BOS-HA 1.1.0

基于深度学习的手语识别系统

BOS-HA - 基于深度学习的手语识别系统

BOS-HA是一个完整的手语识别系统，包括模型训练、实时识别、模型管理和Web客户端界面等功能。

功能特点

• 实时手语识别: 支持通过摄像头进行实时手语识别
• 多种模型支持: 支持PyTorch和OpenVINO模型
• 模型训练与转换: 内置训练模块，支持模型转换为OpenVINO格式
• Web客户端界面: 提供直观的Web界面，支持实时显示和历史记录
• WebSocket通信: 基于WebSocket的实时通信架构
• 可扩展的模型库: 支持多种模型的添加和切换

安装

pip install BOS-HA

快速开始

启动服务器

bosha-server

启动Web客户端

bosha-client

训练模型

bosha-train --config config.json

模型管理

列出可用模型

# 通过API获取
curl http://localhost:8000/models

切换模型

# 通过API切换
curl -X POST "http://localhost:8000/models/switch?model_name=hand_sign_model&model_type=pytorch"

技术架构

• 后端: FastAPI + WebSocket
• 前端: Flask + SocketIO + HTML/CSS/JavaScript
• 模型: PyTorch + OpenVINO
• 视频处理: OpenCV

目录结构

bosha/
├── server/         # 后端服务
│   ├── models/     # 模型文件
│   ├── services/   # 服务模块
│   └── main.py     # 主入口
├── client/         # 客户端
│   └── web_client/ # Web客户端
└── training/       # 训练模块

许可证

MIT License

贡献

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联系方式

• 项目主页: https://github.com/bos-ha/BOS-HA
• 联系邮箱: [e-mail]