CB2325NumericaG5 0.0.4

Biblioteca de cálculo numérico, contendo funcionalidades clássicas de análise numérica e recursos gráficos para visualização de resultados.

CB2325NumericaG5

Descrição do Projeto

O CB2325NumericaG5 é um módulo de Cálculo Numérico desenvolvido com o objetivo de fornecer ferramentas completas e didáticas para operações fundamentais da disciplina.

Todos os métodos foram implementados manualmente, sem depender de rotinas prontas de alto nível (como numpy.linalg.solve), favorecendo o estudo dos algoritmos.

Estrutura do Módulo

O projeto é dividido nos seguintes submódulos:

• erros: Métodos para calcular erros numéricos.
• raizes: Métodos para calcular raízes de funções.
• interpolacao: Métodos para interpolação polinomial.
• aproximacao: Métodos de aproximação de funções.
• integracao: Métodos para realizar integração numérica.

Instalação

Opção 1 — Instalar via pip (PyPI)

Requer Python 3.8+:

pip install CB2325NumericaG5

Opção 2 — Usar localmente

Se você baixou o repositório e deseja rodar um arquivo exemplo.py dentro da pasta /sandbox, basta adicionar o diretório raiz ao sys.path para permitir importações locais.

Exemplo:

import sys, os

# Adiciona a pasta raiz do projeto ao sys.path
sys.path.append(os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..')))

from CB2325NumericaG5.erros import erro_absoluto

valor_real = 3.141592
valor_aprox = 3.14

ea = erro_absoluto(valor_real, valor_aprox)
print(ea, er)

Esse é o formato exato recomendado quando o módulo está sendo usado localmente no /sandbox.

Dependências

O pacote requer as seguintes bibliotecas:

Pacote	Uso
numpy	Operações numéricas e geração de amostras.
sympy	Manipulação e cálculo simbólico.
matplotlib	Geração de gráficos e visualização de dados.

Autoria

O desenvolvimento deste módulo foi realizado por:

• Amon Vanderlei
• André Oliveira
• Carlos Santos
• Davi Campos
• Felipe Frohlich
• Gabriel Dias
• Lisandra Fagundes
• Lucas Corazza
• Lucas Oliveira
• Nicole Freire

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Licença

Este projeto está sob a Licença MIT.