DrissionRecord 2.0.0

用于记录数据的模块。

⭐️ 简介

本库是一个基于 python 的工具集，用于记录数据到文件。

使用方便，代码简洁，是一个可靠、省心且实用的工具。

支持多线程同时写入文件。

联系邮箱： [e-mail]

使用手册： 📒点击打开

✨️ 理念

简单，可靠，省心。

📕 背景

进行数据采集的时候，常常要保存数据到文件，频繁开关文件会影响效率，而如果等采集结束再写入，会有因异常而丢失数据的风险。

因此写了这个工具，只要把数据扔进去，它能缓存到一定数量再一次写入，减少文件开关次数，且在程序崩溃或退出时尽量自动保存。

它们使用非常方便，无论何时何地，无论什么格式，只要使用add_data()方法把数据存进去即可，语法极其简明扼要，使程序员能更专注业务逻辑。

它们还相当可靠，作者曾一次过连续记录超过 300 万条数据，也曾 50 个线程同时运行写入数万条数据到一个文件，依然轻松胜任。

工具还对表格文件（xlsx、csv）做了很多优化，封装了实用功能，可以使用表格文件方便地实现断点续爬、批量转移数据、指定坐标填写数据等。

🍀 特性

• 可以缓存数据到一定数量再一次写入，减少文件读写次数，降低开销。
• 支持多线程同时写入数据。
• 写入时如文件打开，会自动等待文件关闭再写入，避免数据丢失。
• 对断点续爬提供良好支持。
• 可方便地批量转移数据。
• 可根据字典数据自动创建表头。
• 自动创建文件和路径，减少代码量。

🌠 概览

本库核心工具是Recorder类。

支持 xlsx、csv、json、jsonl、sqlite、txt、byte 7 种类型文件。

使用逻辑：创建对象 -> 添加数据 -> 记录数据。

针对不同文件格式实现各种便捷功能。

可指定坐标写入数据，也可为 xlsx 设置单元格格式、图片和链接等。还支持自动匹配表头，文件数据读取等。

from DrissionRecord import Recorder

data = ((1, 2, 3, 4), 
        (5, 6, 7, 8))

r = Recorder('data.csv')
r.add_data(data)  # 一次记录多行数据
r.add_data('abc')  # 记录单行数据
r.record()

☕ 请我喝咖啡

如果本项目对您有所帮助，不妨请作者我喝杯咖啡 ：）