upscale-image-SK-jpkur 0.1.0

AIを活用して画像を高品質に拡大・補正し、16:9のキャンバスへ自動配置するPythonパッケージです。

upscale_image_SK

AIを活用して画像を高品質に拡大・補正し、16:9のキャンバスへ自動配置するPythonパッケージです。

特徴

• 自動セットアップ: 初回実行時にAIモデルファイルを公式URLから自動でダウンロードします。
• 環境最適化: 実行環境を自動判別し、GPU（CUDA/MPS）とCPUを適切に切り替えて高速処理します。
• 簡単導入: 複雑な設定なしで、数行のコードでバッチ処理が可能です。
• クロスプラットフォーム: Windows、Linux、macOS に対応しています。

インストール

pip install upscale_image_SK

使い方

プロジェクトフォルダに model フォルダと target フォルダを用意するだけで利用可能です。

from upscale_package import TextImageProcessor
import glob

# 1. 処理したい画像をリストで取得
files = glob.glob("./target/*.png")

# 2. モデルのパスを指定して実行
# モデルが ./model/ に存在しない場合は自動でダウンロードされます
model_path = "./model/realesr-general-x4v3.pth"
TextImageProcessor.process(files, twidth=1200, modelpath=model_path)

ディレクトリ構成

project_root/
├── model/           # ここにモデルファイルが自動保存されます
└── target/          # 変換したい画像を配置してください

ライセンスと著作権について

本プロジェクトは MIT License の下で公開されています。

モデルについて

本パッケージで使用している学習済みモデル（realesr-general-x4v3.pth）は、Real-ESRGANプロジェクトの成果物です。モデル自体のライセンスは BSD 3-Clause License に準拠します。詳細は Real-ESRGAN GitHubリポジトリをご確認ください。

免責事項

本ソフトウェアは現状のまま提供され、明示的か黙示的かを問わず、保証（商用利用、特定の目的への適合性、権利の非侵害の保証を含むがこれらに限定されない）の責任を負いません。