CocosBot 0.1.0

Automation for operations and API data extraction from Cocos Capital broker.

CocosBot

CocosBot es un paquete de Python diseñado para automatizar operaciones y obtener datos de la API del broker argentino Cocos Capital. Utiliza Playwright para interactuar con la web app.

La historia del proyecto en Medium: CocosBot

Características

• Arquitectura modular con servicios especializados
• Automatización de operaciones en la plataforma Cocos Capital
• Interceptación inteligente de endpoints de API
• Soporte para 2FA (autenticación de dos factores) utilizando cuentas de Gmail
• Sistema robusto de manejo de errores
• Tipado completo con type hints

Arquitectura

cocos_bot/
├── core/                 # Componentes fundamentales
│   ├── browser.py       # Abstracción de Playwright
│   ├── cocos_capital.py # Orquestador principal
│   ├── exceptions.py    # Sistema de errores
├── config/              # Configuración centralizada
│   ├── constants.py     # URLs y configs
│   ├── urls.py        # Urls de la plataforma
│   └── selectors.py    # Selectores UI
│   └── enums.py        # Enums
├── utils/              # Utilidades
│   ├── validators.py   # Validación
│   ├── helpers.py     # Funciones auxiliares
│   ├── gmail_2fa.py   # Manejo 2FA
│   └── data_transformations.py
└── services/           # Lógica de negocio
    ├── auth.py        # Autenticación
    ├── market.py      # Operaciones
    └── user.py        # Gestión de usuario

Requisitos

• Python 3.12 o superior.
• Cuenta en Cocos Capital.
• Credenciales de Gmail configuradas para autenticación 2FA.

Instalación

Instala el paquete y las dependencias ejecutando:

pip install CocosBot

Esto va a instalar automáticamente las dependencias necesarias, como playwright y beautifulsoup4.

Uso

Ejemplo básico

from CocosBot.core.cocos_capital import CocosCapital

# Configurar credenciales

username = "tu_usuario"
password = "tu_contraseña"
gmail_user = "[e-mail]"
gmail_app_pass = "tu_contraseña_de_aplicación"

with CocosCapital(username, password, gmail_user, gmail_app_pass, headless=False) as cocos:
    cocos.login()

    # Probar view accounts
    cuentas = cocos.get_linked_accounts()
    print("Cuentas:", cuentas)

    # Probar get_orders
    orders = cocos.get_orders()
    print("Orders:", orders)

    # Probar get_mep_value
    mep_value = cocos.get_mep_value()
    print("MEP Value:", mep_value)

    # Probar get_ticker_info
    ticker_info = cocos.get_ticker_info("AAPL", "CEDEARS")
    print("Ticker Info:", ticker_info)

    # Probar Create Order
    order= cocos.create_order("FIPL", "BUY", 20000, 335.5 )
    print("Order", order)

Métodos Disponibles

Autenticación

• login() -> bool: Inicia sesión en la plataforma usando 2FA automático
• logout() -> bool: Realiza el cierre de sesión seguro

Usuario y Cuenta

• get_user_data() -> Dict[str, Any]: Obtiene los datos del usuario
• get_account_tier() -> Dict[str, Any]: Obtiene el nivel de cuenta del usuario
• get_portfolio_data() -> Dict[str, Any]: Obtiene los datos del portafolio
• fetch_portfolio_balance() -> float: Obtiene el balance total del portafolio
• get_linked_accounts(amount: float = 5000, currency: Currency = Currency.ARS) -> Dict[str, Any]: Obtiene información de cuentas vinculadas
• get_academy_data() -> Dict[str, Any]: Obtiene datos de la sección Academia

Mercado y Operaciones

• create_order(ticker: str, operation: OrderOperation, amount: float, limit: Optional[float] = None) -> bool: Crea una orden
• get_ticker_info(ticker: str, ticker_type: Union[str, MarketType], segment: str = "C") -> Dict[str, Any]: Obtiene información de un ticker
• get_market_schedule() -> Dict[str, Any]: Obtiene los horarios del mercado
• get_orders() -> Dict[str, Any]: Obtiene las órdenes del usuario
• get_mep_value() -> Dict[str, Any]: Obtiene el valor del dólar MEP

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To-Do

• 2FA manual
• Tests unitarios y de integración
• Documentación adicional

Contribución

¡Contribuciones bienvenidas! Si tenés ideas o mejoras, por favor abrí un issue o crea un pull request.

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT.