Pacote utilizado para o deploy do trabalho final da disciplina Gerência de Configuração e Evolução de Software (GCES).
Project description
Resumo da aplicação
A biblioteca desenvolvida auxilia desenvolvedores a explorar os dados com funções essenciais para a identificação de outliers e anomalias e uma interface que auxilia a visualizar as informações de acordo com o arquivo de configuração.
A biblioteca recebe um arquivo yaml com as configurações de cada etapa do pipeline de dados, e do endereço do banco de dados. Após a execução do banco de dados, o banco de dados de dados é atualizado com os resultados da análise e os resultados podem ser visualizados por meio de dashboards no metabase.
Conteinerização do Banco
O SGBD PostgreSQL foi dockerizado como um serviço de nome db
utilizando o arquivo docker-compose.yml
.
Para permitir o acesso externo via IDE e o armazenamento dos arquivos, a porta 3000 foi exposta e um volume que mapeia a pasta dbdata
padrão
para gces_170051277/postgresql/data:
foi criado. O mapemanento objetivou evitar conflitos com outos contêineres e, para tal, utilizou a matrícula do aluno como espécie de "hash".
Conteinerização da aplicação
A aplicação em python foi dockerizada utilizando o arquivo Dockerfile
.
Dentro do contêiner o projeto está armazenado na pasta py_gces
e, para trabalhar com ela
de maneira apropriada, foi necessário incluí-la na variável de ambiente PYTHONPATH
.
Após isso, todas as pastas e pacotes necessários foram copiados para dentro do contêiner e, em seguida, o gerenciador de dependências "poetry" e as dependências do projeto foram instalados.
Por fim, visando testar se não há problemas no arquivo, a compilação foi executada.
Gestão de dependências e pacotes python
O poetry é a ferramenta utilizada para manejar as dependências do projeto e a sua configuração, junto com a lista de dependências, consta no arquivo pyptoject.toml
.
Integração Contínua (CI)
Aqui, o objetivo é validar o código enviado para as branchs do repositório, realizando testes e o processo de build.
Ambas as operações constam nos passos "Installation (Poetry/Dependencies)" e "Tests (Pytest)" presentes no arquivo /.github/build.yml
Entrega Contínua (CI)
Uma vez que o teste e a compilação do código tenham sido bem-sucedidos, o envio é feito para o PyPI através do passo "Build and publish to PyPI",
as informações presentes no pyptoject.toml
(nome do pacote, responsável, repositório etc) são dispostas e por fim há a publicação do pacote.
Project details
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Source Distribution
Built Distribution
Hashes for 170051277_trab_final_gces-0.4.0.tar.gz
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 4e163fb0c68ee120bf36fa667f4c91889285abc2447ef18ac99d05043e4172f4 |
|
MD5 | 67a18b398114fdbfbc89b2ca2225a369 |
|
BLAKE2b-256 | 014cb5c4e50d4b48b0485afe0c17c61d013979173a2b6eb7cd785dde5c0c0b5a |
Hashes for 170051277_trab_final_gces-0.4.0-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 61dd602ad66477e72060e8e50298022452e8a3a3412da03bd95e5bf795ed5014 |
|
MD5 | f2ce2131f821a71dc0037dcf36745ef8 |
|
BLAKE2b-256 | 587a5295be5e4780cdebc1f507808a4a4ad431cbe9842a5c64cd7ca36bcae344 |