BibliotecaNumericaG2 0.0.6

Biblioteca numérica Python

Referências

• Referências
  • Erros Numéricos
  • Raízes de funções
  • Interpolações
    • linear
  • Funções Aproximadoras
  • Integrações Numéricas
    • Usando integracao_trapezio

Erros Numéricos

Métodos	Descrição	Argumentos
erro_absluto	Calcula o erro absoluto de dois valores
erro_relativo	Calcula o errro relativo de um intervalo

Raízes de funções

Métodos	Descrição	Argumentos
newton_raphson	Calcula o erro absoluto de dois valores
bisseccao	Calcula o errro relativo de um intervalo
secante	Calcula o errro relativo de um intervalo

Você pode ver

Interpolações

Métodos	Descrição	Argumentos
linear	Calcula o erro absoluto de dois valores
linear_partes	Calcula o errro relativo de um intervalo

linear

Funções Aproximadoras

Métodos	Descrição	Argumentos
theil_sen	Calcula o erro absoluto de dois valores
minimos_quadrados	Calcula o errro relativo de um intervalo
regressao_linear	Calcula o errro relativo de um intervalo

Integrações Numéricas

Métodos	Descrição	Argumentos
integracao_trapezio	Calcula o erro absoluto de dois valores
integracao_retangulo	Calcula o errro relativo de um intervalo
integracao_componentes	Calcula o errro relativo de um intervalo

Usando integracao_trapezio

ATENÇÃO: A integração por integracao_trapezio ela não é exata

from BibliotecaNumericaG2 import integracao_trapezio, erro_absoluto

import math

from sympy import integrate, symbols

f = lambda x: math.sin(x**2)
INTERVALS = 100


exact_f_val = integrate(f, a, b)
appr_f_val = integracao_trapezio(f, a, b, INTERVALS)

err = erro_absoluto(exact_f_val - appr_f_val)

print(f"Aproximação da função sin(x^2) com {INTERVALS} foi de: {err}")