赖注入功能，支持基于类型提示的自动依赖解析和注入。

基本用法

from typing_tool import auto_inject, create_injector, register_dependency

# 定义服务
class Logger:
    def log(self, message: str):
        print(f"[LOG] {message}")

class Database:
    def query(self, sql: str):
        return [{"id": 1, "data": "test"}]

# 创建依赖容器
dependencies = {
    'logger': Logger(),
    'db': Database()
}

# 使用 auto_inject 直接调用
def process_data(logger: Logger, db: Database):
    logger.log("Processing data...")
    return db.query("SELECT * FROM users")

result = auto_inject(process_data, dependencies)

装饰器方式

# 创建注入器装饰器
injector = create_injector(dependencies)

@injector
def service_function(logger: Logger, db: Database):
    logger.log("Service called")
    return db.query("SELECT * FROM products")

# 直接调用，依赖会自动注入
result = service_function()

依赖注册

# 使用装饰器注册依赖
@register_dependency(dependencies)
class UserService:
    def __init__(self, logger: Logger, db: Database):
        self.logger = logger
        self.db = db
    
    def get_users(self):
        self.logger.log("Getting users...")
        return self.db.query("SELECT * FROM users")

# UserService 实例会自动创建并注册到依赖容器中

匹配策略

typing_tool 支持多种依赖匹配策略：

• type_like: 基于类型匹配（默认）
• name_like: 基于参数名匹配
• any_like: 类型或名称匹配（参数优先）

from typing_tool import name_like, any_like

# 使用名称匹配
name_injector = create_injector(dependencies, like=name_like)

# 使用混合匹配
any_injector = create_injector(dependencies, like=any_like)

注意

• NewType 无法在运行时进行 like_isinstance
• 依赖注入功能需要函数参数有明确的类型提示
• 支持位置参数、关键字参数和混合参数类型