Vollama (Virtual Ollama)

将任意 OpenAI 兼容 API 转换为 Ollama 兼容 API 的轻量工具，并提供简单的接口管理

Vollama 是一个命令行工具，可以在本地启动一个服务端，将任何兼容 OpenAI 接口的大模型服务包装成 Ollama 兼容的 API 接口。完美解决那些只支持 Ollama 但不支持自定义 OpenAI API 的工具（比如 GitHub Copilot、Cursor 等）使用自定义模型的需求。

📦 安装

方法一：使用 uvx（推荐）

如果已经安装了 uv，可以直接运行：

uvx vollama --help

🚀 快速开始

方式1：快速启动（简单模式）

直接指定上游 API 信息即可启动：

vollama run --api-key sk-xxx --base-url https://api.example.com/v1 --models "['qwen-max','gpt-4o']"

服务启动后，默认会在 http://localhost:11434 提供 Ollama 兼容 API，你可以在支持 Ollama 的工具中直接配置这个地址。

方式2：配置组管理（推荐）

对于需要使用多个上游服务的场景，推荐使用配置组管理：

1. 添加配置组

   vollama config add my-openai --base-url https://api.openai.com/v1 --api-key sk-xxx
   

   添加时会自动从上游发现可用模型。

2. 查看所有配置组

   vollama config list
   

3. 启动服务

   vollama run --config my-openai
   

4. 设置默认配置组

   vollama config use my-openai
   

   设置后可以直接用 vollama run 启动，不需要每次指定 --config。

📖 完整命令参考

基础命令

配置组管理

# 列出所有配置组
vollama config list

# 查看配置组详情
vollama config show <group-name>

# 添加新的配置组
vollama config add <group-name> --base-url <api-url> --api-key <key>

# 手动触发模型发现
vollama config discover <group-name>

# 设置默认配置组
vollama config use <group-name>

模型注册表管理

# 列出所有已知模型
vollama model list

# 添加/更新模型元数据
vollama model set <model-name> --context-length 128k --capability tools --capability vision --description "通义千问大模型"

# 删除模型
vollama model remove <model-name>

⚙️ 配置说明

配置文件路径

默认配置文件位于：

~/.config/vollama/config.toml   # 配置组信息
~/.config/vollama/models.toml   # 模型注册表信息

环境变量支持

你也可以使用 .env 文件配置参数：

# 基础配置
OPENAI_API_KEY=your_api_key
OPENAI_BASE_URL=https://api.example.com/v1

# 服务配置
HOST=0.0.0.0
PORT=11434

# 模型配置
MODELS=["qwen-max","gpt-4o"]
CAPABILITIES=["vision","thinking"]

配置文件示例

~/.config/vollama/config.toml 示例：

default_config = "aliyun"

[groups.aliyun]
base_url = "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
api_key = "sk-xxx"
auto_discover = true
model_names = ["qwen-max", "qwen-plus"]

[groups.deepseek]
base_url = "https://api.deepseek.com"
api_key = "sk-xxx"
auto_discover = true

📄 许可证

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