DeepSeekfree 0.7.0

A small example package

DeepSeekfree

DeepSeek 网页端逆向 免费的 Api 与 DeepSeek 进行交互, 可选 V3 模型和 R1 模型,支持流式响应,网络搜索,可展示思维链。

核心特性	功能描述
流式响应	支持实时数据流传输，可自主选择启用/关闭流式输出模式
思考过程	可视化呈现AI推理逻辑链
Web 搜索	智能联网扩展模块，可激活实时网络信息检索功能
会话管理	支持跨设备同步的云端对话存档，提供历史会话目录/批量删除/会话标签管理功能
历史追溯	支持按会话ID调取完整对话记录

安装

使用以下命令安装 DeepSeekfree：

pip install DeepSeekfree

第一步获取token 和 cookie

使用之前,前往DeepSeek官网获取token 和 cookie.

获取token:

F12 或者 右键->检查打开控制台

获取cookie

F12 或者 右键->检查打开控制台

🚀 快速开始

初始化客户端

from DeepSeekfree import DeepSeek

# 使用预获取的凭证初始化
client = DeepSeek(
    cookies="your_cookies", 
    Authorization="your_authorization_token"
)

创建新的聊天会话

from DeepSeekfree import DeepSeek

client = DeepSeek(
    cookies="your_cookies", 
    Authorization="your_authorization_token"
)
chat_session_id = deepseek.create_chat_session() # 返回chat_session_id, 可用于连续对话

单轮对话示例

response = deepseek.chat(
    prompt="Hello，DeepSeek！"
)# 第一次会自动创建新的聊天会话

print(response)

🧠 进阶用法

流式响应处理

for chunk in client.chat(prompt="写一篇关于AI的短文", stream=True):
    print(chunk, end="\n")

启用高级功能

response = client.chat(
    prompt="最新的人工智能进展有哪些？",
    thinking_enabled=True,   # 启用R1思考模型
    search_enabled=True,     # 开启网络搜索
    stream=True              # 开启流式传输
)

多轮对话示例

通过传入父消息Id以及当前会话Id实现连续对话

from DeepSeekfree import DeepSeek

client = DeepSeek(
    cookies="your_cookies", 
    Authorization="your_authorization_token"
)
question = "who are u"

data = client.chat(prompt=question)
print(data)
message_id = data["message_id"]
chat_session_id = data["chat_session_id"]

question2 = "你会什么"
data2 = client.chat(
    prompt=question2, 
    chat_session_id=chat_session_id, 
    parent_id=message_id
)
print(data2)

开启R1模型(思考模型)以及联网搜索

response = deepseek.chat(
    prompt="Hello，DeepSeek！",
    thinking_enabled=True,
    search_enabled=True
)# 第一次自动创建新的聊天会话
print(response)

获取历史消息

获取指定 chat_session_id 会话历史消息

history = deepseek.get_history_messages(chat_session_id=chat_session_id)
print(history)

列出聊天会话

通过传入参数count,列出自定义会话数

sessions = deepseek.list_session(count=100)
print(sessions)

删除聊天会话

删除指定 chat_session_id 会话

delete_response = deepseek.delete_session(
    chat_session_id=chat_session_id
)
print(delete_response)

🛠️ 接口参数

DeepSeek 参数

参数	类型	必填	说明
cookies	str	是	网站认证cookies
Authorization	str	是	Bearer令牌

chat() 方法参数

参数	类型	默认值	说明
prompt	str	必填	用户输入的提示信息
chat_session_id	str	None	会话ID（为空则创建新会话）
parent_id	str	None	父消息ID（用于上下文追踪）
thinking_enabled	bool	False	启用R1思考模型
search_enabled	bool	False	启用网络搜索功能

贡献

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